开发高性能ASP.NET应用

　　本文是“.NET Conf China 2022”上我的一个分享，这里更细化的分享出来。

　　分享分为四个部分：

制定指示
设计应用
正确测试
性能优化

　　高性能：不一定是架构出来的，但一定是优化出来的。

制定指标-收集首先把项目中的热路径API和核心API找出来，然后分析每个API是CPU密集型的，还是内存密集型的，以供在后面测试参考或对API的判断。
制定指标-制定TPS=并发线程*1000/ART，这是TPS和平均响应时间的公式。这里的表格相对完整，作为开发的性能测试，有时也可以只要求响应时间和TPS。或要求TPS和P95，P99。有时成功率很敏感，不管发性能怎么样，成功率必须100%，这是根据业务的类型要求的，特别是和钱有关的请求，要求都比较高。

某API指标	指标名称			指标值
	业务指标	TPS（2C2G）		2000
		响应时间	ART	10
			P95	12
			P99	15
		成功率		100%
		并发线程		20
	稳定性指标	压力持续时间		>=8h
		压力阈值		CPU <80%，TPS≈2000
		内存泄露		无
		TPS波动		<5%
	应用资源（2C2G）	MEM		<2G
		CPU最大使用率		<90%
	DB资源(8C8G)	MEM		<8G
		CPU最大使用率		<90%
	缓存（1C1G）	MEM		<80%
		CPU最大使用率		<90%

设计应用-通用设计

开发人员要了解通用状态下的设备情况，比如CPU的缓存，内存，硬盘之间的关系，比如速度是在依次减少，成本在降低。还要了解各种网络协速度，I/O的速度，以及使用各种数据库的速度通常的阈值是什么样的。

升性能的两个法宝：用缓存和用Queue，缓存可以让使用数据速度更快，Queue可以分隔复杂业务，让吞吐量更高，合理有效的使用两种技术可以很大的提升性能。

设计应用-.NET体系

使用异步：Demo

//同步方法
app.MapGet("/sync", () =>
{
    using (var con = new MySqlConnection(connectionString))
    {
        var result = con.Query<int>("select sleep(6)");
        Console.WriteLine($"sync:{DateTime.Now}");
        return result;
    }
});
//异步方法，没有CancellationToken 
app.MapGet("/async", async () =>
{
    using (var con = new MySqlConnection(connectionString))
    {
        var result = await con.QueryAsync<int>("select sleep(6)");
        Console.WriteLine($"sync:{DateTime.Now}");
        return result;
    }
});
//异步，有CancellationToken 
app.MapGet("/asyncwithtoken", async (CancellationToken token) =>
{
    using (var con = new MySqlConnection(connectionString))
    {
        var result = await con.QueryAsync<int>(new CommandDefinition("select sleep(6)", cancellationToken: token));
        Console.WriteLine($"sync:{DateTime.Now}");
        return result;
    }
});

　　通过postman请求三个api，然后取消，会发现前两个api始终会执行完成，并输出时间；第三个会在取消后停止响应。

　　正确使用异步，可以有效地提升服务端的资源使用状况。

谨防阻塞：

大集合化整为零：用最正确的集合来处理数据，不要在集中存放大量数据，这样不管对内存或之后的运算，造成负担。同时要从业务层次评估计集合的最大上限。

避免在Host生成文件

复杂方法要比对：

using BenchmarkDotNet.Attributes;
using BenchmarkDotNet.Jobs;
using BenchmarkDotNet.Running;
using PerformanceDemo;
using System.Collections.Generic;
using System.Xml.Linq;

var summary = BenchmarkRunner.Run(typeof(CustomTypeTest));

public class CustomTypeTest
{ 
    [Benchmark]
    [Arguments(2000)]
    public Dictionary<string, SBook> GetBook1(int count)
    {
        var sbookDic = new Dictionary<string, SBook>();
        for (var i = 0; i <= count; i++)
        {
            sbookDic.Add($"张{i}丰", new SBook()
            {
                Id = i,
                Name = "C#从入门到精通",
                Author = $"张{i}丰",
                Title = "C#1.0",
                Description = "这是一本书"
            });
        }
        return sbookDic;
    }
    [Benchmark]
    [Arguments(2000)]
    public Dictionary<string, Book> GetBook2(int count)
    {
        var bookDic = new Dictionary<string, Book>();
        for (var i = 0; i <= count; i++)
        {
            bookDic.Add($"张{i}丰", new Book()
            {
                Id = i,
                Name = "C#从入门到精通",
                Author = $"张{i}丰",
                Title = "C#1.0",
                Description = "这是一本书"
            });
        }
        return bookDic;
    }
    [Benchmark]
    [Arguments(2000)]
    public List<Book> GetBook3(int count)
    {
        var bookList = new List<Book>();
        for (var i = 0; i <= count; i++)
        {
            bookList.Add(new Book
            {
                Id = i,
                Name = "C#从入门到精通",
                Author = $"张{i}丰",
                Title = "C#1.0",
                Description = "这是一本书"
            });
        }
        return bookList;
    }
    [Benchmark]
    [Arguments(2000)]
    public List<SBook> GetBook4(int count)
    {
        var sbookList = new List<SBook>();
        for (var i = 0; i <= count; i++)
        {
            sbookList.Add(new SBook
            {
                Id = i,
                Name = "C#从入门到精通",
                Author = $"张{i}丰",
                Title = "C#1.0",
                Description = "这是一本书"
            });
        }
        return sbookList;
    }
}
public class Book
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public string Description { get; set; }
    public string Title { get; set; }
    public string Author { get; set; }
}
public struct SBook
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public string Description { get; set; }
    public string Title { get; set; }
    public string Author { get; set; }
}

　　下面是比较结果：

让每个API轻巧快速
有一颗追求性能的心——关注.NET版本
关于在开发层次的性能注意事项有很多，这是根据不同的项目，使用不同的类库决定的，上面只是我性能化化中的几个代表性场景。

设计应用-发布

配置：GC方式工作站方式，服务器方式：CPU使用率比内存更重要，服务器GC性能更好；内存利用率较高而 CPU 使用率相对较低，工作站 GC 性能更高。发布方式：默认和R2R首次请求时间和体积不同

	普通模式	R2R模式	AOT模式
大小	29.8 MB	62.2 MB	19.5M
首次请求用时	360ms	90ms	20ms

正确测试

测性能的正确姿势

　　　　尽量与生产环境一致

　　　　要有监控，通过监控数据对比发现问题

　　　　不要打满资源：CPU<90%，内存少于最大值

　　　　让子弹多飞会儿，观察内存是有什么不一样

遇到问题借助工具

　　　　dotnet-dump

　　　　dotnet-counters

前人经验也很宝贵

　　https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/core/diagnostics/

性能优化

减少响应时间：

　　优化&简化流程优化调用链路上的函数把关系数据库操作转成缓存操作用BenchmarkDotNet

提升TPS：

　　优先降低性能测中的较高资源让应用性能是线性的，可以轻松地通过扩容来提升TPS
　　经过上面的分享，可以得出：高性能：一定不是架构出来的，但一定是优化出来的。

　　想要更快更方便的了解相关知识，可以关注微信公众号

posted @ 2023-02-08 20:09 刘靖凯阅读(36) 评论(0) 编辑收藏举报

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