并行计算Parallel

 

 

 

在C#中，并行Parallel和异步Async，都是有来提升应用性能，那看看Parallel的性能怎么样。

Demo是对1百万的数组进行赋值运算，用Benchmark进行测试，调用方式：BenchmarkRunner.Run<TestParallelDemo>();

public class TestParallelDemo
{
    [Benchmark]
    public int[] ParallelForDemo()
    {
        var array = new int[1_000_000];
        Parallel.For(0, array.Length, i =>
        {
            array[i] = i;

        });
        return array;
    }
    [Benchmark]
    public int[] ForDemo()
    {
        var array = new int[1_000_000];
        for (var i = 0; i < array.Length; i++)
        {
            array[i] = i;

        }
        return array;
    }
}

看一下测试中的表现：

Parallel.For并行运算时，8个CPU几乎占满，在拼命运算。

 

 

 for时，只有一个CPU在高水位努力，其他CPU在划水。

 

 

 　　看一下Benchmark跑出来的结果，Mean值 ，并行运算的耗时1.617ms，2.569ms，相差0.952ms，将近1个ms。

 

 

　　并行的前提是有多CPU核心，如果单CPU，或少CPU，在短运算中，不一定比非并行效果要好，因为并行也有数据分区，数据合并，协调类型等的消耗。如果应用是在物理机上，多核心，特别8，16，32核心，那就最好用并行计算了，如果是跑到docker里，那就小心使用，因为基于容器的部署，更多要的是横向服务级的扩展，而不是多CPU的高效使用。

 

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