摘要：
使用C#代码实现对ElastiSearch的编程查询，是十分方便的，通常情况下，开发者采用官方提供的NEST客户端程序，通过封装的方法向ElasticSearch引擎发送查询请求，搜索数据，最终获取返回的查询结果，实现预定的业务需求。在内部，NEST客户端通过格式化的数据结构，把C#代码转换成HTTP 请求（Request），减轻了用户直接编写Qeury DSL的麻烦。当然，用户也可以直接把Query DSL封装成HTTP请求，发送到ElasticSearch引擎；对开发者来说，不仅需要熟悉Query DSL的语法，而且需要手动编写代码，处理引擎返回的JSON结构化的数据集，采用这种方式的优点是不受限于NEST客户端程序，能够最大化使用ElasticSearch查询的各种参数，书写自由。 阅读全文
摘要：
布尔查询是最常用的组合查询，不仅将多个查询条件组合在一起，并且将查询的结果和结果的评分组合在一起。当查询条件是多个表达式的组合时，布尔查询非常有用，实际上，布尔查询把多个子查询组合（combine）成一个布尔表达式，所有子查询之间的逻辑关系是与（and）；只有当一个文档满足布尔查询中的所有子查询条件时，ElasticSearch引擎才认为该文档满足查询条件 阅读全文
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匹配（Match）查询属于全文（Fulltext）查询，不同于词条查询，ElasticSearch引擎在处理全文搜索时，首先分析（analyze）查询字符串，然后根据分词构建查询，最终返回查询结果。匹配查询共有三种类型，分别是布尔（boolean）、短语（phrase）和短语前缀（phrase_prefix），默认的匹配查询是布尔类型，这意味着，ElasticSearch引擎首先分析查询字符串，根据分析器对其进行分词 阅读全文
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对于大多数SQL Server编程开发者来说，当计算字符串的长度时，脑海中闪现的第一个函数是：Len(string)，这个“长度”，默认情况下，是指字符的数量，一个英语字符是一个长度，一个汉字是一个长度。大多数的字符串函数，例如charindex，substring，stuff等函数，其位置都是针对 阅读全文
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字符串的完全匹配是指字符的大小写，字符的数量和位置都是相同的，词条（term）查询使用字符的完全匹配方式进行文本搜索，词条查询不会分析（analyze）查询字符串，给定的字段必须完全匹配词条查询中指定的字符串。由于词条查询的字符串是未经分析（analyzed）的词条，因此，词条查询经常用于结构化的数据，例如，数值，日期等，当用于文本搜索时，最好在索引映射中设置字符串字段不被索引，也就是说，设置index属性为not_analyzed，否则，只能对该字段进行单词条搜索，也可以使用多字段(fields)属性，定义一个不被分析的字段，原始字段用于全文搜索，而多字段用于词条搜索 阅读全文
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ElasticSearch是性能优化的分布式全文搜索引擎，存储数据的载体是文档（Document），它的优势在于搜索速度快和支持聚合操作，在更新文档时，基本上能够达到实时搜索。ElasticSearch引擎总是按照文档标识来更新数据，并发控制是通过顺序的版本ID（version）实现的，控制写-写、写-读冲突，实现数据弱一致性。 阅读全文
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在细节上，体现编程的修养。每一位大师，master，其基础必定夯实。废话不多说，直接上干货，Merge子句用于对两个数据表执行数据同步，On子句指定匹配(when matched)条件，When子句指定额外的过滤条件和数据更新逻辑。源表（Source Table）和靶表（Targe Table）的数 阅读全文
摘要：
不同于SQL语言，对ElasticSearch引擎发送的查询请求，有两种方式：第一种方式是使用RESTful 风格的API请求对数据进行搜索或更新，这意味着，必须使用搜索API向ElasticSearch引擎发起搜索请求；第二种方式是使用Qeury DSL，将查询语言封装成JSON结构，在JSON结构中，封装查询请求的参数，作为请求主体（Request Body），发送给ElasticSearch引擎处理。 阅读全文
摘要：
在ElasticSearch引擎中进行全文搜索是一件非常酷炫的事，而创建索引是最重要的事，必须要精心设计，建议使用head插件创建索引的映射（Mapping），而对索引文档数据的日常更新，可以使用C#客户端程序，按照计划自动进行数据的同步和更新。 阅读全文
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ElasticSearch是文档型数据库，索引（Index）定义了文档的逻辑存储和字段类型，每个索引可以包含多个文档类型，文档类型是文档的集合，文档以索引定义的逻辑存储模型，比如，指定分片和副本的数量，配置刷新频率，分配分析器等，存储在索引中的海量文档分布式存储在ElasticSearch集群中。
ElasticSearch是基于Lucene框架的全文搜索引擎，将所有文档的信息写入到倒排索引（Inverted Index）的数据结构中，倒排索引建立的是索引中词和文档之间的映射关系，在倒排索引中，数据是面向词（Term）而不是面向文档的。 阅读全文
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在执行任何查询时，SQL Server都会把数据读取到内存，在使用完数据之后，数据不会被立即删除，而是缓存在内存Buffer中，当再次获取相同的数据时，如果所需数据全部缓存在内存中，那么SQL Server不会产生Disk IO操作（把数据从硬盘导入到内存），而是直接从内存中获取数据。由于查询内存中 阅读全文
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架构（Schema）是数据库对象（比如，Table，View，存储过程等）的容器，授予用户对Schema访问的权限，就是授予用户对Schema下所有object的访问权限。 一，架构（Schema）是数据库对象的容器 1，创建架构，指定数据库主体（database-level principal）为 阅读全文
摘要：
SQL Server数据库Schema的迁移，有多种方式： 第一种是使用数据层应用程序(Data-tier AppliCation，简称DAC)，这是本文重点介绍的内容。 第二种是使用数据库的完全备份文件，这种方式相当于把原始数据库还原到另外一个服务器上。 第三种是使用数据库对象的脚本文件，生成脚本 阅读全文
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列表和字段都可以在原处进行修改，可以按照需求增长或缩短，并且可以包含任何类型的对象或被嵌套。列表和字典存储的是对象的引用，而不是拷贝。 一，列表 列表是有序的序列，每一个列表项的顺序是固定的，这使得列表可以通过指定的偏移来索引和分片。列表是可变的序列，支持在原处修改。 列表项可以是任何类型，或对象， 阅读全文
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在做性能优化时，经常需要创建索引，维护索引，或重建，或重组；在创建索引时，索引的数据页有时需要填充满，有时需要预留一定比例的空闲空间；在分析查询的执行计划之后，推荐创建覆盖索引（covering index），优化查询语句，使用执行计划通过Index Seek来获取少量数据等，这些都是索引优化不得不 阅读全文
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在SSIS引擎中，任何流经数据流（Data Flow）组件的数据都会被加载到服务器内存的数据缓冲区中，数据缓冲区能够容纳的数据量决定了转换组件的性能。映射关系是指Lookup转换组件的输入（Input）列和查找列之间的相等关系；在创建映射关系时，用户需要显式指定一个或多个映射关系，就是说，用户需要指定哪些Input列和查找列之间具有相等关系。 阅读全文
摘要：
策略管理（Policy Management）实际上是一个评估和监控系统，而评估和监控的规则由用户定义，用于管理数据库实例、数据库以及数据库对象的各种属性，使用基于策略的管理，用户能够有效地评估、监视以及管理数据库系统。继承了SSMS一贯简单易用的作用，使用策略管理的向导，能够非常简单地对数据库系统 阅读全文
摘要：
对于行存储（相比列存储）的表和索引，启用数据压缩最直接效果是能够减小数据占用的存储空间的大小；除了节省空间之外，数据压缩还能提高 I/O 密集型查询的性能，因为数据存储在更少的数据页（Data Page）中，SQL Server需要从磁盘读取的数据页更少，数据从Disk加载到内存的速度更快，查询的性 阅读全文
摘要：
TSQL脚本能实现递归查询，用户使用共用表表达式 CTE（Common Table Expression），只需要编写少量的代码，就能实现递归查询。本文详细介绍CTE递归调用的特性和使用示例，递归查询主要用于层次结构的查询，从叶级（Leaf Level）向顶层（Root Level）查询，或从顶层向 阅读全文
摘要：
在 Windows 域环境中，每个项目组会创建一个项目管理账户，在和其他项目组进行数据交互时，只需要授予该项目管理账户相应的权限，方便了权限的管理。对于项目组管理账户：domain\admin，该域账户被授予管理员权限，能够登录到项目组的所有服务器，访问所有数据库，而普通成员的权限则十分有限。 一， 阅读全文