摘要：
句法是指句子的各个组成部分的相互关系，句法分析分为句法结构分析（syntactic structure parsing）和依存关系分析(dependency parsing)。句法结构分析用于获取整个句子的句法结构，依存分析用于获取词汇之间的依存关系，目前的句法分析已经从句法结构分析转向依存句法分析 阅读全文
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Python标准库datetime包含用于日期（date）和时间（time）的数据类型，解释一下Python标准库中经常会遇到的属于：时间戳（timestamp）表示某一时刻的datetime，时期（period）表示一段时间，例如一月，一年等，间隔（interval）由起始时间戳和结束时间戳表示。 阅读全文
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常用的数据存储介质是数据库和csv文件，pandas模块包含了相应的API对数据进行输入和输出： 对于格式化的平面文件：read_table() 对于csv文件：read_csv()、to_csv() 对于SQL查询：read_sql、to_sql() 一，平面文件 把按照界定符分割的格式化文件读取 阅读全文
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在Python语言中，从SQL Server数据库读写数据，通常情况下，都是使用sqlalchemy 包和 pymssql 包的组合，这是因为大多数数据处理程序都需要用到DataFrame对象，它内置了从数据库中读和写数据的函数：read_sql()和to_sql()，这两个函数支持的连接类型是由s 阅读全文
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neo4j官方驱动支持Python语言，驱动程序主要包含Driver类型和Session类型。Driver对象包含Neo4j数据库的详细信息，包括主机url、安全验证等配置，还管理着连接池（Connection Pool）；Session对象是执行事务单元的逻辑上下文，事务是在Session的上下文 阅读全文
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Cypher函数是对图进行查询和操作的重要工具。 一，谓词函数 谓词函数返回true或者false，主要用于检查是否存在或满足特定的条件。 1，Exists 如果指定的模式存在于图中，或者特定的属性存在于节点、关系或Map中，那么函数返回True 例如，节点具有name属性，并check图中是否存在 阅读全文
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更新图包括图的节点和关系的创建、更新和删除，也能更新图的节点和关系的属性、节点标签和关系类型。 一，创建节点 1，创建空的节点 2，创建带标签的节点 3，创建带标签和属性的节点 二，创建关系 创建节点之前的关系 1，在两个节点之间创建关系 在两个节点之间创建关系，并设置关系类型 2，创建关系，并设置 阅读全文
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分组是用圆括号“()”括起来的正则表达式，匹配出的内容就表示一个分组。分组有一个例外的情况，分组也可以不使用圆括号，而是使用 | 元字符来表示分组，| 的两侧是两个分组，例如， exp1 | exp2 表示两个分组，在严格意义闪给，不认为由 | 构成的正则表达式是分组。 分组和捕获在正则表达式中有着 阅读全文
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Cypher使用match子句查询数据，是Cypher最基本的查询子句。在查询数据时，使用Match子句指定搜索的模式，这是从Neo4j数据库查询数据的最主要的方法。match子句之后通常会跟着where子句，向模式中添加过滤性的谓词，用于对数据进行过滤。在查询数据时，查询语句分为多个部分，with 阅读全文
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投射子句用于定义如何返回数据集，并可以对返回的表达式设置别名，而过滤子句用于对查询的结果集按照条件进行过滤 一，Return子句 使用return子句返回节点，关系和关系。 1，返回节点 2，返回关系 3，返回属性 4，返回所有元素 5，为属性设置别名 6，返回谓词（predicate），文本（li 阅读全文
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模式和模式匹配是Cypher的核心，使用模式来描述所需数据的形状，该模式使用属性图的结构来描述，通常使用小括号()表示节点，-->表示关系，-[]->表示关系和关系的类型，箭头表示关系的方向。 一，节点模式 用小括号表示节点模式：(a)，a是节点变量的名称，用于引用图中的某一个节点a。 对于匿名的节 阅读全文
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Cypher是图形数据库查询语言事实上的标准。 一，Cypher类型系统 Cypher支持的类型系统分为三类：属性类型，复合类型和结构类型。 1，属性类型 属性类型：Integer、Float、String和Boolean Boolean类型：true, false, TRUE, FALSE Str 阅读全文
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元组和集合是Python中的基本类型 一，元组 元组（tuple）由小括号、逗号和数据对象构成的集合，各个项通过逗号隔开，元组的特点是： 元组项可以是任何数据类型，也可以嵌套 元组是一个位置有序的对象的集合，通过偏移来访问元组项， 只不过元组是不可变的，不能在原处修改； 元组的各个项可以重复，例如， 阅读全文
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整理Python中常用的函数 一，把字符串形式的list转换为list 使用ast模块中的literal_eval函数来实现，把字符串形式的list转换为Python的基础类型list 二，filter filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。 该 阅读全文
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spaCy处理文本的过程是模块化的，当调用nlp处理文本时，spaCy首先将文本标记化以生成Doc对象，然后，依次在几个不同的组件中处理Doc，这也称为处理管道。语言模型默认的处理管道依次是：tagger、parser、ner等，每个管道组件返回已处理的Doc，然后将其传递给下一个组件。 一，加载语 阅读全文
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spaCy 是一个号称工业级的自然语言处理工具包，最核心的数据结构是Doc和Vocab。Doc对象包含Token的序列和Token的注释（Annotation），Vocab对象是spaCy使用的词汇表（vocabulary），用于存储语言中共享的数据，spaCy通过集中存储字符串，单词向量和词汇属性 阅读全文
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正则表达式在匹配文本时，一般都是按照从左到右的顺序进行的，并且会消耗匹配的字符，环视（look around）能够实现在特定位置向左或向右查看（匹配）。环视结构不占用（消耗）任何字符，只匹配文本中的特定位置，这一点与单词分界符”\b”，锚点”^”和”$”相似，但是环视更加通用。 环视常见的用途是匹配 阅读全文
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networkx是Python的一个包，用于构建和操作复杂的图结构，提供分析图的算法。图是由顶点、边和可选的属性构成的数据结构，顶点表示数据，边是由两个顶点唯一确定的，表示两个顶点之间的关系。顶点和边也可以拥有更多的属性，以存储更多的信息。 对于networkx创建的无向图，允许一条边的两个顶点是相 阅读全文
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在导入自定义的模块时，除了指定模块名之外，也需要指定目录，由于Python把目录称作包，因此，这类导入被称为包导入。包导入把计算机上的目录变成Python的命名空间，而目录中所包含的子目录和模块文件则对应命名空间中的属性。 Python已经导入的模块保存在一个内置的sys.modules字典中，以便 阅读全文
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Python的元组不能为元组内部的数据进行命名，而 collections.namedtuple 可以来构造一个含有字段名称的元组类，命名元组可以通过逗号+字段名来获取元素值： collections.namedtuple(typename, field_names) 返回一个命名元组类 typen 阅读全文