当前标签：机器学习

【转】评估分类模型的指标：ROC/AUC
悦光阴 2022-06-02 10:14 阅读:619 评论:0 推荐:0 编辑
博客系列目录
悦光阴 2020-12-30 17:03 阅读:1823 评论:0 推荐:3 编辑
数据预处理 第4篇：数据预处理（sklearn 插补缺失值）
悦光阴 2020-12-29 10:26 阅读:2570 评论:0 推荐:0 编辑
数据预处理 第3篇：数据预处理（使用插补法处理缺失值）
悦光阴 2020-12-28 10:27 阅读:22012 评论:0 推荐:1 编辑
数据预处理 第2篇：数据预处理（缺失值）
悦光阴 2020-12-27 13:01 阅读:10369 评论:0 推荐:2 编辑
评估回归模型的指标：MSE、RMSE、MAE、R2、偏差和方差
悦光阴 2020-12-18 10:49 阅读:38228 评论:0 推荐:1 编辑
数据预处理 第1篇：探索数据
悦光阴 2020-12-13 12:20 阅读:1563 评论:1 推荐:1 编辑
评估分类模型的指标：召回率、精确率、F1值
悦光阴 2020-11-16 18:10 阅读:16464 评论:0 推荐:3 编辑
机器学习 第4篇：sklearn 最邻近算法概述
悦光阴 2020-11-03 08:31 阅读:1533 评论:0 推荐:0 编辑
回归模型 第5篇：knn回归
悦光阴 2020-11-02 22:37 阅读:8372 评论:1 推荐:0 编辑
分类模型 第3篇：knn分类
悦光阴 2019-07-31 09:40 阅读:17193 评论:0 推荐:3 编辑
数据预处理 第6篇：数据预处理（标准化、归一化、分类数据编码和离散化）
悦光阴 2019-07-30 15:55 阅读:8736 评论:0 推荐:3 编辑
分类模型 第1篇：分类模型概述
悦光阴 2019-07-28 22:23 阅读:4457 评论:0 推荐:1 编辑
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