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悦光阴
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2020年11月16日
评估分类模型的指标:召回率、精确率、F1值
摘要: 评估分类模型性能的方法是:混淆矩阵,其总体思路是统计A类别实例被预测(分类)为B类别的次数。召回率(Recall)和精度(Precise)是广泛用于统计学分类领域的两个度量值,用来评估分类结果的质量。 召回率(Recall Rate,也叫查全率)是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率,
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posted @ 2020-11-16 18:10 悦光阴
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