2018年8月25日
数据挖掘 第三篇：聚类的评估（簇数确定和轮廓系数）和可视化
摘要： 在实际的聚类应用中，通常使用k-均值和k-中心化算法来进行聚类分析，这两种算法都需要输入簇数，为了保证聚类的质量，应该首先确定最佳的簇数，并使用轮廓系数来评估聚类的结果。 一，k-均值法确定最佳的簇数 通常情况下，使用肘方法（elbow）以确定聚类的最佳的簇数，肘方法之所以是有效的，是基于以下观察： 阅读全文
posted @ 2018-08-25 15:18 悦光阴 阅读(27984) 评论(2) 推荐(4) 编辑