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悦光阴
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2018年8月25日
数据挖掘 第三篇:聚类的评估(簇数确定和轮廓系数)和可视化
摘要: 在实际的聚类应用中,通常使用k-均值和k-中心化算法来进行聚类分析,这两种算法都需要输入簇数,为了保证聚类的质量,应该首先确定最佳的簇数,并使用轮廓系数来评估聚类的结果。 一,k-均值法确定最佳的簇数 通常情况下,使用肘方法(elbow)以确定聚类的最佳的簇数,肘方法之所以是有效的,是基于以下观察:
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posted @ 2018-08-25 15:18 悦光阴
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