SQL Server 最小日志记录
SQL Server记录事务日志的目的，是为了把失败或取消的操作还原到最原始的状态，把数据还原到任意时间点。但是，并不是所有的操作都需要完全记录事务日志，比如，在一个空表上放置排他锁，把大量的数据插入到该空表中。即使插入操作在任意时刻失败，只需要把表清空，就可以把表还原到原始状态，根本不需要记录插入的详细数据。在空表上放置排他锁的目的，是为了阻止其他人更新该表，当插入数据失败时，只需要把表清空，就可以还原到最原始的状态。
最小化日志记录仅记录恢复当前事务所需的信息，而不支持任意时间点恢复，也就是说，在最小化日志记录操作时，SQL Server也会记录事务日志，但是仅记录回滚事务所需的有限信息。“有限信息”是指，仅把分配的页面记录在事务日志中，而没有记录这些页面包含的实际数据，因此保持了较小的事务日志文件的大小。
一，最小日志操作
在FULL还原模式下，所有的大容量操作都会完全记录事务日志；在进行大容量数据插入时，最小化日志记录更有效率，减少了事务日志空间在大容量操作时暴增的可能性，但是，如果在最小化日志记录生效时数据库已损坏或丢失，那么无法把数据库恢复到故障点。
在最小化日志记录期间执行大容量数据插入，虽然数据插入不会记录在事务日志中，但是，对于每次为表分配的区（8个物理地址连续的Page）都会记录在事务日志中。不是所有的操作都能实现最小化日志记录，最小化日志操作的类型：
- 大容量导入操作(Bulk Import Operations)，包括 BULK INSERT、BCP和 INSERT...SELECT
- SELECT INTO
- 索引操作：CREATE INDEX、ALTER INDEX REBUILD、DROP INDEX
有意思的是，TRUNCATE 并不是最小化日志记录操作，在任何还原模式下，TRUNCATE 都完整记录事务日志的，并能够还原到任意时间点，不过TRUNCATE记录日志的效率更高，采用deferred-drop 机制来记录日志。
默认情况下，INSERT SELECT 模式没有使用表锁定，可以加上 表提示 with(tablock)，而SELECT INTO默认是表锁定。
SELECT INTO 和 INSERT...SELECT的插入性能对比：
- SELECT INTO：在SIMPLE和BULK-LOGGED还原模式下，是最小化日志记录，插入的性能是最高的。
- INSERT...SELECT：在SIMPLE和BULK-LOGGED还原模式下，是最小化日志记录。
二，触发最小日志的条件
测试用例的环境是SQL Server 2017版本，在 SIMPLE或BULK_LOGGED还原模式下做测试。
实际上，要在执行大容量插入时实现最小化日志记录，必须满足五个条件：
- 数据库处于SIMPLE或BULK_LOGGED还原模式
- 表级锁定，推荐使用表 hint 显式上锁：with(tablock)
- 不是复制表
- 不是内存优化表
- 在满足前四个条件的基础上，有如下结论：
一个表是否可以进行最小化日志记录还取决于该表是否已建立索引，如果是，则取决于该表是否为空。
结论1：如果表没有索引，那么Data Page是最小化日志记录。
结论2：如果表没有聚集索引，但是有非聚集索引，那么Data Page是最小化日志记录。对于索引页（Index Pages），有如下规则：
- 当表是空的时，Index Page是最小化日志记录；对于空表，当使用分Batch插入时，对于第一个Batch插入，Data Page和Index Page都是最小化日志记录；从第二个Batch开始，Data Page是最小化日志记录，而Index Page是完整日志记录。
- 当表有数据时，Index Page是完整日志记录。
结论3：如果表有聚集索引，那么有如下规则：
- 当表有聚集索引，并且是空表时，Data Page和Index Page都是最小化日志记录。对于空表，当使用分Batch插入时，对于第一个Batch插入，Data Page和Index Page都是最小化日志记录；从第二个Batch开始，Data Page是最小化日志记录，而Index Page是完整日志记录。
- 当表有聚集索引，并且有数据时，Data Page和Index Page都是完整日志记录。
结论4，从表中可以看出：
- 索引页的分配都是Fully Logged，
- 堆表的数据页更新都是Min Logged，
- 只有当表是聚集索引时，数据页的更新才是Fully Logged的，实际上，BTree表就是索引本身。
总结：对于空表，当不分batch插入，数据页和索引页都是最小化日志记录。
三，索引操作都是完整事务日志
从上节中的结论4中知道，索引页的分配都是Fully Logged，索引页的回收（deallocation ）也都是Fully Logged。在特定的情况下，执行CREATE INDEX、ALTER INDEX REBUILD 和 DROP INDEX能够激发数据页的最小化日志记录，索引的重建（REBUILD）相当于先删除索引，再创建索引。比如，创建索引相当于向有数据的表中插入数据，索引页是Full Logged，数据表根据结论4来判断数据页是Full Logged或Min Logged。
四，延迟删除
对于TRUNCATE TABLE，概况来说，是通过回收已分配的数据页来移除数据，并且只把回收的数据页记录在事务日志中。
DROP TABLE 和 TRUNCATE TABLE 都是完整记录日志的操作，不过日志不是立即创建，而是延迟记录，这是由延迟删除（deferred drop）的机制来实现的。当一个表被 drop 或 truncate 时，属于该表的所有数据页都会被系统标记为回收，并把标记为回收的数据页和区放置在延迟删除队列（deferred-drop queue）中，该数据页或区实际上并没有释放，只是标记为回收（deallocation ）。延迟删除机制通过回收表的数据页，从而模拟drop 或 truncate操作立即完成后的效果，这个过程仅仅产生很少的日志记录。
但是延迟删除的后台处理程序（deferred-drop background task）每隔几秒钟就会执行一次，并以小批量的方式回收放置在延迟删除队列（deferred-drop queue）中的所有Page和Extent，从而确保操作不会耗尽内存。回收空间的操作是完全记录日志的，不过，释放一个充满数据或索引记录的页面，并不会记录个别数据行的删除。相反，整个页面只是在相关的PFS（Page Free Space）分配字节图中标记为已取消分配。
从SQL Server 2000 SP3开始，执行表的DROP或TRUNCATE时，只会看到一些正在生成的日志记录。如果等待一分钟左右，然后再次查看事务日志，您将看到deferred-drop操作已经生成了成千上万的日志记录，每个日志记录都表示回收一个Page或Extent。
参考文档：
Operations that can be minimally logged
