Azure 存储简介

Azure Storage Account（存储账户）包含所有Azure Storage的数据对象，包括Blob、Data Lake Gen2，File、Queue、Disk和Table等服务，该Storage Account为用户的Azure Storage数据提供了唯一的命名空间，可以通过HTTP或HTTPS来访问它。Azure Storage Account中的数据是持久的、高度可用的、安全的和可扩展的。

一，存储账户的类型

Azure Storage提供了4种类型的存储账户，每种类型都支持不同的功能，并具有自己的定价模型。

• General-purpose v2 accounts：基础的存储账户，用于Blob、Data Lake Gen2，File、Queue和Table等服务，最常用和最基础的存储账户。
• BlockBlobStorage accounts：具有高级性能特征的bock blob和 append blob。推荐用于高事务处理率、数据较小且低存储延迟的场景种。
• FileStorage accounts：纯文件的存储账户
• BlobStorage accounts：旧版的Blob-Only的存储账户，推荐使用General-purpose v2 accounts。

存储账户的作用是为用户在Azure中提供唯一的命名空间，存储在Azure Storage中的任何对象都有唯一的地址，且都在唯一账户名下。账户名和Azure Storage Blog endpoint的组合构成了存储账户中对象的基地址。

举个例子，如果存储账户的名称是：mystorageaccount，默认的Blog storage的endpoint是：

http://mystorageaccount.blob.core.windows.net

1，存储账户的端点

存储账户为Azure中的数据提供了唯一的命名空间，使得存储在Azure Storage中的每个对象都有一个唯一的地址，该地址包含在存储账户名，也就是说，存储账户和Azure 存储服务的端点的组合构成在存储账户中对象的基地址：

2， Access tier（访问层）

Azure Storage根据使用模式的不同，提供了用于访问block blob数据的不同选项。Azure Storage中的访问层（Access Tier）都针对特定的数据使用模式进行了优化，通过选择合适的访问层，可以以最具成本效益的方式存储Block Blob数据。

可用的访问层：

• Hot：用于频繁访问存储账户中的对象，在hot tier中，访问数据最具有成本效益，而存储数据的成本则较高。默认情况下，在hot tier中创建新的存储账户。
• Cool：用于存储不经常访问，且存储时间超过30天的大量数据。在Cool tier中存储数据更具成本效益，而访问数据的成本则较高。
• Archive：仅用于单个Block Blob，归档层可以忍受数小时的检索延迟，并且数据在归档层中至少保留180天。归档层最适合存储长时间访问的数据，但是访问数据是最慢的。

目前，只有 General-purpose V2 和 BlobStorage支持访问层。

二，Blob存储

Blob（Binary Large Object，二进制类型的大对象）存储是Microsoft的云对象存储解决方案，Blob存储经过优化，可存储大量非结构化数据。 非结构化数据是不遵循特定数据模型或定义的数据，例如文本或二进制数据。

Blob存储用于：

• 把图像或文档直接提供给浏览器
• 存储文件以进行分布式访问
• 流式传输视频和音频
• 写入日志文件
• 存储数据以进行备份和欢迎
• 存储数据以on-premises方式进行分析，或Azure 托管服务。

1，Blob存储的资源

Blob存储提供三种资源：

• 存储账户
• 存储账户中的Container（容器）
• 容器中的Blob

 

2，容器（Container）

一个容器组织了一组Blob，类似于文件系统中的目录（Directory），一个Storage Account可以包含无限数量的容器，一个容器可以存储无线数量的Blob。

3，Blob

Azure Storage支持三种的Blob：

• Block blobs ：用于存储文本和二进制数据，块Blob由可以单独管理的数据块构成。
• Append Blob：对追加操作进行优化的的Blob，特别适合用于记录日志。
• Page blobs：存储随机访问的文件，Page Blob存储虚拟硬盘（Virtual Hard Drive，VHD）文件，并用作Azure VM的硬盘。

三，Azure Data Lake Storage Gen2存储

Azure Data Lake Storage Gen2(简称二代Data Lake)是基于Azure Blob Storage构建的，具有Blob存储的优点，例如，低成本的分层存储（tiered storage），高可用性，强一致性和灾难恢复能力等。它也提供了有层次结构的文件系统（hierarchical file system）。二代Data Lake的核心功能是数据存储和数据查询两个部分，它已经集成于存储账号(Storage Account)的功能体系之中。

Azure Data Lake Storage Gen2：有层次结构的文件系统

“层次结构”和“文件系统”是反复被强调的Data Lake Storage Gen2的最大特点，也是它有别于传统Blob对象存储的最大不同。传统对象存储虽然从路径上看起来也具有“目录”的虚拟概念，但其实目录通常并不实际存在，可认为仅是Blob对象路径字符串中的一部分，因为对象存储本质上是key-value形式的存储。而ADLS这样的“文件系统”级别的存储能力上，目录则是一等公民，可以设置访问权限等元数据（并且能够被子节点继承），也可以使目录重命名等操作变得十分便捷迅速。这样的特性无疑使ADLS更适合作为企业数据湖这样应用的存储介质。

Data Lake Storage Gen2可以向Blob存储中添加讽刺的名称空间（hierarchical namespace），分层名称空间把对象/文件组织到目录的分层结构中，以实现高效的数据访问，并使得文件的管理更加容易，通过目录和子目录来组织和操作文件。

在通常情况下，对象存储的命名约定是使用名称中的斜杠来模仿分层目录结构，比如C:/dir/file.txt，这种结构在Data Lake Storage Gen2中变为现实。重命名或删除目录之类的操作将成为目录上的单个原子元数据操作。无需枚举和处理共享目录名称前缀的所有对象。

在Data Lake Storage Gen2服务中，创建一个容器victest，在容器中创建Folder，或者在容器中存储file：

四，一个服务，多个概念

由于Data Lake Storage Gen2建立在Azure Blob存储之上，因此多个概念可以描述相同的共享事物。

以下是等效实体，却使用不同的概念来描述， 除非另有说明，否则这些实体直接是同义词：

 

 

参考文档：