Neo4j 第十一篇：Cypher函数
Cypher函数是对图进行查询和操作的重要工具。
一，谓词函数
谓词函数返回true或者false，主要用于检查是否存在或满足特定的条件。
1，Exists
如果指定的模式存在于图中，或者特定的属性存在于节点、关系或Map中，那么函数返回True
例如，节点具有name属性，并check图中是否存在特定的模式：
MATCH (n)
WHERE exists(n.name)
RETURN n.name AS name, exists((n)-[:MARRIED]->()) AS is_married
2，检查集合元素
all()表示所有的元素都满足条件，any()表示至少一个元素满足条件，none()函数表示没有一个元素满足条件，single()表示只有一个元素满足条件
例如，ALL谓词表示，在路径中，所有节点都必须具有age属性，并且age属性值都必须大于30：
MATCH p =(a)-[*1..3]->(b) WHERE a.name = 'Alice' AND b.name = 'Daniel' AND ALL (x IN nodes(p) WHERE x.age > 30) RETURN p
ANY谓词表示，节点的array属性中至少有一个元素值是one：
MATCH (a) WHERE a.name = 'Eskil' AND ANY (x IN a.array WHERE x = 'one') RETURN a.name, a.array
NONE谓词表示，在路径中，没有节点的age属性等于25
MATCH p =(n)-[*1..3]->(b) WHERE n.name = 'Alice' AND NONE (x IN nodes(p) WHERE x.age = 25) RETURN p
SINGLE谓词表示，在路径中，只有一个节点的eyes属性是blue：
MATCH p =(n)-->(b) WHERE n.name = 'Alice' AND SINGLE (var IN nodes(p) WHERE var.eyes = 'blue') RETURN p
二，标量函数
变量函数返回标量值
1，获得节点和关系的ID和属性
- id()：返回节点或关系的ID
- properties()：返回节点或关系的属性（Map）
CREATE (p:Person { name: 'Stefan', city: 'Berlin' })
RETURN id(p), properties(p)
2，关系
关系是由开始节点，结束节点和边构成的：
- endNode(relationship)：返回关系的结束节点
- startNode(relationship)：返回关系的开始节点
- type(relationship)：返回关系的类型
MATCH (n)-[r]->() WHERE n.name = 'Alice' RETURN type(r), startNode(r), endNode(r)
3，列表相关
列表是元素的有序序列，Cypher使用List来表示列表类型，应用于列表的函数有：
- coalesce()：返回列表中第一个非NULL的元素
- head()：返回列表中的第一个元素
- last()：返回列表中的最有一个元素
- size()：返回列表中元素的数量
例如，节点的array属性，
MATCH (a) WHERE a.name = 'Eskil' RETURN a.array, head(a.array), last(a.array), size(a.array)
4，size()和length()函数
求长度的函数：
- size(string)：表示字符串中字符的数量，可以把字符串当作是字符的列表。
- size(list)：返回列表中元素的数量。
- size(pattern_expression)：也是统计列表中元素的数量，但是不是直接传入列表，而是提供模式表达式（pattern_expression），用于在匹配查询（Match query）中提供一组新的结果，这些结果是路径列表，size()函数用于统计路径列表中元素（即路径）的数量。
- length(path)：返回路径的长度，即路径中关系的数量
例如，统计路径列表中的元素数量：
MATCH (a) WHERE a.name = 'Alice' RETURN size((a)-->()-->()) AS fof
三，聚合函数
聚合函数用于对查询的结果进行统计：
- avg()：计算均值
- count(exp)：用于计算非null值（value）的数量，使用 count(distinct exp)进行无重复非null值的计数，使用count(*)：计算值或记录的总数量，包括null值
- max(),min()：求最大值和最小值，在计算极值时，null被排除在外，min(null)或max(null)返回null
- sum()：求和，在求和时，null被排除在外，sum(null)的结果是0
- collect()：把返回的多个值或记录组装成一个列表，collect(null)返回一个空的列表
在聚合计算中，可以引用分组键来对查询的结果进行分组聚合，例如，在return子句中，如果表达式不是聚合函数，那么该表达式是分组key，下面的表达式是按照type(r)分组，计算每个分组中记录的数量。
RETURN type(r), count(*)
四，列表函数
列表是Cypher中的一个重要的复合类型，对列表进行操作的函数主要是生成列表、获取列表对象、抽取特定的列表元素、过滤列表元素和对列表元素进行迭代计算。
1，抽取元素构成列表
extract函数的作用是从列表中抽取值，
extract(variable IN list | expression)
根据抽取的值组装成一个列表，返回一个列表：
MATCH p =(a)-->(b)-->(c) WHERE a.name = 'Alice' AND b.name = 'Bob' AND c.name = 'Daniel' RETURN extract(n IN nodes(p)| n.age) AS extracted
2，过滤列表元素
filter函数用于对列表中的元素进行过滤，
filter(variable IN list WHERE predicate)
把过滤后的元素组成一个了表，返回该列表：
MATCH (a) WHERE a.name = 'Eskil' RETURN a.array, filter(x IN a.array WHERE size(x)= 3)
3，获得列表
- keys(node)：从节点的属性中抽取属性键
- labels(node)：节点标签的列表
- nodes(path)：从路径中获取所有节点的列表
- relationships(path)：从路径中获得所有的关系
MATCH (a) WHERE a.name = 'Alice' RETURN labels(a),keys(a) MATCH p =(a)-->(b)-->(c) WHERE a.name = 'Alice' AND c.name = 'Eskil' RETURN nodes(p), relationships(p)
4，序列的生成和倒置
range()函数，用于生成一个有序的序列，reverse()函数把原始列表的元素进行倒置
range(start, end [, step])
reverse(list)
5，迭代计算列表
reduce()函数应用在列表上，对列表中的每个元素e进行迭代计算，在元素e上运行表达式（expression），把当前的结果存储在累加器中，进行迭代计算，并返回最终计算的标量结果：
reduce(accumulator = initial, e IN list | expression)
例如，初始的age值是0，对路径p中的所有节点，计算各个节点的age值的和：
MATCH p =(a)-->(b)-->(c) WHERE a.name = 'Alice' AND b.name = 'Bob' AND c.name = 'Daniel' RETURN reduce(totalAge = 0, n IN nodes(p)| totalAge + n.age) AS reduction
参考文档：
