Python 数据类型：日期和时间
Python标准库datetime包含用于日期（date）和时间（time）的数据类型，解释一下Python标准库中经常会遇到的属于：时间戳（timestamp）表示某一时刻的datetime，时期（period）表示一段时间，例如一月，一年等，间隔（interval）由起始时间戳和结束时间戳表示。
datetime模块中包含五种基本类型：date、time、datetime、timedelta和tzinfo，tz是time zone的缩写，tzinfo用于表示时区信息。
from datetime import datetime
datetime.date，datetime.time：分别表示日期和时间，也就是说，日期和时间可以单独存储。
datetime.datetime：时间戳，以毫秒为单位存储日期和时间，用于表示某一个特定的时刻。
datetime.timedelta：间隔，表示两个datetime之间的差值，用timestamp加上timedelta，就变成一个新的timestamp。
注意，timedelta居然没有month的间隔，标准库功能上不够完善。通常情况，我们会使用第三方的库dateutil来计算两个时间戳之间的间隔。
一，date类型
date类型表示日期，是由year、month和day构成的对象
1，初始化date对象
使用date(year,month,day)函数来初始化date对象：
from datetime import date mydate=date(year,month,day)
2，date对象函数
date对象可以返回日期的year，month和day：
- mydate.year
- mydate.month
- mydate.day
date类型的类型方法 date.today() 用于返回当前的日期
>>> from datetime import date >>> date.today() datetime.date(2019, 6, 27)
3，date对象的格式化
把date对象转换为标准化的字符串 ‘YYYY-MM-DD’
>>> mydate=date(2019,3,1) >>> mydate.__str__() '2019-03-01' >>> mydate.isoformat() '2019-03-01' >>> str(mydate) '2019-03-01'
自定义格式：
- %Y：4位数表示的年份，YYYY
- %m：2位数字表示的月份，MM
- %d：2位数字表示的天份，DD
>>> mydate.strftime('%Y-%m-%d') '2019-03-01' >>> mydate.__format__('%Y-%m-%d') '2019-03-01'
二，time类型
时间类型表示时间，不带日期属性，是由时、分、秒、毫秒和时区构成的对象，毫秒的取值范围是0~999999。
time(hour, minute, second[, microsecond[, tzinfo]])
时间对象的属性：
- mytime.hour
- mytime.minute
- mytime.second
- mytime.microsecond
- mytime.tzinfo
时间对象的格式化：
- %H：2位数字表示的24小时制
- %I：2位数字表示的12小时制
- %M：两位数字表示的分钟
- %S：2位数字表示的秒
- %f：6位数字表示的毫秒
三，datetime类型
datetime类型用于表示某一个时刻的时间戳（timestamp），datetime类型既包括日期，也包括时间，是由日期和时间构成的类型：
datetime.datetime(year, month, day[, hour[, minute[, second[, microsecond[, tzinfo]]]]])
datetime对象的属性：year、month、day、hour、minute、second、microsecond和tzinfo。
datetime对象的函数：
- mydatetime.date()
- mydatetime.time()，不带time zone，或者认为time zone是None
- mydatetime.timetz()，带有time zone
当前的日期和时间
from datetime import datetime datetime.today() datetime.utcnow() datetime.now([tz])
四，timedelta类型
timedelta对象表示的是一个间隔，是两个日期或时间之间的差值。注意，参数中没有年份。所有的参数都是可选的，默认值是0。
datetime.timedelta([days[, seconds[, microseconds[, milliseconds[, minutes[, hours[, weeks]]]]]]])
通过timedelta()来计算日期的增加或减少：
>>> from datetime import timedelta >>> date(2019,3,1) + timedelta(days = 1) datetime.date(2019, 3, 2) >>> date(2019,4,1) + timedelta(days = -1) datetime.date(2019, 3, 31)
五，时间戳的格式化和解析
时间戳的格式化（format）是指把时间戳按照特定的格式转换为文本，而时间戳的解析（parse）是指把文本解析为时间戳。
1，标准库函数strftime() 和 strptime()
date、time和datetime对象都有函数strftime(format)，用于把日期和时间转换为具有特定格式的字符串，而类方法 datetime.strptime(date_string, format)，用于把格式化的字符串转换为日期和时间类型。
这两个函数名称的区别：
- strftime 函数中的f是format，意思是格式化，表示把timestamp按照特定的格式转换为字符串
- strptime函数中的p是parse，意思是解析，表示把字符串按照格式转换（或解析）为timestamp
举个例子，把字符串转为date类型：
>>> import datetime >>> date_str = '2017-01-01' >>> datetime.datetime.strptime(date_str,'%Y-%m-%d').date() datetime.date(2017, 1, 1)
2，dateutil库的parse函数
dateutil是第三方库，其parse函数用于把字符串解析为datetime，这个函数非常强大，几乎可以解析所有人类能够理解的日期表示形式，但是该函数不够完美，有时会解析错误，解析的正确性这取决于文本的正确性。
from dateutil.parser import parse
举个例子，使用parse解析字符串，返回timestamp：
>> parse('Jan 31, 1997 10:45 PM') datetime.datetime(1997, 1, 31, 22, 45)
六，日期和时间的增量
由于Datetime模块内置的timedelta只能按照days来增加日期，对于月份的增量或减量，需要通过其他方式来实现。
1，使用dateutil模块
relativedelta用于使用现有的datetime，或者使用日期时间的特定组成成分来表示时间间隔。
dateutil.relativedelta.relativedelta(dt1=None, dt2=None
, years=0, months=0, days=0, leapdays=0, weeks=0, hours=0, minutes=0, seconds=0, microseconds=0
, year=None, month=None, day=None, weekday=None, yearday=None, nlyearday=None, hour=None, minute=None, second=None, microsecond=None)
第一种方式是传递两个date或datetime：
relativedelta(datetime1, datetime2)
第二种方式是传递date或datetime的组成成分，参数注释：
- years, months, weeks, days, hours, minutes, seconds, microseconds：相对值，可能是负数，加上（add）或减去（subtract）相对值，使用relativedelta中的相对值对原始的datetime进行相应的算术运算。
- year, month, day, hour, minute, second, microsecond：绝对值，加上（add）或减去（subtract）一个绝对值，不是对原始的datetime做算术运算，而是使用relateivedelta中的值来替换（replace）原始datetime中的组成成分。
- weekday：工作日
- leapdays：闰日
- yearday，nlyearday：设置 yearday 或者 non-leap year day (jump leap days），这些信息会被转换为日，月、闰日信息。
我们只关注相对值，用于对date或datetime做相对增量操作：
import datetime import dateutil.relativedelta
n=1 dt = datetime.datetime.strptime("2013-03-31", "%Y-%m-%d") dt_add_n_months = dt + dateutil.relativedelta.relativedelta(months=n)
2，使用pandas的DateOffsets
这个类和dateutil.relativedelta.relativedelta的用法基本上是相同的：
- years, months, weeks, days, hours, minutes, seconds, microseconds，nanoseconds：用于增加相应的offset
- year, month, day,weekday, hour, minute, second, microsecond，nanosecond：用于替换offset的value
举个例子，使用日期偏移（DateOffset）来计算日期：
>>> from pandas.tseries.offsets import DateOffset >>> ts = pd.Timestamp('2017-01-01 09:10:11') >>> ts + DateOffset(months=3) Timestamp('2017-04-01 09:10:11')
参考文档：
