DAX：表值函数 SUMMARIZECOLUMNS
SUMMARIZECOLUMNS是一个专门用于查询和计算表的函数，主要包含分组列和扩展列。
- 分组列是用于分组的列，只能来源于基础表中已有的列，分组列可以来源于同一个表，也可以来源于相关的列。
- 扩展列是由name和expression对构成的，name是字符串，expression是包含聚合函数的表达式。
1，SUMMARIZECOLUMNS的语法
SUMMARIZECOLUMNS 函数不是一个迭代函数，分组列之间不要求必须有关系，对于不同表，分组列之间是交叉连接（cross-join）；对于相同表，分组列之间使用的是自动存在（auto-existed）。
SUMMARIZECOLUMNS( <groupBy_columnName> [, < groupBy_columnName >]…, [<filterTable>]…[, <name>, <expression>]…)
参数注释：
groupBy_columnName：分组列，分组列必须使用列的完全限定名，格式是table[column]，该列必须是基础表中的列，分组列可以有0个或多个。多个分组列之间的表不要求必须有关系，对于不同表，分组列之间是交叉连接（cross-join）；对于相同表，分组列之间使用的是自动存在（auto-existed）。
filterTable：可选参数，该参数是一个表值表达式，只能使用表形式的过滤器参数。filterTable会被添加到分组列的筛选上下文中，对分组列所在的基础表进行过滤。要设置常量来过滤分组列，需要使用TREATS函数设置数据沿袭。在分组列执行cross-join/auto-exist之前，SUMMARIZECOLUMNS 函数使用filterTable中的值对分组列进行过滤，这是为了降低分组列的行数，提高cross-join/auto-exist的性能。如果把该表达式嵌入到 NONVISUAL 函数中，那么filterTable参数中的值被标记为不影响度量值，而仅适用于分组列。
name、expression：可选参数，该参数总是成对存在，表示添加列，该参数对总是成对出现的，name是列的名称，expression用于计算列的值。
2，SUMMARIZECOLUMNS不能用于上下文转换
SUMMARIZECOLUMNS函数没有行上下文，只包含筛选上下文，并且不能用在上下文转换中。
如果外部上下文已经完成了转换，那么SUMMARIZECOLUMNS 不能被调用，这使得它没法用在大多数度量中，这是因为度量通常都被隐式封装在CALCULATE函数中，而CALCULATE通常需要进行上下文转换。如果度量中包含SUMMARIZECOLUMNS 函数，那么在任何上下文转换的情况下都不能调用SUMMARIZECOLUMNS 函数。由于Power BI几乎总是会生成上下文转换来计算度量，所以SUMMARIZECOLUMNS 几乎不能用在Power BI报表的度量中。
如果筛选上下文包含行上下文，或者由上下文转换生成的筛选上下文，那么不能使用 SUMMARIZECOLUMNS，它是一个专门用于查询和计算表的函数，以下查询产生错误：
SUMX ( SUMMARIZECOLUMNS ( 'Product'[Brand], "Qty", SUM ( Sales[Quantity] ) ), [Qty] )
3，SUMMARIZECOLUMNS的过滤器
SUMMARIZECOLUMNS函数总是把同一张表上的过滤器组合成一个过滤器，这是auto-exist的机制，此过滤器生成的组合表仅包含在SUMMARIZECOLUMNS 中作为分组列的列，或者filterTable参数显式列出的列，这种自动存在（auto-exists）的行为会对FILTERS 等函数有副作用。
SUMMARIZECOLUMNS函数的过滤器的作用：仅用于过滤度量和位于同一表中的分组列。这些过滤器不能直接过滤来自不同表的分组列，但是能够通过度量中隐含的非空过滤器间接过滤不同表的分组列。
为了无条件地把过滤器应用于分组列，请通过CALCULATETABLE 函数应用过滤器来计算 SUMMARIZECOLUMNS。
4，SUMMARIZECOLUMNS 函数执行的过程
对于以下代码，SUMMARIZECOLUMNS函数执行的过程是：
Sales by Year and Color new style = SUMMARIZECOLUMNS ( 'Date'[Calendar Year], 'Product'[Color], TREATAS ( { 2018 },'Date'[Calendar Year] ), "Sales Amount", SUMX ( Sales, Sales[Quantity] * Sales[Unit Price] ) )
第一步：使用TREATS来创建数据沿袭，并设置Calendar Year的值是2018。如果SUMMARIZECOLUMNS函数没有fiterTable参数，所以分组列的所有的值都将成为过滤器。
第二步：由于分组列来自不同的表，分组列的值先进行交叉连接（cross join），并把结果集作为SUMMARIZECOLUMNS函数的筛选上下文。
第三步：在SUMMARIZECOLUMNS函数的筛选上下文中计算度量。
注意：返回的表包含分组列和扩展列，返回的数据行中，至少包含一个非空值，如果一个数据行中所有expression的结果都是BLANK/NULL，那么该行不包含在汇总表中。
另外一个汇总函数是被弃用的SUMMARIZE，这个函数存在很大的性能问题，请停止使用。
5，IGNORE选项
IGNORE只能用于SUMMARIZECOLUMNS函数中，用于修改 SUMMARIZECOLUMNS 函数的默认行为。只是这个函数名非常具有迷惑性，命名给差评。
那什么是SUMMARIZECOLUMNS 函数的默认行为：对于不使用IGNORE()的表达式，如果所有行都返回 BLANK/NULL，那么这些行将被排除。
IGNORE()函数的作用是：在调用SUMMARIZECOLUMNS函数时，IGNORE() 标记一个度量表达式，如果所有行都返回 BLANK/NULL，那么这些行会返回BLANK，而不是被排除。
举个例子，使用IGNORE()标记一个Measure，在特定的[Calendar Year]中，如果所有行都返回BLANK，那么在结果中显示该[Calendar Year]，并设置Measure的值是BLANK。
EVALUATE SUMMARIZECOLUMNS ( 'Date'[Calendar Year], "Amount", [Sales Amount] ) EVALUATE SUMMARIZECOLUMNS ( 'Date'[Calendar Year], "Amount", IGNORE ( [Sales Amount] ) )
参考文档：
