随笔分类 - 数据分析和报表 / Power BI 报表
摘要：创建Field Parameter时，第一列是参数名称，第二列是NAMEOF，第三列是参数的顺序，从第四列开始，都是对前散列的分组。 1，Field Parameters 的层次结构 2，Field Parameter的分组 把多个列设置到一个组中 文档： Power BI Field Parame
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摘要：简单来说，如果多个Report共用一个Dataset，那么这个Dataset是共享数据集。每当共享Dataset刷新后，任何引用这个Dataset的Report都会自动刷新，这也是共享数据集的一个优点。 共享数据集的一个重要作用，是把后端（建立数据集）的任务从整个报表开发流程中分离出来，后端只需要把
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摘要：异常检测通过自动检测时间序列数据中的异常来增强折线图，并且提供了异常解释，以帮助用户进行根本原因的分析。异常检测只能用于Line Chart中，并且必须有Date字段作为X坐标轴，实际上，PowerBI按照时间序列，用SR-CNN算法来检测数据的异常，即微软的时序异常检测服务（Time-Series
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摘要：关键因素（Key Influencer）图表能够帮助用户分析KPI的因素，并按照因素的重要性进行排名，也就是说，该图表可以查看哪些因素会影响到KPI，并计算出因素的相对重要性。使用Key Influencer Visual，不仅可以查看单个因素的影响，还可以查看多个因素构成的组合（称作Segment
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摘要：Power BI报表的用户，肯定会被Q&A的功能惊艳到，在查看报表时，仅仅通过输入文本就可以探索数据，并且结果是可视化的，更令人惊艳的时，结果几乎是实时显示出来的。这使得Q&A Visual就像一个搜索引擎，输入你想查询的问题，Q&A返回一个可视化的结果。 在用户开始输入问题之前，Q&A会显示一些建
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摘要：在PowerBI 报表中，常规的Tooltip是一段文本，当光标悬停在Visual上，Visual上方会自动显示Tooltip的文本。PowerBI 支持用户自定义内容丰富的Tooltip，用户通过创建一个Report Page，在Page上插入文本、图片和图表等，并把该Page设置为Tooltip
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摘要：PowerBI可以通过RLS(Row-level security)限制用户对数据的访问，过滤器在行级别限制数据的访问，用户可以在角色中定义过滤器，通过角色来限制数据的访问。在PowerBI Service中，workspace中的member能够访问Workspace中的Dataset，RLS不会
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摘要：使用PowerBI Desktop中的bookmark（书签），开发人员可以捕获报表中一个页面的当前配置，包括过滤器的设置，Visual的状态等信息，此后，开发人员可以通过激活已保存的bookmark，使报表中的一个Page还原到创建该bookmark时的状态。 对于报表的受众来说，bookmark
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摘要：PowerBI Service 有时也称作PowerBI Online，是PowerBI的Saas（Software as a service）部分。在典型的PowerBI开发的工作流程中，用户使用PowerBI Desktop创建Report，然后把该Report发布到PowerBI Servic
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摘要：Power BI支持行级安全（Row-Level Security，RLS）的权限控制，用于限制用户对Dashboard、报表和DataSet的访问。用户浏览的报表是相同的，但是看到的数据却是不同的。 RLS内部通过DAX函数 username() 和 userprincipalname()来实现，
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摘要：PowerBI的查询编辑器使用Power Query M公式语言来定义查询模型，它是一种富有表现力的数据糅合（Mashup）语言，一个M查询可以计算（Evalute）一个表达式，得到一个值。 对于开发者来说，M公式常用于Power Query编辑器中，用于添加计算列，并对数据进行处理。开发者只需要知
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摘要：PowerBI 将要解锁增量刷新（Incremental refresh）功能，这是一个令人期待的更新，使得PowerBI可以加载大数据集，并能减少数据的刷新时间和资源消耗，该功能目前处于预览状态，只对 Power BI Premium 版本开放预览。 增量刷新只是加快了数据集刷新的速度，对于具有潜
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摘要：钻取是指沿着层次结构（维度的层次）查看数据，钻取可以变换分析数据的粒度。钻取分为下钻（Drill-down）和上钻（Drill-up），上钻是沿着数据的维度结构向上聚合数据，在更大的粒度上查看数据的统计信息，而下钻是沿着数据的维度向下，在更小的粒度上查看更详细的数据。举个例子，当前的粒度是月份，按照
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摘要：R是一种专门用于数据分析和统计的脚本语言，广泛应用在每一个需要统计和数据分析的领域。PowerBI支持R脚本，两者强强结合，使PowerBI的功能更加强大。PowerBI Desktop默认没有安装R，在使用R脚本之前，必须向PowerBI Desktop中安装R引擎。用户可以使用R脚本加载数据、对
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摘要：在PowerBI的查询编辑器（Query Editor）中，用户可以使用M语言修改Query，或修改Query字段的类型，或向Query中添加数据列（Column），对Query进行修改会导致PowerBI相应地更新数据模型（Data Model），这跟使用DAX表达式修改Data Model有本质
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摘要：PowerBI版本在持续的更新，这使得报表设计能够实现更多新的功能，您可以访问 PowerBI Blog查看PowerBI的最新更新信息，本文总结了PowerBI新版本的重要更新和设计技巧。 我的PowerBI开发系列的文章目录：PowerBI开发 一，同步切片 开发人员在设计报表时，根据分析的需要
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摘要：PowerBI报表是基于数据分析的引擎，数据真正的来源（Data Source）是数据库，文件等数据存储媒介，PowerBI支持的数据源类型多种多样。PowerBI Service（云端）有时不直接访问Data Source，而是直接从PowerBI Service创建的数据集（Dataset）中获
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摘要：在PowerBI Desktop中，用户可以定义一个或多个查询参数（Query Parameter），参数的功能是为了实现PowerBI的参数化编程，使得Data Source的属性、替换值和过滤数据行可以参数化。注意：参数不管有多少个可能的值（Available Value），只能有一个当前值，所
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摘要：Power BI的本地数据网管（On-Premises Data Gateway）是运行在组织内部的软件，用于管控外部用户访问内部(on-premises)数据的权限。PowerBI的网管像是一个尽职的门卫，监听来自外部网络（云端服务，Cloud Service）的连接请求，验证其身份信息。对于合法
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