第五周总结

json转换语言格式

json转为python使用loads（）函数

python转为json使用dumps（）函数

图表代码网址 ：中文简介 - Document (pyecharts.org)

学会使用网上的json视图查看器分层次（网址：JSON在线视图查看器(Online JSON Viewer) (ab173.com)）

set_global_opts方法可以设置全局配置项

折线图：

Line（）函数

地图：

Map()函数

add（"地图名称"，data,"类型"）

柱状图：

Bar（）函数

reversal_axis()函数：反转xy

label_opts=LabelOpts()设置数值标签

基础时间线柱状图：

Timeline():时间线 

add()添加时间线

add_schema函数设置自动播放

动态柱状图：

sort（key=依据函数结果排序的函数，reverse=Ture|False）函数  

    代码：

from pyecharts.charts import Bar,Timeline
f=open(r"C:\Users\l'j'h\Desktop\1960-2019全球GDP数据.csv","r",encoding="ANSI")
a=f.readlines()
f.close()
a.pop(0)
dict1={}
timeline=Timeline()
for i in a:
b=i.split(",")
year=int(b[0])
gdp=b[1]
rate=float(b[2])
try:
dict1[year].append([gdp,rate])
except:
dict1[year]=[]
dict1[year].append([gdp,rate])
dict2=sorted(dict1.keys())
for year in dict2:
dict1[year].sort(key=lambda element:element[1],reverse=True)
dict3=dict1[year][0:8]
x=[]
y=[]
for country in dict3:
x.append(country[0])
y.append(country[1])
bar=Bar()
bar.add_xaxis(x)
bar.add_yaxis("gdp(亿)",y)
bar.reversal_axis()
timeline.add(bar,str(year))
timeline.add_schema(
play_interval=1000,
is_timeline_show=True,
is_auto_play=True,
is_loop_play=False
)
timeline.render("1.html")‘