摘要： 针对的是b站视频-算法大神左神（左程云）算法课程第一节相关算法 视频笔记在这里 1. 选择排序 import random class Test(): def main(self): """ 对数器，用于检查两个算法的输出是否完全相同 :return: None """ test_times = 1 阅读全文

摘要： ### 自己动手 | python版代码 戳这里 今日摘抄 愿中国青年都摆脱冷气，只是向上走，不必听自暴自弃者流的话。能做事的做事，能发声的发声。有一分热，发一分光，就像萤火一般，也可以在黑暗里发一点光，不必等候炬火。此后如竟没有炬火：我便是唯一的光。--鲁迅先生《热风》 阅读全文

摘要： #CVPR 2022 | 解耦知识蒸馏 近年来，SOTA蒸馏方法多基于网络中间层的深层特征，而基于logit的KD(知识蒸馏)则被忽略。 旷视科技、早稻田大学、清华大学的研究者研究了传统KD的局限之处后，给logit蒸馏的研究提出了新的方法。 作者证明传统KD的损失函数存在耦合，该耦合限制了logi 阅读全文

摘要： Golang | 客户信息关系系统 1 项目需求分析 1）模拟实现基于文本界面的《客户信息管理软件》 2）该软件能实现对客户对象的插入、修改和删除（用切片实现），并能够打印客户明细表 2 项目的界面设计 3 功能实现-主菜单显示+退出 功能说明： 当用户运行程序时，可以看到主菜单，当输入5时，可以退 阅读全文

摘要： VSCode 设置光标所在行高亮显示 settings.json 参考教程记录： https://blog.csdn.net/wuyujin1997/article/details/122017027 阅读全文

摘要： #CVPR 2022 | 细节还是伪影：用于现实图像超分辨率的局部判别学习 单图超分辨率（SISR）领域，从像素保真度角度，即以诸如PSNR、SSIM为判别指标的重建方法，效果已经很好。但是从人类视觉角度，会发现有些重建图片虽然像素保真度高，可是视觉效果不好。具体来说就是，基于DNNs重建的图片，视 阅读全文

摘要： CVPR 2022 | 重用教师网络分类器实现知识蒸馏 知识蒸馏（KD）致力于将性能好但消耗大的重型网络压缩成轻量化网络。 为了弥补教师-学生网络的性能差，需要想办法对齐教师网络和学生网络在相同输入下的输出能力。 近些年的方法基本上都基于教师网络中间层，利用中间层特征给学生网络额外的监督或者精心设计 阅读全文

摘要： 值得收藏的好用链接(更新ing) RGB颜色对照表 字体调整相关语法 Markdown 语法大全 包括设置字体 颜色 Markdown: Basics （快速入门） Markdown:CSDN-markdown 文字样式设置（字体, 大小, 颜色, 高亮底色） 阅读全文

摘要： 深度学习中的FLOPs是什么？如何计算的？ 关于计算 参考链接：https://blog.csdn.net/IT_flying625/article/details/104898152 阅读全文

摘要： 看论文中只处理Ycbcr的Ychannel，很好奇原理，参考链接记录一下： https://www.jianshu.com/p/cd7458d1d0e8 阅读全文