05 2022 档案
摘要:#CVPR 2022 | 细节还是伪影:用于现实图像超分辨率的局部判别学习 单图超分辨率(SISR)领域,从像素保真度角度,即以诸如PSNR、SSIM为判别指标的重建方法,效果已经很好。但是从人类视觉角度,会发现有些重建图片虽然像素保真度高,可是视觉效果不好。具体来说就是,基于DNNs重建的图片,视
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摘要:CVPR 2022 | 重用教师网络分类器实现知识蒸馏 知识蒸馏(KD)致力于将性能好但消耗大的重型网络压缩成轻量化网络。 为了弥补教师-学生网络的性能差,需要想办法对齐教师网络和学生网络在相同输入下的输出能力。 近些年的方法基本上都基于教师网络中间层,利用中间层特征给学生网络额外的监督或者精心设计
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