随笔分类 - 算法基础
跟视频补习算法基础--》笔记存档
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摘要：写在前面： 我自己用python练习算法与数据结构的典型算法汇总在这里：汇总-算法与数据结构-python版，欢迎翻阅！ :one: 参考链接 ：https://github.com/algorithmzuo/algorithmbasic2020/blob/master/src/class16/Co
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摘要：直接在本页面按Ctrl+F搜索你想查找的算法： | 选择排序、冒泡排序、插入排序 | 求最大值 | 比较器 | | | | | | 归并排序、小和问题、快排、堆排序、堆结构应用 | 基数排序 | | | 链表结构和基本运算 | 反转链表、链表公共部分、判断回文结构、单链表按值划分 | 复制含有随机指
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摘要：数据结构 与上一篇同：python | 算法-图的宽度优先遍历 深度优先搜索 # 深度优先搜索（Depth First Search） class DFS: def dfs(self, start): # 从start开始做深度优先遍历 if start is None: return stack
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摘要：数据结构 # 参考： https://github.com/algorithmzuo/algorithmbasic2020/tree/master/src/class16 # 点结构的描述 class Node: def __init__(self, value): self.value = val
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摘要：针对b站视频左神算法与数据结构，自己练习对应的python代码 相关链接： :one:b站视频地址 :two:视频笔记（其实主要是题目截图） 分类：有向图、无向图 存储：邻接表、邻接矩阵 :one: 无向图+邻接表法，参考链接 # undirected graph -> 无向图 # Adjacenc
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摘要：针对b站视频左神算法与数据结构，自己练习对应的python代码 相关链接： :one:b站视频地址 :two:视频笔记（其实主要是题目截图） 1. 二叉树宽度 :pencil:用hash表 # 用hash表 def BTWidth2(self, root): if root is None: ret
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摘要：针对b站视频左神算法与数据结构，自己练习对应的python代码 相关链接： :one:b站视频地址 :two:视频笔记（其实主要是题目截图） 1. python-二叉树结构 参考：二叉树的创建及遍历(Python版) 自己动手： class BTNode(): def __init__(self,
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摘要：承接-python | 算法-链表结构、反转、公共部分、回文结构、按值划分 针对b站视频左神算法与数据结构，自己练习对应的python代码 相关链接： :one:b站视频地址 :two:视频笔记（其实主要是题目截图） 六、 复制含有随机指针节点的链表 ==function 1 -> hash表==
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摘要：针对b站视频左神算法与数据结构，自己练习对应的python代码 相关链接： :one:b站视频地址 :two:视频笔记（其实主要是题目截图） 链表 一、链表结构 参考链接在这里 节点结构： # 链表的基本结构--节点 class Node: def __init__(self, cargo=None
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摘要：#基数排序-python版 视频笔记戳这里 # 基数排序 # 针对非负数排序 class radixSort(): def radixSortAll(self, arr): """ 对数组arr进行基数排序 :param arr: List[int] :return: None """ if len
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摘要：==不太懂？== 在网上多找几篇博客看看似乎有点懂了（有网络，有大神真好，这就是分享的意义吧！） :point_right:戳这里了解python中的比较器知识 :point_right: 然后是这里 :point_right: python官方文档是最全和的 ==:point_right: 如果看
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摘要：Python 比较器 :pencil:本文解决如下问题： 什么是比较器 为什么需要比较器 python里怎么使用比较器 你也可以直接先看总结 Let's go.:running_woman: 1. 什么是比较器 顾名思义，用来对两个数进行比较的工具，这个工具的原理就是比较的标准，可以由生产工具的你自
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摘要：### 自己动手 | python版代码 戳这里 今日摘抄 愿中国青年都摆脱冷气，只是向上走，不必听自暴自弃者流的话。能做事的做事，能发声的发声。有一分热，发一分光，就像萤火一般，也可以在黑暗里发一点光，不必等候炬火。此后如竟没有炬火：我便是唯一的光。--鲁迅先生《热风》
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摘要：针对的是b站视频-算法大神左神（左程云）算法课程第二节相关算法 由于python中关于递归有些踩坑，所以不搞对数器，就贴上单个例子验证正确的代码 视频笔记戳这里 1. 归并排序 #归并排序-递归 class solution(): def mergeSort(self, array): """ 归并
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摘要：#Python | 递归有坑几何？！ 用对数器检验自己写的归并排序时，遇到关于递归的那些坑： 自己给单个例子检验归并排序时没有问题，但是用到对数器时，随机生成的数组大小不定，就会出错 这篇博客的都遇到了 似乎没法解决，要么改成非递归，要么用尾递归优化算法（tail recursion optimiz
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