关系型数据库系统（RDBMS）：是指使用了关系模型的数据库系统（MySQL、Oracle、DB2、SQL Server）
NoSQL数据库：指的是数据分类存放，但是数据之间没有
关联关系的数据库系统（Redis、MongoDB、Neo4J、MemCache）
MySQL登录
在Linux中
方式1：mysql -u用户名 -p 回车 在输入密码
方式2：mysql --host=ip地址 --user=用户名 --password 回车 在输入密码 （可登录别人主机）
DDL：数据定义语言。用来操作数据库、表、列等
查询所有数据库：SHOW DATABASES;
查询数据库的创建语句：SHOW CREATE DATABASE 数据库名称;
创建数据库：CREATE DATABASE 数据库名称;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;（加了是否存在校验）
CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集名称;
修改数据库（修改字符集）：ALTER DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集名称;
删除数据库：DROP DATABASE 数据库名;
DROP DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;（添加删除校验）
使用数据库：USE 数据库名称;
查看当前使用的数据库：SELECT DATABASE();
查询所有数据表：SHOW TABLES;
查询表结构：DESC 表名;
查询表字符集：SHOW TABLE STATUS FROM 库名 LIKE '表名';
创建数据表：CREATE TABLE 表(列名 数据类型 约束类型,...列明 数据类型 约束类型);
添加主键自增约束：CREATE TABLE 表(列名 数据类型 PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,...)
数据类型：int double data datatime varchar
修改表名：ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
修改表的字符集：ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET 字符集名称;
单独加一列：ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
修改某列的数据类型：ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
建表后单独添加主键约束：ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型 PRIMARY KEY
删除主键自增约束：ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型
建表后单独添加主键自增约束：ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型 PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT
修改列名和数据类型：ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
删除某一列：ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
删除主键约束：ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY
删除数据表：DROP TABLE 表名;
DROP TABLE IF EXISTS 表名;
DML：数据操作语言。用来对数据库中表的数据进行增删改
给指定列添加一条数据：INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...)VALUES(值1,值2...);
给全部列添加数据：INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2...);
批量添加：INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...)VALUES(值1,值2...),(值1,值2...),...;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2...),(值1,值2...),...;
修改表中数据：UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,... WHERE 条件;
删除表中数据：DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
DCL：数据查询语言。用来查询数据库中表的记录（数据）
DQL：数据控制语言。用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户
MySQL数据库（使用Navicat工具）
SQL语句的注释：
-- 注释信息（Navicat工具中）
# 这是一段注释文字
/* 这是另一段注释文字 */
数据类型：数字
类型 大小 说明
TINYINT 1字节 小整数
SMALLINT 2字节 普通整数
MEDIUMINT 3字节 普通整数
INT 4字节 较大整数
BIGINT 8字节 大整数
FLOAT 4字节 单精度浮点数
DOUBLE 8字节 双精度浮点数
DECIMAL ------- DECIMAL(10,2)
不精确的浮点数
十进制的浮点数无法在计算机中用二进制精确表达
数据类型：字符串
类型 大小 说明
CHAR 1-255字符 固定长度字符串
VARCHAR 1-65535字符 不固定长度字符串
TEXT 1-65535字符 不确定长度字符串
MEDIUMTEXT 1-1千6百万字符 不确定长度字符串
LONGTEXT 1-42亿字符 不确定长度字符串
数据类型：日期类型
类型 大小 说明
DATE 3字节 日期
TIME 3字节 时间
YEAR 1字节 年份
DATETIME 8字节 日期时间
TIMESTAMP 4字节 时间戳
数据库的范式
第一范式：原子性
数据表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，也不能存在重复的属性。
第二范式：唯一性
数据表中的每条记录必须是唯一的。为了实现区分，通常要为表加上一个列用来存储唯一标识，这个唯一属性列被称作主键列
第三范式：关联性
每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖；依照第三范式，数据可以拆分保存到不同的数据表，彼此保持关联
字段约束
MySQL中的字段约束共有四种：
约束名称 关键字 描述
主键约束 PRIMARY KEY 字段值唯一，且不能为NULL 表时添加主键自增约束：PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT
非空约束 NOT NULL 字段值不能为NULL
唯一约束 UNIQUE 字段值唯一，且可以为NULL
外键约束 FOREIGN KEY 保持关联数据的逻辑性
建表时添加外键约束：
CREATE TABLE 表名(列名 数据类型 约束,... CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (本表外键列名) REFERENCES 主表名(主表主键列名));
外键名是自己定义
删除外键约束：ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名;
建表后添加外键约束：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY(本表外键列名) REFERENCES 主表名(主表主键列名);
数据分页：使用LIMIT关键字
SELECT …… FROM …… LIMIT 起始位置 , 偏移量 ;
结果集排序：ORDER BY
SELECT …… FROM …… ORDER BY 列名 [ ASC | DESC ] ;
去除重复记录：使用DISTINCT关键字
SELECT DISTINCT 字段 FROM …… ;
备注：使用DISTINCT的SELECT子句中只能查询一列数据，如果查询多列，去除重复记录就会失效
条件查询：四类运算符（数学运算符、比较运算符、逻辑运算符、按位运算符）
数学运算符：+ 加法、- 减法、* 乘法、/ 除法、% 求模
比较运算符：>、>=、<、<=、=、!=、IN（包含：deptno IN(10,30,40)）
逻辑运算符：AND、OR、NOT（非关系）、XOR（异或关系：age > 18 XOR sex = "男"）
按位运算符：& 位与关系、| 位或关系、~ 位取反、^ 位异或、<< 左移、>> 右移
条件执行的顺序是从左到右的。所以我们应该把索引条件，或者筛选掉记录最多的条件写在最左侧
聚合函数
1、SUM函数用于求和，只能用于数字类型，字符类型的统计结果为0，日期类型统计结果是毫秒数相加。
SUM函数求和会排除NULL值
select sum(comm) from emp;
2、MAX函数用于获得非空值的最大值
select max(empno) from emp;
3、MIN函数用于获得非空值的最小值
select min(empno) from emp;
4、AVG函数用于获得非空值的平均值，非数字数据统计结果为0
select avg(sal+IFNULL(comm,0)) from emp;
5、COUNT(*)用于获得包含空值的记录数，COUNT(列名)用于获得包含非空值的记录数。
select count(*) from emp; select count(comm) from emp;
分组查询：Group By
GROUP BY子句的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对每个小区域分别进行数据汇总处理
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
逐级分组：数据库支持多列分组条件，执行的时候逐级分组
select deptno,job,count(*),avg(sal) from emp group by deptno,job order by deptno;
查询语句中如果含有GROUP BY子句，那么SELECT子句中的内容就必须要遵守规定：SELECT子句中可以包括聚合函数，
或者GROUP BY子句的分组列，其余内容均不可以出现在SELECT子句中
with rollup:
group by 后可以跟with rollup，表示在进行分组统计的基础上再次进行汇总统计
GROUP_CONCAT函数：可以把分组查询中的某个字段拼接成一个字符串
select deptno,GROUP_CONCAT(name),count(*) from emp where sal>2000 group by deptno
查询结果会将符合条件的name，拼接起来
执行顺序：
FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY-> LIMIT
select sum(price) * from 表名 where ... group by ... having ... order by ... limit
HAVING子句：
缘由：WHERE子句先于GROUP BY执行，一旦WHERE子句中出现了汇总函数，数据库根本不知道按照什么范围计算汇总值，
此时就可以将汇总函数放在having中
注：HAVING子句中能够使用三种要素：常数，聚合函数，GROUP BY子句中指定的列名(聚合建)
用having就一定要和group by连用， 用group by不一有having（它只是一个筛选条件用的）
相对于HAVING子句，更适合写再Where子句中的条件：
where子句 = 指定行所对应的条件
having子句 = 指定组所对应的条件
聚合建所对应的条件不应该书写在HAVING子句中，而应书写在WHERE子句当中。虽执行结果一样，
但将条件写在where子句中比写在having子句中的处理速度更快，返回结果时间更短。
原因：聚合操作时，DBMS内部会进行排序处理，where在排序之前就对数据进行过滤，having是在排序之后在对数据进行分组。
表连接
表连接分为两种：内连接和外连接
内连接是结果集中只保留符合连接条件的记录（显示内连接、隐示内连接）
外连接是不管符不符合连接条件，记录都要保留在结果集中
内连接的多种语法形式（inner可省略）
显示内连接：SELECT …… FROM 表1 Inner JOIN 表2 ON 连接条件 ;
SELECT …… FROM 表1 JOIN 表2 WHERE 连接条件 ;
隐示内连接：SELECT …… FROM 表1 , 表2 WHERE 连接条件 ;
外连接与内连接的区别在于，除了符合条件的记录之外，结果集中；分为左外连接和右外连接；
左外连接就是保留左表所有的记录，与右表做连接。如果右表有符合条件的记录就与左表连接。
如果右表没有符合条件的记录，就用NULL与左表连接。右外连接也是如此。
UNION关键字可以将多个查询语句的结果集进行合并
注：内连接只保留符合条件的记录，所以查询条件写在ON子句和WHERE子句中的效果是相同的。
但是外连接里，条件写在WHERE子句里，不合符条件的记录是会被过滤掉的，而不是保留下来。
子查询是一种查询中嵌套查询的语句
子查询可以写在三个地方：WHERE子句、FROM子句、SELECT子句，但是只有FROM子句子查询是最可取的
WHERE子查询：这种子查询最简单，最容易理解，但是却是效率很低的子查询（用表连接替代WHERE子查询）
FROM子查询：这种子查询只会执行一次，所以查询效率很高
SELECT子查询：这种子查询每输出一条记录的时候都要执行一次，查询效率很低
相关子查询：查询语句执行的时候要多次的依赖于子查询的结果，这类子查询被称作相关子查询
1、WHERE子查询和SELECT子查询都属于相关子查询
2、因为相关子查询要反复多次执行，所以应该避免使用
单行子查询和多行子查询
单行子查询的结果集只有一条记录，多行子查询结果集有多行记录
多行子查询只能出现在WHERE子句和FROM子句中
WHERE子句中的多行子查询
WHERE子句中，可以使用IN、ALL、ANY、EXISTS关键字来处理多行表达式结果集的条件判断
select name from emp where age>ALL(select age from emp where name IN("LILEI","FORD")) //查询年级大于LILEI FORD的员工姓名
all关键字
与子查询返回的所有值比较 为TRUE 则返回TRUE
exists关键字
在sql语句中出现exists关键字的时候，它先会对外表进行循环查询并且查询都会查看exists条件语句是否符合条件。
当exists里的条件语句能够返回记录行时，条件就为真，就会返回当前数据。反之如果exists里的条件语句不能返回记录行，
则当前循环到的这条数据就会被丢弃。
exists的条件就是一个过滤条件，当能返回结果集则为true，不能返回结果集则为false;
select * from tab where exists(查询语句)
eg：select * form emp a where exists(select * from emp b where a.age > 60);//查询是否有大于60的员工，有则输出
select * from emp a where exists(select * from dept d where a.dept_id = b.dept_no);//查询有所属部门的员工信息
exists与in的区别：
1、in引导的子句只能返回一个字段，exists子句可以有多个字段；
2、通常情况下采用exists要比in效率高，因为in不走索引，但要但要具体情况具体分析：in适合于外表大而内表小的情况；exists适合于外表小而内表大的情况
group_concat()实现行的合并
格式：group_concat([distinct] 字段名 [order by 排序字段 asc/desc] [separator '分隔符'])
说明：
1.使用distinct可以排除重复值
2.如果需要对结果中的值进行排序，可以使用order by子句；
3.separator是一个字符串值，默认为逗号
视图
视图是从一个或几个基本表（或视图）中导出的虚拟的表视图看上去非常像数据库的物理表，对它的操作同任何其它的表一样。
当通过视图修改数据时，实际上是在改变基表中的数据；相反地，基表数据的改变也会自动反映在由基表产生的视图中。由于逻辑上的原因，有些视图可以修改对应的基表，而有些则不能
数据库备份、恢复
备份：登录数据库所在服务器，输入 mysqldump -u root -p 数据库名称 > 文件保存路径
eg：mysqldump -u root -p test > /root/test.sql 回车； 输入密码
恢复：1.登录mysql数据库 mysql -uroot -p 回车 输入密码
2.删除已经备份的数据库 drop database test;
3.重新创建名称相同的数据库 create database test;
4.使用该数据库 use test;
5.导入文件执行命令：source 备份文件全路径 source /root/test.sql
存储过程
-- 创建存储过程companyInfo
CREATE PROCEDURE companyInfo()
BEGIN
SELECT company_id comId,SUM(company_id) comSum FROM `sys_user` GROUP BY company_id;
END;
-- 调用存储过程
CALL companyInfo();
-- 查看jeesite中所有的存储过程
SELECT * from mysql.proc where db='jeesite';
-- 删除存储过程
DROP PROCEDURE if EXISTS companyInfo;
