摘要： 回归是一种应用广泛的预测建模技术, 这种技术的核心在于预测的结果是连续型变量 通常理解线性代数可以有两种角度:矩阵的角度喝代数的角度, 几乎所有的机器学习的教材都是从线性代数角度来理解线性回归, 类似于逻辑回归喝支持向量机, 将求解参数的问题转化为一个带条件的最优化问题, 然后用三维图像让大家求极值 阅读全文