摘要: 回归的分类器 是一种名为"回归"的线性分类器, 其本质是由线性回归变化而来的. Z = θ0 + θ1x1 + θ2x2 +...+ θnxn 其中: θ被统称为模型的参数, θ0 被称为截距, θ1 ~ θn 被称为系数, 我们可以将系数和自变量用矩阵来表示 线性回归的任务, 就是构造一个预测函数 阅读全文
posted @ 2021-10-20 13:47 帅爆太阳的男人 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑