Linux实际内存使用计算
Linux实际内存使用情况计算
通常我们看到Linux用top命令查看系统执行状况。普遍看到Used Memory占到了将近总内存的90%，然后非常多人以为系统内存已经不足。事实上，这仅仅是Linux的为了提高文件读取的性能的内存使用机制罢了。不同于Windows，windows程序执行完后。会立即释放掉内存，把Memory降下来。而对于Linux，假设你的server内存还有足够多的空间的话，Linux会把程序执行的数据缓存起来，添加到Cache中，所以内存会不断添加。直到一定的限度为止.当超过这限度后，内核必须将脏页写回磁盘，以便释放内存。也就是说，当空暇内存低于一个特定的阈值时。内核的守护进程就会进行内存块回收.
怎样查看Linux内存使用情况呢，一般的我们能够用top命令。
我们能够看到free 的mem仅仅有763704k(700多M), 已经使用量达到：3160424k(大概3G)。而缓存的内存达到：2127220k 几乎相同2G.
看起来好像内存的确不够了，可是我们还有约2G+700M的空间可用。
我们用free -m 命令查看下内存的使用情况：
以上各參数的解释：
total:总物理内存的大小。
used:已使用内存。
free:可用内存。
Shared:多个进程共享的内存总额。
Buffers/cached:磁盘缓存的大小。
第二行:memory使用情况。
第三行(-/+ buffers/cache)。
第四行交换分区使用情况。
差别：第二行(mem)的used/free与第三行(-/+ buffers/cache) used/free的差别。
这两个的差别在于使用的角度来看，第一行是从OS的角度来看，由于对于OS，buffers/cached 都是属于被使用，所以他的可用内存是746M,已用内存是3085M,当中包含。内核（OS）使用+Application(X, oracle,etc)使用的+buffers+cached.
第三行所指的是从应用程序角度来看。对于应用程序来说。buffers/cached 是等于可用的，由于buffer/cached是为了提高文件读取的性能，当应用程序需在用到内存的时候，buffer/cached会非常快地被回收。
如上例：
可用内存的计算为：2942M=746M+118M+2077M
所以，我们通过free命令查看机器空暇内存时，会发现free的值非常小。这主要是由于。在linux中有这么一种思想，内存不用白不用，因此它尽可能的cache和buffer一些数据，提高文件读取的性能，以方便下次使用。但实际上这些内存，假设须要的话，也是能够立马拿来使用的。
所以计算 可用内存=free+buffers+cached=total(3832)-used(889)
