Python timeit模块
測试一段代码的执行时间。在python里面有个非常easy的方法，就是使用timeit模块。使用起来超级方便
以下简介一个timeit模块中的函数
主要就是这两个函数：
1, timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<defaulttimer>, number=1000000)
返回：
返回运行stmt这段代码number遍所用的时间，单位为秒。float型
參数：
stmt：要运行的那段代码
setup：运行代码的准备工作，不计入时间，通常是import之类的
timer：这个在win32下是time.clock()，linux下是time.time()，默认的，不用管
number：要运行stmt多少遍
2, repeat(stmt='pass', setup='pass', timer=<defaulttimer>, repeat=3, number=1000000)
这个函数比timeit函数多了一个repeat參数而已，表示反复运行timeit这个过程多少遍。返回一个列表，表示运行每遍的时间
当然。为了方便，python还用了一个Timer类。Timer类里面的函数跟上面介绍的两个函数是一样一样的
class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass',timer=<timer function>)
Timer.timeit(number=1000000)
Timer.repeat(repeat=3,number=1000000)
看懂了吧，一样的，使用的时候哪种方便用哪种 O(∩_∩)O
就相当于
timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<defaulttimer>, number=1000000)
= Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timerfunction>).timeit(number=1000000)
repeat(stmt='pass', setup='pass', timer=<defaulttimer>, repeat=3, number=1000000)
= Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timerfunction>).repeat(repeat=3, number=1000000)
以下看个简单的样例吧
import timeit
import math
import pprint
def myfun():
for i in range(100):
for j in range(2, 10):
math.pow(i, 1/j)
n = 100
t1 = timeit.timeit(stmt=myfun, number=n)
pprint.pprint(t1)
t2 = timeit.repeat(stmt=myfun, number=n, repeat=5)
pprint.pprint(t2)
print()
timeitObj = timeit.Timer(stmt=myfun)
t3 = timeitObj.timeit(number=n)
pprint.pprint(t3)
t4 = timeitObj.repeat(number=n, repeat=5)
pprint.pprint(t4)
输出结果为：
0.05253329430442725 [0.04811309220489818, 0.04411143942591811, 0.04442468209438866, 0.04363309734529072, 0.0596289993101522] 0.05972538166968161 [0.052578808196427296, 0.047218431876859035, 0.0431364604649378, 0.040855411289408616, 0.04188750572270261] 0.04400300979614258
