熟练掌握HDFS的Shell访问和Java API访问

官方文档链接：http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.5/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html#test

HDFS设计的主要目的是对海量数据进行处理，也就是说在其上能够存储很大量文件（可以存储TB级的文件）。HDFS将这些文件分割之后，存储在不同的DataNode上， HDFS 提供了两种数据访问接口：Shell接口和Java API 接口，对HDFS里面的文件进行操作，具体每个Block放在哪台DataNode上面，对于开发者来说是透明(简而言之就是看不见的)的。

Shell 接口

HDFS 处理文件的命令和 Linux 命令基本相同，这里区分大小写。下面介绍 HDFS 操作分布式文件系统的命令。

HDFS基本命令:

hadoop fs -cmd
cmd:具体的操作，基本上与UNIX的命令行相同
args:参数

HDFS 资源URI格式：

scheme://authority/path
scheme：协议名，file或hdfs
authority：namenode主机名
path：路径
示例：hdfs://cloud004:9000/middle/test.txt
假设已经在core-site.xml里配置了fs.default.name=hdfs://cloud004:9000，则仅使用/middle/test.txt即可。

shell 操作单个 HDFS 集群

下面列举出几个常用场景下的命令。

1、创建文件夹

HDFS 上的文件目录结构类似 Linux，根目录使用 "/" 表示。下面的命令将在 /middle 目录下建立目录 weibo

[hadoop@cloud004 hadoop-2.2.0-x64]$ hadoop fs -mkdir  /middle/weibo

2、上传文件 weibo.txt 到 weibo 目录下。

[hadoop@cloud004 hadoop-2.2.0-x64]$ hadoop fs -put weibo.txt /middle/weibo/

还可以使用 -copyFromLocal 参数。

[hadoop@cloud004 hadoop-2.2.0-x64]$ hadoop fs -copyFromLocal weibo.txt /middle/weibo/

3、查看 weibo.txt 文件内容。

[hadoop@cloud004 hadoop-2.2.0-x64]$ hadoop fs -text /middle/weibo/weibo.txt

还可以用 -cat、-tail 参数查看文件的内容。但是对于压缩的结果文件只能用 -text 参数来查看，否则是乱码。

[hadoop@cloud004 hadoop-2.2.0-x64]$ hadoop fs -cat /middle/weibo/weibo.txt
[hadoop@cloud004 hadoop-2.2.0-x64]$ hadoop fs -tail /middle/weibo/weibo.txt

4、把 weibo.txt 文件复制到本地。

[hadoop@cloud004 hadoop-2.2.0-x64]$ hadoop fs -get /middle/weibo/weibo.txt

还可以用 -copyToLocal 参数。

[hadoop@cloud004 hadoop-2.2.0-x64]$ hadoop fs -copyToLocal /middle/weibo/weibo.txt

5、删除 weibo.txt 文件。

[hadoop@cloud004 hadoop-2.2.0-x64]$ hadoop fs -rm /middle/weibo/weibo.txt

删除/middle/weibo文件夹。

[hadoop@cloud004 hadoop-2.2.0-x64]$ hadoop fs -rmr /middle/weibo

6、显示 /middle 目录下的文件。

[hadoop@cloud004 hadoop-2.2.0-x64]$ hadoop fs -ls /middle

shell 操作多个 HDFS 集群

上面我们介绍的是单线程访问的 HDFS 访问模型，但是多个Hadoop 集群需要复制数据该怎么办呢？幸运的是，Hadoop 有一个有用的 distcp 分布式复制程序，该程序是由 MapReduce 作业来实现的，它是通过集群中并行运行的 map 来完成集群之间大量数据的复制。下面我们将介绍 distcp 在不同场景下该如何使用。

两个集群运行相同版本的 Hadoop。

两个 HDFS 集群之间传输数据，默认情况下 distcp 会跳过目标路径下已经存在的文件。

[hadoop@cloud0042 hadoop-2.2.0-x64]$ hadoop distcp hdfs://cloud004:9000/weather hdfs://cloud0042:9000/middle

这条指令把第一个集群/weather 目录及其内容复制到第二个集群的/middle 目录下，所以第二个集群最后的目录结构为/middle/weather。如果/middle 不存在，则新建一个。也可以指定多个源路径，并把所有路径都复制到目标路径下。这里的源路径必须是绝对路径。

两个 HDFS 集群之间传输数据，覆盖现有的文件使用overwrite。

[hadoop@cloud0042 hadoop-2.2.0-x64]$ hadoop distcp -overwrite hdfs://cloud004:9000/weather hdfs://cloud0042:9000/middle

两个 HDFS 集群之间传输数据，更新有改动过的文件使用update。

[hadoop@cloud0042 hadoop-2.2.0-x64]$ hadoop distcp -update hdfs://cloud004:9000/weather hdfs://cloud0042:9000/middle

两个集群运行不同版本的 Hadoop。

不同版本 Hadoop 集群的 RPC 是不兼容的，使用distcp 复制数据并使用 hdfs 协议，会导致复制作业失败。想要弥补这种情况，可以使用基于只读 HTTP 协议的 HFTP 文件系统并从源文件系统中读取数据。这个作业必须运行在目标集群上，进而实现 hdfs RPC 版本的兼容。

还以两个 HDFS 集群之间传输数据为例。

[hadoop@cloud0042 hadoop-2.2.0-x64]$ hadoop distcp hftp://cloud004:9000/weather hdfs://cloud0042:9000/middle

注意，这里需要在 URI 源中指定 namenode 的 Web 端口。这是由 dfs.http.address 属性决定的，其默认值为 50070。

如果使用新出的 webhdfs 协议（替代 hftp）后，对源集群和目标集群均可以使用 HTTP 协议进行通信，且不会造成任何不兼容的问题。

[hadoop@cloud0042 hadoop-2.2.0-x64]$ hadoop distcp webhdfs://cloud004:9000/weather webhdfs://cloud0042:9000/middle

Hadoop 管理员其他常见shell操作

掌握了 shell 如何访问 HDFS，作为 Hadoop 管理员，还需要掌握如下常见命令：

1、查看正在运行的 Job。

[hadoop@cloud004 hadoop-2.2.0-x64]$ hadoop job -list

2、关闭正在运行的 Job。

[hadoop@cloud004 hadoop-2.2.0-x64]$ hadoop job -kill job_1432108212572_0001

3、检查 HDFS 块状态，查看是否损坏。

[hadoop@cloud004 hadoop-2.2.0-x64]$ hadoop fsck /

[hadoop@test jar]$ hadoop fsck /
DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated.
Instead use the hdfs command for it.

18/04/08 19:57:11 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Connecting to namenode via http://test:50070
FSCK started by hadoop (auth:SIMPLE) from /192.168.80.128 for path / at Sun Apr 08 19:57:19 CST 2018
..
/second/anagram.txt:  Under replicated BP-1804412879-192.168.80.128-1522874281586:blk_1073741827_1003. Target Replicas is 3 but found 1 replica(s).
.....Status: HEALTHY
 Total size:    1483101 B
 Total dirs:    12
 Total files:    7
 Total symlinks:        0
 Total blocks (validated):    6 (avg. block size 247183 B)
 Minimally replicated blocks:    6 (100.0 %)
 Over-replicated blocks:    0 (0.0 %)
 Under-replicated blocks:    1 (16.666666 %)
 Mis-replicated blocks:        0 (0.0 %)
 Default replication factor:    1
 Average block replication:    1.0
 Corrupt blocks:        0
 Missing replicas:        2 (25.0 %)
 Number of data-nodes:        1
 Number of racks:        1
FSCK ended at Sun Apr 08 19:57:19 CST 2018 in 80 milliseconds


The filesystem under path '/' is HEALTHY

4、检查 HDFS 块状态，并删除损坏的块。

[hadoop@cloud004 hadoop-2.2.0-x64]$ hadoop fsck / -delete

5、检查 HDFS 状态，包括 DataNode 信息。

[hadoop@cloud004 hadoop-2.2.0-x64]$ hadoop dfsadmin -report

Configured Capacity: 18569568256 (17.29 GB)
Present Capacity: 16106115072 (15.00 GB)
DFS Remaining: 16104345600 (15.00 GB)
DFS Used: 1769472 (1.69 MB)
DFS Used%: 0.01%
Under replicated blocks: 1
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0

-------------------------------------------------
Live datanodes (1):

Name: 192.168.80.128:50010 (test)
Hostname: test
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 18569568256 (17.29 GB)
DFS Used: 1769472 (1.69 MB)
Non DFS Used: 2463453184 (2.29 GB)
DFS Remaining: 16104345600 (15.00 GB)
DFS Used%: 0.01%
DFS Remaining%: 86.72%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Sun Apr 08 19:58:51 CST 2018

6、Hadoop 进入安全模式。

[hadoop@cloud004 hadoop-2.2.0-x64]$ hadoop dfsadmin -safemode enter

[hadoop@test jar]$ hadoop dfsadmin -safemode enter
DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated.
Instead use the hdfs command for it.

18/04/08 19:59:57 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Safe mode is ON

7、Hadoop 离开安全模式。

[hadoop@cloud004 hadoop-2.2.0-x64]$ hadoop dfsadmin -safemode leave

[hadoop@test jar]$ hdfs dfsadmin -safemode leave
18/04/08 20:00:59 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Safe mode is OFF

8、平衡集群中的文件

[hadoop@cloud004 hadoop-2.2.0-x64]$ sbin/start-balancer.sh

Java API接口

HDFS提供了Java API接口对HDFS进行操作。如果以下程序在 Hadoop 集群上运行， Path 中的路径可以写为相对路径，比如 "/middle/weibo"；如果以下程序在本地 Eclipse 上面测试，Path 中的路径需要写为绝对路径，比如"hdfs://cloud004:9000/middle/weibo"。

1、获取 HDFS 文件系统

public static FileSystem getFileSystem() throws IOException, URISyntaxException{
        //1、获取配置文件
        Configuration conf = new Configuration();
        
//        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);//集群环境下直接获取默认文件系统
        //2、指定的文件系统地址
        URI path = new URI("hdfs://test:9000");
        //3、返回指定的文件系统地址 ------本地测试使用此方法
        FileSystem fs = FileSystem.get(path, conf);
        //4、此处关闭文件系统流会报错，导致之后的操作无法进行
        /**
         * fs.close();
         * Exception in thread "main" java.io.IOException: Filesystem closed
    at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.checkOpen(DFSClient.java:795)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.primitiveMkdir(DFSClient.java:2743)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.mkdirs(DFSClient.java:2724)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$17.doCall(DistributedFileSystem.java:870)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$17.doCall(DistributedFileSystem.java:866)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystemLinkResolver.resolve(FileSystemLinkResolver.java:81)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.mkdirsInternal(DistributedFileSystem.java:866)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.mkdirs(DistributedFileSystem.java:859)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.mkdirs(FileSystem.java:1817)
    at com.dajiangtai.hdfsJavaAPI.FileTest.mkdir(FileTest.java:33)
    at com.dajiangtai.hdfsJavaAPI.FileTest.main(FileTest.java:46)

         * 
         * */
        return fs;
    }

如果放到 hadoop 集群上面运行，获取文件系统可以直接使用 FileSystem.get(conf)。

2、创建文件目录

//创建文件目录
    public static void mkdir() throws IOException, URISyntaxException{
    
        //1、调用刚刚获得的HDFS文件系统，返回文件系统对象
        FileSystem fs = getFileSystem();
        //2、指定创建的文件系统路径
        fs.mkdirs(new Path("hdfs://test:9000/filetest"));
        //3、关闭文件流--------此处不关闭流的情况下，创建文件会正常运行，且不报错
        fs.close();
    }

3、删除文件或文件目录

//删除文件或者文件目录
public static void rmdir() throws Exception {
        
    //返回FileSystem对象
    FileSystem fs = getFileSystem();
    
    //删除文件或者文件目录  delete(Path f) 此方法已经弃用
    fs.delete(new Path("hdfs://cloud004:9000/middle/weibo"),true);
    
    //释放资源
    fs.close();
}

4、获取目录下的所有文件

    //获取目录下的所有文件
    public static void getAllFile() throws IOException, URISyntaxException{
        //1、获取文件系统对象
        FileSystem fs = getFileSystem();
        //2、获取该目录下的文件名称---FileStatus获取文件的元数据
        FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("hdfs://test:9000/filetest/"));
        //3.获取文件的path路径
        Path[] stat2Paths = FileUtil.stat2Paths(listStatus);
        //4、循环遍历路径，输出结果
        for(Path path: stat2Paths){
            System.out.println(path);
        }
        fs.close();
        /**打印结果
         * hdfs://test:9000/filetest/file0.txt
hdfs://test:9000/filetest/file1.txt
hdfs://test:9000/filetest/file2.txt
hdfs://test:9000/filetest/file3.txt
hdfs://test:9000/filetest/file4.txt
hdfs://test:9000/filetest/file5.txt
         * */
    }

5、文件上传至 HDFS

//上传文件到hdfs
    public static void copyToHdfs() throws IOException, URISyntaxException{
        //1、获取文件系统对象
        FileSystem fs = getFileSystem();
        /*
         * Exception in thread "main" java.io.FileNotFoundException: File does not exist: /home/hadoop/app/hadoop-2.6.0/filetest/copyToHdfs.txt
         * 
         * Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Pathname /C:/Users/yizhijing/Desktop/llllllll/file1.txt from C:/Users/yizhijing/Desktop/llllllll/file1.txt is not a valid DFS filename.
         * */
        //本地文件路径,并且集群中同文件目录下不存在同名文件的情况下
        //2、获取本地文件路径------在windows环境下就是wondows路径，在Linux环境下就是linux路径eg:/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0/filetest/file.txt
        Path path = new Path("D://file.txt");
        //3、获取集群文件路径
        Path path2 = new Path("hdfs://test:9000/filetest");
        //4、调用文件系统的方法上传文件
        fs.copyFromLocalFile(path, path2);
        //5、关闭文件流
        fs.close();
    }

6、从 HDFS 下载文件

//从hdfs下载文件到到本地windows系统
    public static void copyToLocal() throws IOException, URISyntaxException{
        //1、获取文件系统对象
        FileSystem fs = getFileSystem();
        //2、指定下载的hdfs文件路径
        Path path = new Path("hdfs://test:9000/filetest/file.txt");
        //3、指定本地接收的文件路径
        Path path2 = new Path("F://软件all/微信/WeChat Files/WeChat Files/l1067021152/Files");
        //4、调用文件系统的下载文件系统方法
        fs.copyToLocalFile(path, path2);
        //5、关闭文件流
        fs.close();
    }

7、获取 HDFS 集群节点信息

//获取hdfs节点信息
    public static void getNodeMessage() throws IOException, URISyntaxException{
        //1、获取文件系统对象
        FileSystem fs = getFileSystem();
        //2、获取分布式文件系统对象
        DistributedFileSystem hdfs = (DistributedFileSystem)fs;
        //3、获取分布式系统所有节点信息
        DatanodeInfo[] dataNodeStats = hdfs.getDataNodeStats();
        //4、打印节点
        for(int i = 0;i<dataNodeStats.length;i++){
            System.out.println("datanode_"+i+"name:"+dataNodeStats[i].getHostName());
        }
    }

8、查找某个文件在 HDFS 集群的位置

//查询某个文件在集群中的位置信息
    public static void getFileMessage() throws IOException, URISyntaxException{
        //1、获取分布式文件系统
        FileSystem fs = getFileSystem();
        //2、获取某文件的路径
        Path path = new Path("hdfs://test:9000/filetest/file.txt");
        //3、获取某文件的目录
        FileStatus fileStatus = fs.getFileStatus(path);
        //4、获取文件块位置列表
        BlockLocation[] fileBlockLocations = fs.getFileBlockLocations(fileStatus, 0, fileStatus.getLen());
        //5、循环输出块信息
        for (int i = 0; i < fileBlockLocations.length; i++) {
            String[] hosts = fileBlockLocations[i].getHosts();
            System.out.println("block"+i+"location"+hosts[0]);
        }
    }

上述 Java API对 HDFS 的操作方法，完整代码如下所示：

import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.FileUtil;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem;
import org.apache.hadoop.hdfs.protocol.DatanodeInfo;

public class FileTest {
    //获取HDFS文件系统
    public static FileSystem getFileSystem() throws IOException, URISyntaxException{
        //1、获取配置文件
        Configuration conf = new Configuration();
        
//        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);//集群环境下直接获取默认文件系统
        //2、指定的文件系统地址
        URI path = new URI("hdfs://test:9000");
        //3、返回指定的文件系统地址 ------本地测试使用此方法
        FileSystem fs = FileSystem.get(path, conf);
        /**
         * fs.close();
         * Exception in thread "main" java.io.IOException: Filesystem closed
    at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.checkOpen(DFSClient.java:795)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.primitiveMkdir(DFSClient.java:2743)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.mkdirs(DFSClient.java:2724)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$17.doCall(DistributedFileSystem.java:870)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$17.doCall(DistributedFileSystem.java:866)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystemLinkResolver.resolve(FileSystemLinkResolver.java:81)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.mkdirsInternal(DistributedFileSystem.java:866)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.mkdirs(DistributedFileSystem.java:859)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.mkdirs(FileSystem.java:1817)
    at com.dajiangtai.hdfsJavaAPI.FileTest.mkdir(FileTest.java:33)
    at com.dajiangtai.hdfsJavaAPI.FileTest.main(FileTest.java:46)

         * 
         * */
        return fs;
    }
    
    //创建文件目录
    public static void mkdir() throws IOException, URISyntaxException{
    
        //1、调用刚刚获得的HDFS文件系统，返回文件系统对象
        FileSystem fs = getFileSystem();
        //2、指定创建的文件系统路径
        fs.mkdirs(new Path("hdfs://test:9000/filetest"));
        
        for(int i=0;i<6;i++){
            Path path = new Path("hdfs://test:9000/filetest/file"+i+".txt");
            fs.create(path);
        }
        //3、关闭文件流
        fs.close();
    }
    
    //删除文件操作
    public static void rmFile() throws IOException, URISyntaxException{
        //1、获取文件系统对象
        FileSystem fs = getFileSystem();
        //删除指定的文件系统路径
        fs.delete(new Path("hdfs://test:9000/filetest"),true);
        //3、关闭文件流
        fs.close();
    }
    
    //获取目录下的所有文件
    public static void getAllFile() throws IOException, URISyntaxException{
        //1、获取文件系统对象
        FileSystem fs = getFileSystem();
        //2、获取该目录下的文件名称---FileStatus获取文件的元数据
        FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("hdfs://test:9000/filetest/"));
        //3.获取文件的path路径
        Path[] stat2Paths = FileUtil.stat2Paths(listStatus);
        //4、循环遍历路径，输出结果
        for(Path path: stat2Paths){
            System.out.println(path);
        }
        fs.close();
        /**打印结果
         * hdfs://test:9000/filetest/file0.txt
hdfs://test:9000/filetest/file1.txt
hdfs://test:9000/filetest/file2.txt
hdfs://test:9000/filetest/file3.txt
hdfs://test:9000/filetest/file4.txt
hdfs://test:9000/filetest/file5.txt
         * */
    }
    
    //上传文件到hdfs
    public static void copyToHdfs() throws IOException, URISyntaxException{
        //1、获取文件系统对象
        FileSystem fs = getFileSystem();
        /*
         * Exception in thread "main" java.io.FileNotFoundException: File does not exist: /home/hadoop/app/hadoop-2.6.0/filetest/copyToHdfs.txt
         * 
         * Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Pathname /C:/Users/yizhijing/Desktop/llllllll/file1.txt from C:/Users/yizhijing/Desktop/llllllll/file1.txt is not a valid DFS filename.
         * */
        //本地文件路径,并且集群中同文件目录下不存在同名文件的情况下
        //2、获取本地文件路径
        Path path = new Path("D://file.txt");
        //3、获取集群文件路径
        Path path2 = new Path("hdfs://test:9000/filetest");
        //4、调用文件系统的方法上传文件
        fs.copyFromLocalFile(path, path2);
        //5、关闭文件流
        fs.close();
    }
    
    //从hdfs下载文件到到本地windows系统
    public static void copyToLocal() throws IOException, URISyntaxException{
        //1、获取文件系统对象
        FileSystem fs = getFileSystem();
        //2、指定下载的hdfs文件路径
        Path path = new Path("hdfs://test:9000/filetest/file.txt");
        //3、指定本地接收的文件路径
        Path path2 = new Path("F://软件all/微信/WeChat Files/WeChat Files/l1067021152/Files");
        //4、调用文件系统的下载文件系统方法
        fs.copyToLocalFile(path, path2);
        //5、关闭文件流
        fs.close();
    }
    
    //获取hdfs节点信息
    public static void getNodeMessage() throws IOException, URISyntaxException{
        //1、获取文件系统对象
        FileSystem fs = getFileSystem();
        //2、获取分布式文件系统对象
        DistributedFileSystem hdfs = (DistributedFileSystem)fs;
        //3、获取分布式系统所有节点信息
        DatanodeInfo[] dataNodeStats = hdfs.getDataNodeStats();
        //4、打印节点
        for(int i = 0;i<dataNodeStats.length;i++){
            System.out.println("datanode_"+i+"name:"+dataNodeStats[i].getHostName());
        }
    }
    
    //查询某个文件在集群中的位置信息
    public static void getFileMessage() throws IOException, URISyntaxException{
        //1、获取分布式文件系统
        FileSystem fs = getFileSystem();
        //2、获取某文件的路径
        Path path = new Path("hdfs://test:9000/filetest/file.txt");
        //3、获取某文件的目录
        FileStatus fileStatus = fs.getFileStatus(path);
        //4、获取文件块位置列表
        BlockLocation[] fileBlockLocations = fs.getFileBlockLocations(fileStatus, 0, fileStatus.getLen());
        //5、循环输出块信息
        for (int i = 0; i < fileBlockLocations.length; i++) {
            String[] hosts = fileBlockLocations[i].getHosts();
            System.out.println("block"+i+"location"+hosts[0]);
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) throws IOException, URISyntaxException {

//        getFileSystem();
//        mkdir();
//        rmFile();
//        getAllFile();
//        copyToHdfs();
//        copyToLocal();
//        getNodeMessage();
        getFileMessage();
    }

}

运行程序

以上 Java API 操作 HDFS 的各种方法，在本地测试完成后，可以根据自己实际情况，稍加修改Path路径就可以直接放到 Hadoop 环境下运行。大致需要以下几步：

第一步：我们使用 myEclipse 将 FileTest.java 类打包为 FileTest.jar。因为这里不涉及第三方 jar 包，而且 Hadoop 集群上面已经存在 hadoop 所需要的jar包，所以我们只需要打包 FileTest.java 即可。

FileTest.jar

第二步：在hadoop用户下，通过 xshell 客户端，将 test.jar 上传至 hadoop服务器本地目录/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0/filetest/的下面。

[hadoop@test djt]$ ls
FileTest.jar

第3步：我们需要切换到 hadoop 的安装目录bin下来运行 FileTest.jar 文件，否则无法找到需要的 jar包来执行程序。

[hadoop@testhadoop-2.2.0-x64]$ hadoop jar /home/hadoop/djt/FileTest.jar 包名.类名

posted @ 2018-04-08 17:37 进阶仙女阅读(2810) 评论(0) 编辑收藏举报

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