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摘要: 一、Python数据分析工具 二、数据探索 一、 对数据的质量分析 异常值的分析: 简单的统计量分析:查看最大最小值是否在合理范围 2.3δ原则,在正态分布下异常值被定义为一组定值与平均值的距离超过3倍的标准差。 3.箱形图分析: 异常值被定义为小于QL-1.5IQR 或大于QR+1.5IQR QL 阅读全文
posted @ 2021-07-07 14:52 老酱 阅读(555) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第五章 数据建模 (一)聚类分析 1、主要方法 2、距离分析 度量样本之间的相似性,采用距离算法: ![](https://img-blog.csdnimg.cn/20190722172908696.png?x-oss- process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW 阅读全文
posted @ 2021-07-07 14:51 老酱 阅读(306) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文地址: http://blog.sina.com.cn/s/blog_727a704c0102vn44.html 使用Python 进行简单文本类数据分析,包括: 分词 生成语料库,tfidf加权 lda主题提取模型 词向量化word2vec 参考: http://zhuanlan.zhihu. 阅读全文
posted @ 2021-07-06 18:30 老酱 阅读(551) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ** 利用Python进行文本分类, 可用于过滤垃圾文本 抽样 人工标注样本文本中垃圾信息 样本建模 模型评估 新文本预测 参考: http://scikit-learn.org/stable/user_guide.html PYTHON自然语言处理中文翻译 NLTK Natural Languag 阅读全文
posted @ 2021-07-06 18:29 老酱 阅读(1240) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.时间序列 不管在哪个领域中(金融学、经济学、生态学、神经科学、物理学等),时间序列数据都是一种重要的结构化数据形式,在多个时间点观察或者测量到的任何事物都可以形成一段时间序列。很多时间序列是固定频率的,也就是说,数据点是根据某种规律定期出现的(比如每15分钟、每5分钟、每一个月等)。时间序列也可 阅读全文
posted @ 2021-07-06 18:27 老酱 阅读(321) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、初识Pandas Pandas 是基于 NumPy 的一个非常好用的库,它有两种自己独有的基本数据结构Series (一维)和 DataFrame(二维),它们让数据操作更简单了。虽然Pandas有着两种数据结构,但它依然是 Python 的一个库,所以,Python 中有的数据类型在这里依然适 阅读全文
posted @ 2021-07-06 18:26 老酱 阅读(2359) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: **前言:这是根据 B站《R语言入门与数据分析》 自学整理的学习笔记。非科班出身,之前也没接触过代码,自己理解能力也比较差,所以会显得外行又笨拙,但还是希望多交流学习,才有动力持续进步。 目前这个课程笔记还没完结,会边学边更新。 ** 文章目录 P1 课程介绍 P2 数据分析 P3 数据挖掘 P4 阅读全文
posted @ 2021-07-06 18:25 老酱 阅读(585) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基本操作(包括读取数据) 设置工作目录 setwd('D://R/') 读取数据文件 listing<-read.csv('listings.csv',header = T,sep = ',',quote = '') listings<-na.omit(listing) # 去除所有含缺失值的行 连 阅读全文
posted @ 2021-07-06 18:24 老酱 阅读(666) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文章目录 第三章 数据探索 3.1数据质量分析 1.主要任务 2.缺失值分析 3.异常值分析 4.一致性分析 3.2数据特征分析 1.分布分析 2.对比分析 3.统计量分析 4.周期性分析 5.相关性分析 3.3 R语言主要数据探索函数 1.统计特征函数 2.统计作图函数 第三章 数据探索 什么是数 阅读全文
posted @ 2021-07-06 18:23 老酱 阅读(308) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ‍‍‍‍‍‍‍‍‍ ** 作者简介 Introduction ** 姚某某 知乎专栏: https://zhuanlan.zhihu.com/mydata 往期回顾: [ R语言之高级数据分析「聚类分析」 ](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MTM3NTA5N 阅读全文
posted @ 2021-07-06 18:22 老酱 阅读(402) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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