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# coding:utf-8 """ logistic 回归， 自动建模 """ import pandas as pd # 参数初始化 filename = r"C:\learning\DataMining\Book\Python_DataMining\Data\chapter5\demo\dat 阅读全文
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第四章 4.1 读写不同数据源的数据 4.1.1 读/写数据库数据 数据库 数据读取： 注意：数据库的用户名（一般都是root）和密码（自己设置的）都是要用自己的，地址默认的127.0.0.1 读取函数（你自己把文件存在哪了？）和存储函数（你要把问价存在哪？）的路径，一定要区别开 先明确读取表与查询 阅读全文
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**[ 《Python数据分析与挖掘实战》第六章案例代码总结与修改分析 ](https://blog.csdn.net/fy_1852003327/article/details/10659265) ** 一、实验目的 1.掌握拉格朗日插值算法进行缺失值处理的方法。 2.掌握LM神经网络和CART决 阅读全文
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本文是对《Python数据分析与挖掘实战》实战篇第二章——航空公司客户价值分析上机实验的记录。 实验目的为： 了解K-Means算法在客户价值分析实例中的应用。 利用Pandas快速实现数据Z-score（标准差）标准化以及用Scikit-Learn的聚类库实现K-Means聚类。 具体实验过程分为 阅读全文
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本文是基于《Python数据分析与挖掘实战》的实战部分的第八章的数据——《中医证型关联规则挖掘》做的分析。 旨在补充原文中的细节代码，并给出文中涉及到的内容的完整代码。 主要有：1）将原始数据按照聚类结果进行标记类别 1 背景与目标分析 此项目旨在根据相关数据建模，获取中医证素与乳腺癌TNM分期之间 阅读全文
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分类与预测 主要分类与预测算法 回归分析 确定预测值与其他变量关系。线性、非线性、Logistic、岭回归、主成分回归等 决策树 自顶向下分类 人工神经网络 用神经网络表示输入与输出之间的关系 贝叶斯网络 又称信度网络，是不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一 支持向量机 将低维非线性可分转化 阅读全文
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1.数据质量分析 主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据，包括缺失值，异常值，不一致值， 重复数据及特殊符号数据 缺失值 ，包括记录缺失和记录的某字段缺失等 产生原因：无法获取、遗漏、属性值不存在； 影响：有用信息缺乏、不确定性加重、不可靠 处理：删除、补全、不处理 异常值 ，不合常理的数据，剔除可 阅读全文
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第 3 章数据探索（重要） ** ** ** 数据质量分析 ** 是数据预处理的前提，是数据挖掘分析结论有效性和准确性的基础，其主要任务 ** 是检查原始数据中是否存在脏数据， ** 脏数据包括： 缺失值 异常值 不一致的值 重复数据及含有特殊符号（如 # 、￥、 * ）的数据 本小节将主要对数据中 阅读全文
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本章是对应用系统负载和磁盘容量进行分析和预测，涉及到的数据为时间序列数据，因此最后是用ARMA模型去拟合。 本文主要包含以下部分： ARMA模型 平稳性检验 白噪声检验 Python实战 总结 ARMA模型 关于ARMA模型，具体可看 [ 时间序列中的ARMA模型 ](http://www.more 阅读全文
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一、分析方法与过程 本次针对京东商城上的“美的”热水器的文本评论数据进行建模分析。本文进行基本的预处理、分词等操作后建立LDA主题模型，实现对文本评论数据的倾向性判断及信息挖掘分析。 （1）利用爬虫进行数据采集（由于最近较忙，爬虫代码等空了再附上，暂且先用书中提供的数据进行建模），原始文本评论数据为 阅读全文