摘要：
大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台的，也不乏有适用于常规图表报表、金融图表、工控图表、甘特图、流程图、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的。 为了进一步让大家了解如何选择适合的数据可视化 阅读全文
posted @ 2021-06-29 17:49
老酱
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摘要：
现如今，整个互联网已经进入 大数据时代 ，“大数据”一词的重点现也已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术发展进入了一个新的里程，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难，代表着大数据处理所需的新的技术和方法，也代表着 大数据分析 和应用所带来的新发明、新服务和新的 阅读全文
posted @ 2021-06-29 17:47
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摘要：
1电商平台零售数据分析 环境为Anaconda3，Python3.8，用JupyterNotebook写的 数据文件在百度网盘 链接：https://pan.baidu.com/s/1DwWF4Vpduj8SqRUUezt4ew 提取码：2222 import plotly as py py.off 阅读全文
posted @ 2021-06-29 17:46
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摘要：
0408数据分析基础 1、数据分析作用 2、数据分析的指标 3、数据分析的常规流程 1、数据分析作用 数据分析可以把隐藏在大量数据背后的信息提取出来，总结出数据的内在规律。 数据分析在企业日常经营分析中有三大作用，现状分析、原因分析、预测分析。 现状分析：业务在过去发生了什么？（现阶段整体运营情况+ 阅读全文
posted @ 2021-06-29 17:45
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摘要：
主要内容： 1、r语言爬虫 rvest包的使用。 2、r语言字符串处理stringr包的使用。 3、r语言聚合dplyr 包的使用。 4、r语言可视化ggplot 包的使用。 5、r语言画词云图worldcloud2 包的使用。 6、正则表达式 str_match 的使用 7、sapply的用法。 阅读全文
posted @ 2021-06-29 17:44
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摘要：
【Python有趣打卡】数据分析pandas完成数据分析项目 
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背景介绍： 我们采用的数据是：根据汽车的多种细节，如：车门数量，后备箱大小，维修成本等，来确定汽车质量。 最后的分类目的是把车辆的质量分为4中类型，不达标，达标，良好，优秀。点击： [ 数据集下载 ](https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Car+Evalu 阅读全文
posted @ 2021-06-29 17:40
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摘要：
背景介绍： 我们采用的数据是：根据汽车的多种细节，如：车门数量，后备箱大小，维修成本等，来确定汽车质量。 最后的分类目的是把车辆的质量分为4中类型，不达标，达标，良好，优秀。点击： [ 数据集下载 ](https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Car+Evalu 阅读全文
posted @ 2021-06-29 17:38
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【数据挖掘】金融风控 Task02 数据分析 探索性数据分析（EDA）概述 1 探索性数据分析概念 1.2 探索性数据分析目的 1.3 探索性数据分析（EDA）与传统统计分析（Classical Analysis）的区别 金融风控实战 2.1 导入所需要的库 2.2 文件读取 2.2.1 TSV和C 阅读全文
posted @ 2021-06-29 17:36
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摘要：
基于Streamlit制作的时间序列数据分析APP 1.为什么要使用Streamlit（ 官网介绍链接 ） 在数据科学领域，一方面，当我们在学习或者实践机器学习算法的时候，需要进行一些参数调整；另一方面，我们也希望将最后的成果通过一种友好的可视化效果呈现出来。 虽然可以通过Django、Flask等 阅读全文
posted @ 2021-06-29 17:35
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