摘要: 1、生成 servie.yaml 1.1、yaml转json service模板yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: ${jarName} labels: name: ${jarName} version: v1 spec: ports: 阅读全文
posted @ 2021-06-17 17:01 老酱 阅读(555) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python等工具确实是不错的工具,但是有时候不管是基础的Python还是Python的软件包都让我觉得对中文不是很亲近。时不时地遇到一点问题很正常,刚刚在写Excel文件的时候就又遇到了这样的问题。 为了能够说明情况,假设我想把当前文件夹中所有的文件名称全都写入到Excel文件中。 当前的目录信息 阅读全文
posted @ 2021-06-17 16:56 老酱 阅读(463) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、准备工作 1.1 库介绍 只有登录微信才能获取到微信好友的信息,本文采用wxpy该第三方库进行微信的登录以及信息的获取。 wxpy 在 itchat 的基础上,通过大量接口优化提升了模块的易用性,并进行丰富的功能扩展。 wxpy一些常见的场景: •控制路由器、智能家居等具有开放接口的玩意儿 •运 阅读全文
posted @ 2021-06-17 16:54 老酱 阅读(405) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本篇讲下如何使用纯python代码将excel 中的图表导出为图片。这里需要使用的模块有win32com、pythoncom模块。 网上经查询有人已经写好的模块pyxlchart,具体代码如下: from win32com.client import Dispatch import os impor 阅读全文
posted @ 2021-06-17 16:51 老酱 阅读(4137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在上一篇的文章里我详细介绍了BAM(SAM/CRAM)的格式和一些需要注意的细节,还说了该如何使用samtools在命令行中对其进行操作。但是很多时候这些操作是不能满足我们的实际需要的,比如统计比对率、计算在某个比对质量值之上的read有多少,或者计算PE比对的插入片段长度分布,甚至需要你根据实际情 阅读全文
posted @ 2021-06-17 16:48 老酱 阅读(929) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 的博主,我的大部分知识点都是从他那里学来的。 想要识别验证码,收集足够多的样本后,首先要做的就是对验证码原始图片进行处理,对验证码识别分类之前,一般包括:将彩色图片转换成灰度图、将灰度图二值化和去除噪点三个基本过程。这里仅以比较简单的验证码为例,介绍一 阅读全文
posted @ 2021-06-17 16:47 老酱 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我们在做深度学习的过程中,经常面临图片样本不足、不平衡的情况,在本文中,作者结合实际工作经验,通过图像的移动、缩放、旋转、增加噪声等图像变换技术,能快速、简便的增加样本数量。 本文所有案例,使用OpenCV跨平台计算机视觉库,在Python3.6上实现,关于Python及OpenCV安装使用,请参照 阅读全文
posted @ 2021-06-17 16:03 老酱 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 练手项目,先上图 先实现一个简单的串口工具,为之后的上位机做准备 代码如下: github 下载地址 pyserial_demo.py import sys import serial import serial.tools.list_ports from PyQt5 import QtWidget 阅读全文
posted @ 2021-06-17 15:58 老酱 阅读(1019) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ # -*- coding: utf-8 -*- #keras==2.0.5 #tensorflow==1.1.0 import os,sys,string import sys import logging import multiprocessing im 阅读全文
posted @ 2021-06-17 15:53 老酱 阅读(586) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文中涉及的示例代码,已同步更新到 [ HelloGitHub-Team 仓库 ](https://github.com/HelloGitHub- Team/HelloDjango-blog-tutorial) 在上一篇教程中,我们通过手工方式将代码部署到了服务器。整个过程涉及到十几条命令,输了 N 阅读全文
posted @ 2021-06-17 15:51 老酱 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: **简单的地图读取、展示 ** 终于到暑假了。。。开始认真整理整理相关学习的心得体会咯~ 先把很久之前挖的关于C# 二次开发的坑给填上好了~ 这次先计划用一个月把C# ArcEngine 10.0相关开发的学习心得给发布出来好啦~ 第一部分就是最简单的helloworld了:掌握使用控件创建简单的G 阅读全文
posted @ 2021-06-17 15:49 老酱 阅读(1035) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Beautiful Soup 是一个用来从HTML或XML文件中提取数据的Python库,它利用大家所喜欢的解析器提供了许多惯用方法用来对文档树进行导航、查找和修改。 帮助文档英文版: [ https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ 阅读全文
posted @ 2021-06-17 15:44 老酱 阅读(572) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文是对pandas官方网站上《10Minutes to pandas》的一个简单的翻译,原文在 [ 这里 ](http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html) 。这篇文章是对pandas的一个简单的介绍,详细的介绍请参考: [ Cook 阅读全文
posted @ 2021-06-17 15:41 老酱 阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、顺序表介绍 顺序表是最简单的一种线性结构,逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置也是相邻的,可以快速定位第几个元素,中间不允许有空,所以插入、删除时需要移动大量元素。顺序表可以分配一段连续的存储空间Maxsize,用elem记录基地址,用length记录实际的元素个数,即顺序表的长度 上图1表示的 阅读全文
posted @ 2021-06-17 15:02 老酱 阅读(658) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: **装饰器 vs 装饰器模式 ** 首先,大家需要明白的是使用装饰器这个词可能会有不少让大家担忧的地方,因为它很容易和设计模式这本书里面的装饰器模式发生混淆。曾经一度考虑给这个新的功能取一些其它的术语名称,但是装饰器最终还是胜出了。 的确,你可以使用python装饰器来实现装饰器模式,但这绝对是它很 阅读全文
posted @ 2021-06-17 14:59 老酱 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Click 是用 Python 写的一个第三方模块,用于快速创建命令行。我们知道,Python 内置了一个 Argparse 的标准库用于创建命令行,但使用起来有些繁琐,Click 相比于 Argparse,就好比 requests 相比于 urllib。 关于Click? 说下 Click 模块是 阅读全文
posted @ 2021-06-17 14:35 老酱 阅读(933) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、python多进程编程背景 python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源,不像python中的多线程,受制于GIL的限制,从而只能进行cpu分配,在python的多进程中,适合于所有的场合,基本上能用多线程的,那么基本上就能用多进程。 在进行多进程编程的时候,其实和多线程差不多, 阅读全文
posted @ 2021-06-17 14:25 老酱 阅读(5709) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对于大多数数据科学家而言,线性回归方法是他们进行统计学建模和预测分析任务的起点。这种方法已经存在了 200 多年,并得到了广泛研究,但仍然是一个积极的研究领域。由于良好的可解释性,线性回归在商业数据上的用途十分广泛。当然,在生物数据、工业数据等领域也不乏关于回归分析的应用。 另一方面,Python 阅读全文
posted @ 2021-06-17 14:19 老酱 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ** 前言 ** 写程序已经丢掉很长一段时间了,最近觉得完全把技术丢掉可能是个死路,还是应该捡起来,所以打算借CSDN来记录学习过程, 由于以前没事的时候断断续续学习过python和用flask框架写过点web,所以第一步想捡起python,但是,单纯学习python有点枯燥,正好看到pygame, 阅读全文
posted @ 2021-06-17 14:18 老酱 阅读(424) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用Python加载最新的Excel读取类库xlwings可以说是Excel数据处理的利器,但使用起来还是有一些注意事项,否则高大上的Python会跑的比老旧的VBA还要慢。 这里我们对比一下,用几种不同的方法,从一个Excel表格中读取一万行数据,然后计算结果,看看他们的耗时。 1. 处理要求: 阅读全文
posted @ 2021-06-17 14:16 老酱 阅读(4930) 评论(0) 推荐(0) 编辑