python数据分析
前言
相信对于很多想要开始python数据分析学习的小伙伴来说，下载和安装python，成为了第一件令人头痛的事情。那么这篇文章，兴许能够在你学习python数据分析的道路上有一个好的开始。
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准备python环境
首先你要知道，python有两个版本，python2和python3，在语法方面存在着一定差异，就目前形势而言，python2预计将于2020年4月停止维护，python3将成为未来的主体方向，所以在这里推荐大家使用python3版本。
下面我们来讲讲如何配置python3
就本人亲身的学习经历而言，不推荐大家直接去python的官网下载python安装包，原因有以下几点：
1、Python自带的IDE（集成开发环境）用户体验感并不好（至少我是这么认为）。
2、许多第三方库的安装并不顺利，时常报错。
3、编写较长的程序时，使人头疼。
基于此，我推荐大家使用 Anaconda 。
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第一个问题：什么是Anaconda？
简单来说， Anaconda
可以帮助我们有效的管理python的虚拟环境，以及各种第三方库，它自带了python3环境，并且值得一提的是，即使你的电脑之前已经安装过了python3，Anaconda的存在也并不会产生任何冲突。如果想要了解更多关于Anaconda的相关知识，大家可以自行百度。
第二个问题：如何下载并安装Anaconda？
选择1、官网（不推荐）
Anaconda的官网是国外的网站，访问时极其龟速，还容易产生各种各样的安装错误。
选择2、镜像网站安装（极力推荐）
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
这是清华大学的镜像网，直接找到你需要的版本下载即可，又快又省力。（不得不说，是个好网站，清华🐮🍺）。
下面贴出了Anaconda与python对应的版本
我本人安装的Anaconda3的5.3.1版本，没有出现什么问题，所以大家也可以像我一样，放心大胆的去下载我用的这个版本。推荐大家不要下载旧的版本，因为后期在更新和安装包的时候会因版本问题出现错误。
打开清华的镜像网站，找到这个版本。
这里有两个都是5.3.1的Windows版本，区别在于第一个是32位系统，第二个是64位系统，那么如何确定自己应该下载哪个版本呢？
1、首先，我们找到此电脑
2.右键点击此电脑，选择属性
即可看到自己电脑是什么系统类型。
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好的，下面我们继续回到Anaconda的下载。
确认了自己的Anaconda版本，请放心大胆的把安装包下载下来。
现在，你已经有了Anaconda的安装包，双击它，开始我们后续的安装。
这里推荐大家在进行安装之前，在c盘新建一个空白文件夹，取名anaconda_files,我们后面的安装会用到。
**1、选择 Next **
**2、选择 I Agree **
**3、选择 Just Me ，继续 Next **
**4、选择路径，将路径改为我们刚刚创建的文件夹，然后 Next **
**5、这里是很重要的一步，可以看到这里有两个 options
，第一个是说将安装路径填入到系统环境变量中，不要选，否则后续会出现很多报错，第二个是说要默认使用 python 的版本，选上，然后选择
Install 。 **
**6、安装好后，选择 Next 。 **
**7、安装 VSCode ，安装完成后，点击 Skip 。 **
**8、这里两个方框都取消打勾，（因为目前为止我们不需要去了解，安装过程还未结束），然后选择 Finish **
**9、配置 Anaconda 环境变量 **
此电脑——属性——高级系统设置——环境变量——path——编辑——新建
将这些路径添加到 path 中.那么上面的这些路径都是在哪里找到的呢？以我的文件夹 anaconda_files 为例，
双击 anaconda_files 文件夹，
复制地址栏中的路径，即为我们要添加的第一条路径，剩下的三条路径，在上图中都可以找到，在这里我就不再一一列举。
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**10、到现在为止，我们的 anaconda 就算是安装成功了。当然空口无凭，下面我们来检验一下，安装是否成功。 **
win 键，打开开始菜单，可以看到 最近添加 那一栏中多出了这么几个东西。
现在，点击 Anaconda Prompt ，或者打开你的 cmd ，输入 _conda， _你会看到下面的景象：
继续在命令行中输入 _ python _ ，你会看到下面的景象：
接着输入 _quit() _这一指令，退出python环境。
接着我们输入 _ conda info _ 这一指令，可以看到下面的景象：
其中包含了一些版本信息等，细心的朋友可以发现，在我的 channel URLs
那一行，有一些你可能没有的网址，这些网址的作用就是在你下载第三方库时，给你开个加速器。没有这些网址的话，你下载第三方库的时候，会很痛苦。下面我们来谈一谈怎么添加这些网址。
11、添加中科大镜像
在 Anaconda Prompt 中运行：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
即可完成添加。接着输入 conda config --show 这一指令，你就可以看到中科大镜像已经被添加到你的channels中。
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接下来，我们来看看python的虚拟环境，输入 conda info -e 这一指令，我们可以看到conda
environments下面列出了虚拟环境，其中带有*号的是 anaconda
默认自带的，我们可以直接使用，关于如何创建虚拟环境，我们以后再进行讲解，现在让我们打印我们的第一条 python 程序。
12、jupyter notebook的使用
在 anaconda prompt 中输入 jupyter notebook ，系统会打开你的默认浏览器。
现在点击右上角的 New ，选择 python 3 ,
这是会跳转到代码编辑页面，让我们一起来打印那句编程界最经典的代码，
"hello world!" ,同时摁住 shift+ente r键，执行命令行。
截至目前，你已经配置好了 python 环境，也可以进行代码的运行，可以开始你的 python 学习之旅了！
