对比excel，学习Python数据分析

0408数据分析基础

• 1、数据分析作用
• 2、数据分析的指标
• 3、数据分析的常规流程

1、数据分析作用

数据分析可以把隐藏在大量数据背后的信息提取出来，总结出数据的内在规律。
数据分析在企业日常经营分析中有三大作用，现状分析、原因分析、预测分析。

• 现状分析：业务在过去发生了什么？（现阶段整体运营情况+企业各项业务的构成），可通过日常报表来实现。（日报、周报、月报）
• 原因分析：某一现状存在的原因，原因分析一般通过专题分析来完成。
• 预测分析：未来可能发生什么？预测分析一般是通过专题分析来完成的，通常在制订企业季度、年度计划时进行。

2、数据分析的指标

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3、数据分析的常规流程

注：获取到的原始数据，这些数据一般会有一些特殊数据，如异常数据、重复数据、缺失数据、测试数据。
对于重复数据和测试数据，一般删除；
对于缺失数据，缺失比例高于30%放弃该指标；缺失比例低于30%，一般做填充处理，即用0、均值或者众数进行填充；
对于异常数据，需要结合具体业务进行处理。如果做电商平台数据分析，要找出平台上刷单客户，那异常值就是重点研究对象；如果分析用户年龄，一些大于100或小于0的数据直接删除。