对比excel,学习Python数据分析
0408数据分析基础
- 1、数据分析作用
- 2、数据分析的指标
- 3、数据分析的常规流程
1、数据分析作用
数据分析可以把隐藏在大量数据背后的信息提取出来,总结出数据的内在规律。
数据分析在企业日常经营分析中有三大作用,现状分析、原因分析、预测分析。
- 现状分析:业务在过去发生了什么?(现阶段整体运营情况+企业各项业务的构成),可通过日常报表来实现。(日报、周报、月报)
- 原因分析:某一现状存在的原因,原因分析一般通过专题分析来完成。
- 预测分析:未来可能发生什么?预测分析一般是通过专题分析来完成的,通常在制订企业季度、年度计划时进行。
2、数据分析的指标
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3、数据分析的常规流程
注:获取到的原始数据,这些数据一般会有一些特殊数据,如异常数据、重复数据、缺失数据、测试数据。
对于重复数据和测试数据,一般删除;
对于缺失数据,缺失比例高于30%放弃该指标;缺失比例低于30%,一般做填充处理,即用0、均值或者众数进行填充;
对于异常数据,需要结合具体业务进行处理。如果做电商平台数据分析,要找出平台上刷单客户,那异常值就是重点研究对象;如果分析用户年龄,一些大于100或小于0的数据直接删除。