Python数据分析入门与实践
文章目录
- 实验环境的搭建
- Numpy入门
- Pandas入门
- Pandas玩转数据
- 绘图和可视化之Matplotlib
- 绘图和可视化之Seaborn
- 数据分析项目实战
- 小试牛刀
- 复习
以下为章节具体目录章节目录
实验环境的搭建
[ Jupyter-notebook的使用演示
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105521140)
[ 数据科学领域5个常用Python库
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105522656)
Numpy入门
[ 数学基础回顾之矩阵运算
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105523528)
[ Array的创建及访问
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105527510)
数组与矩阵运算
[ Python的input和output
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105549556)
Pandas入门
主要用户数据分析处理
两种常用数据结构：
Series时间序列
DataFrame数据框
[ Pandas Series
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105550018)
[ Pandas Dataframe
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105559990)
[ 深入理解Series和DataFrame
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105564583)
[ Pandas-Dataframe-IO操作
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105567806)
[ DataFrame的Selecting和indexing
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105569594)
[ Series和Dataframe的Reindexing
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105599586)
谈一谈NaN
多级index
[ Mapping和Replace
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105607137)
Pandas玩转数据
[ DataFrame的简单数学计算
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105616691)
[ Series和DataFrame的排序
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105617666)
[ 重命名Dataframe的index
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105620091)
[ DataFrame的merge操作
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105620803)
[ Concatenate和Combine
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105622211)
[ 通过apply进行数据预处理
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105623376)
[ 通过去重进行数据清洗
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105623985)
时间序列操作基础
[ 时间序列数据的采样和画图
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105644130)
[ 数据分箱技术Binning
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105644436)
[ 数据分组技术GroupBy
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105646608)
[ 数据聚合技术Aggregation
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105646007)
透视表
[ 分组和透视功能实战-航班数据分析
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105667771)
班级成绩-pf随笔
绘图和可视化之Matplotlib
[ Matplotlib介绍
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105708254)
[ Matplotlib简单绘图之plot
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105708139)
[ matplotlib简单绘图之subplot
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105712665)
[ Pandas绘图之Series
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105713607)
[ Pandas绘图之DataFrame
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105714328)
直方图和密度图
公式、坐标轴
饼图词云
绘图和可视化之Seaborn
seaborn介绍
[ seaborn实现直方图和密度图
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105991936)
[ seaborn实现柱状图和热力图
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/105993797)
[ seaborn图形显示效果的设置
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/106006302)
[ seaborn强大的调色功能
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/106009480)
数据分析项目实战
实战准备-数据收集
[ 股票市场分析实战之数据获取
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/106020829)
[ 股票市场分析实战之历史趋势分析
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/106026405)
[ 股票市场分析实战之风险分析
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/106030051)
小试牛刀
各国商店-小试牛刀
[ 用python分析了5000部票房，发现赚钱的电影都有这些特征~
](https://blog.csdn.net/weixin_43469680/article/details/106129652)
病毒传播-随笔
复习
数据分析：高数、线代、数理统计、概率论
SAS、weka、excel(非常多高级用法)
SPSS Modeler(完美世界公司组里许多流构建和跑模型的工作都会用到
modeler)
RapidMiner、Python(重点是常用的提供数据处理,数据可视化和机器学习算法
的第三方库如 Numpy、Pandas、Scipy、matplotlib、wordcloud、IPython、
sktlearn 等等[py 牛逼的三方库太多了])Shell ，R 语言(同
python,要善用强大的三方库)SQL(尤其是各种复杂查询，一定要重视，去了公司才知道这是基本
功，一定要重视)
Hive，Impala 等基于 hadoop 或 spark 生态的常见数仓工具/语义引擎 Oracle，
MySQL 等传统 DBMS，以及常见的 BI 工具，如：tableau(很多大公司都在用)，
powerBI(微软爹新作)。尽可能的保持自我,排除干扰！
求职必备刷题官网： [ https://github.com/bennyrhys/interview
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