精心挑选5本数据分析入门书
0x00 前言
最近很多小伙伴都来问居士入门数据分析看什么书比较好,之前一直没有写文章来回答是因为还有一两本书没翻完,自己没好好看的书,居士不太愿意分享的。
而,之前看到的很多别人的推荐书单也都是比较陈旧的那种,你抄我我抄你,内容也并不太适合入门,或者至少居士自己不太满意。
这次,推荐给大家的5本书,居士都深入读过,每本书都有其特色和适用的场景,下面给大家详细分享。
ps:jd里面能看到的绝大多数的数据分析和挖掘的书,居士基本都买过了,并不是所有都适合,这里仅从里面挑选出来居士认为比较好的,错过的好书,欢迎大家留言分享。
- 深入浅出数据分析
- 人人都会数据分析:从生活实例学统计
- Python数据分析与数据化运营
- 商务数据分析与应用——基于R
- 数据挖掘与分析 概念与算法
为了方便大家购买, 已经在文章贴了相应的jd链接。
0x01 《深入浅出数据分析》
适合数据分析的小白,不是从业者也可以看,书略厚,但是内容还是比较简单的。
因为受众比较初级,内容也不是特别深,基本就是告诉你数据分析大致是干什么的。
所以,这本书也比较适合数据产品、数据运营这类非数据分析同学来看。
0x02 《人人都会数据分析:从生活实例学统计》
可以认为是一本统计数据分析的书, 特别特别适合非统计学专业的同学来看
,不管你是从数据开发还是数据产品转数据分析,还是毕业想找这方面工作,这本书都能帮你打下来一个还算不错的统计学的底子。
0x03 《Python数据分析与数据化运营》
这本书,比较偏实战,里面的代码可以直接用,或者直接抄里面的思路。
大部分数据分析的书,要不就是讲一堆Python的各种包的使用,要不就是讲一堆纯理论,并不是这种类型不好,而是太多了,不需要怎么推荐,随便搜都能找到。
这本书的代码讲解和案例都不错,内容不多介绍,大家直接看介绍即可。
这本书属于必推荐的一本。
0x04 《商务数据分析与应用——基于R》
王汉生老师的书,基于R来写的,有点遗憾,虽然互联网公司用Python的比较多,但是语言的区别也不大。
这本书的特色是,偏学术类的严谨方式的数据分析,互联网从业的小伙伴可能看了不太适应,不过里面的内容正是值得互联网行业学习的。
本书每一章末尾都会有一个数据分析报告,分析框架很完整。
0x05 《数据挖掘与分析 概念与算法》
这本书就比较硬了,本来不想放这里推荐的,比较硬,必须得能沉得下心的小伙伴才有可能看完。
居士个人建议,有统计学背景、刚毕业的小伙伴可以好好看看这本书。
毕业多年,且半路转行做数据分析的小伙伴,得自己好好斟酌,此处先劝退。
但是,从书的内容上看,绝对是值得入门就看的,内容特别看货,牢牢的底子!
0xFF 总结
说起来数据分析,大家都会认为必须得搞机器学习、深度学习才叫牛逼,其实,并不然,统计学在数据分析里面占的比重可能比机器学习更多,而很多小伙伴并不会重视统计学的学习。
另外,数据分析是一个对实战要求很高的岗位,因此这里给大家推荐的,都比较偏向于实战的内容。
最后,关于数据分析,综合素质要求会高一些,比如表达能力,沟通能力,这些就暂时不推荐了。
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