摘要：
Python3的threading模块 lock、Rlock的使用 一、概述 在使用多线程的应用下，如何保证线程安全，以及线程之间的同步，或者访问共享变量等问题是十分棘手的问题，也是使用多线程下面临的问题，如果处理不好，会带来较严重的后果，使用python多线程中提供Lock 、Rlock 、Sem 阅读全文
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Python3的multiprocessing多进程-示例 一、概述 由于GIL的存在，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数， 阅读全文
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Python3的multiprocessing多进程-Lock、Rlock进程同步 一、简介 对于多进程multiprocessing和多线程threading这两个库的同步，基本上是相似的使用方式。 1、不使用锁进行同步 import multiprocessing import time def 阅读全文
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Python3的multiprocessing多进程-Queue、Pipe进程间通信 一、简介 当使用多个进程时，通常使用消息传递来进行进程之间的通信，并避免必须使用任何同步原语（如锁）。对于传递消息，可以使用Pipe()（用于两个进程之间的连接）或队列Queue（允许多个生产者和消费者）。mult 阅读全文
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python3的multiprocessing多进程-Pool进程池模块 一、简介 Multiprocessing.Pool可以提供指定数量的进程供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求； 但如果池中的进程数已经达到规定最大值，那么该请求就会 阅读全文
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Python3的multiprocessing多进程-process模块 一、简介 multiprocessing类似于threading模块支持生成进程的包，是Python的标准模块，它既可以用来编写多进程，也可以用来编写多线程。如果是多线程的话，用multiprocessing.dummy即可， 阅读全文
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Python3多进程编程中进程池锁共享 python多进程编程使用进程池非常的方便管理进程，但是有时候子进程之间会抢占一些独占资源，比如consol或者比如日志文件的写入权限，这样的时候我们一般需要共享一个Lock来对独占资源加锁。 lock作为一个不可直接打包的资源是没有办法作为一个参数直接给Po 阅读全文
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Python3多线程使用 一、简介 Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。 函数式：调用 _thread 模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。语法如下: 参数说明: function - 线程函数。 args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tu 阅读全文
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Python3多进程Multiprocessing模块 进程池 (Process Pool)可以创建多个进程。这些进程就像是随时待命的士兵，准备执行任务(程序)。一个进程池中可以容纳多个待命的士兵; import multiprocessing as mul def f(x): return x** 阅读全文