python进行文件读写的函数是open或file

file_handler = open(filename,,mode)

Table mode

模式

描述

r

以读方式打开文件,可读取文件信息。

w

以写方式打开文件,可向文件写入信息。如文件存在,则清空该文件,再写入新内容

a

以追加模式打开文件(即一打开文件,文件指针自动移到文件末尾),如果文件不存在则创建

r+

以读写方式打开文件,可对文件进行读和写操作。

w+

消除文件内容,然后以读写方式打开文件。

a+

以读写方式打开文件,并把文件指针移到文件尾。

b

以二进制模式打开文件,而不是以文本模式。该模式只对Windows或Dos有效,类Unix的文件是用二进制模式进行操作的。

 

 

Table 文件对象方法

 

方法

描述

f.close()

关闭文件,记住用open()打开文件后一定要记得关闭它,否则会占用系统的可打开文件句柄数。

f.fileno()

获得文件描述符,是一个数字

f.flush()

刷新输出缓存

f.isatty()

如果文件是一个交互终端,则返回True,否则返回False。

f.read([count])

读出文件,如果有count,则读出count个字节。

f.readline()

读出一行信息。

f.readlines()

读出所有行,也就是读出整个文件的信息。

f.seek(offset[,where])

把文件指针移动到相对于where的offset位置。where为0表示文件开始处,这是默认值 ;1表示当前位置;2表示文件结尾。

f.tell()

获得文件指针位置。

f.truncate([size])

截取文件,使文件的大小为size。

f.write(string)

把string字符串写入文件。

f.writelines(list)

把list中的字符串一行一行地写入文件,是连续写入文件,没有换行。

 
例子如下:
读文件
Python代码  
1.read = open(result)  
2.       line=read.readline()  
3.       while line:  
4.             print line  
5.             line=read.readline()#如果没有这行会造成死循环  
6.       read.close  
 写文件
Python代码  
1.read = file(result,'a+')  
2.        read.write("\r\n")  
3.        read.write("thank you")  
4.        read.close  

 

二、从现有文件中获取信息
使用Python中的模块,可以从现有文件中获取信息。使用“os”模块和“stat”模块可以获取文件的基本信息:

1. import os 
2. import stat 
3. import time<div></div> 
4.  
5. fileStats = os.stat ( 'test.txt' ) 
6. fileInfo = { 
7.     'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ], 
8.     'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ), 
9.     'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ), 
10.     'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ), 
11.     'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ] 
12. } 
13.  
14. for infoField, infoValue in fileInfo: 
15.     print infoField, ':' + infoValue 
16. if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
17.     print 'Directory. ' 
18. else: 
19.     print 'Non-directory.' 

import os
import stat
import time

fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
fileInfo = {
'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ],
'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),
'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),
'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),
'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ]
}

for infoField, infoValue in fileInfo:
print infoField, ':' + infoValue
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Directory. '
else:
print 'Non-directory.'

上面这个例子创建了一个包含文件基本信息的dictionary。然后显示了相关信息,并且告诉我们打开的是否为目录。我们也可以试一下打开的是否是其它几种类型:

1. import os 
2. import stat 
3.  
4. fileStats = os.stat ( 'test.txt' ) 
5. fileMode = fileStats [ stat.ST_MODE ] 
6. if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
7.     print 'Regular file.' 
8. elif stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
9.     print 'Directory.' 
10. elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
11.     print 'Shortcut.' 
12. elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
13.     print 'Socket.' 
14. elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
15.     print 'Named pipe.' 
16. elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
17.     print 'Block special device.' 
18. elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
19.     print 'Character special device.' 

import os
import stat

fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
fileMode = fileStats [ stat.ST_MODE ]
if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Regular file.'
elif stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Directory.'
elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Shortcut.'
elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Socket.'
elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Named pipe.'
elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Block special device.'
elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Character special device.'

另外,我们可以使用“os.path”来获取基本信息:

1. import os.path 
2.  
3. fileStats = 'test.txt' 
4. if os.path.isdir ( fileStats ): 
5.     print 'Directory.' 
6. elif os.path.isfile ( fileStats ): 
7.     print 'File.' 
8. elif os.path.islink ( fileStats ): 
9.     print 'Shortcut.' 
10. elif os.path.ismount ( fileStats ): 
11.     print 'Mount point.' 

import os.path

fileStats = 'test.txt'
if os.path.isdir ( fileStats ):
print 'Directory.'
elif os.path.isfile ( fileStats ):
print 'File.'
elif os.path.islink ( fileStats ):
print 'Shortcut.'
elif os.path.ismount ( fileStats ):
print 'Mount point.'

 

三、目录
和普通文件一样,关于目录的操作也很容易掌握。首先,列出一个目录的内容:

1. import os 
2.  
3. for fileName in os.listdir ( '/' ): 
4.     print fileName 

import os

for fileName in os.listdir ( '/' ):
print fileName

正如你所见,这很简单,用三行代码就可以完成。
创建目录也很简单:

1. import os 
2.  
3. os.mkdir ( 'testDirectory' ) 

import os

os.mkdir ( 'testDirectory' )

删除刚才创建的目录:

1. import os 
2.  
3. os.rmdir ( 'testDirectory ) 

import os

os.rmdir ( 'testDirectory )

嗯,可以创建多级目录:

1. import os 
2.  
3. os.makedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' ) 

import os

os.makedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' )

如果没有在创建的文件夹中添加任何东西,就可以一次性将它们全部删除(即,删除所列的所有空文件夹):

1. import os 
2.  
3. os.removedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' ) 

import os

os.removedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' )

当需要对一个特定的文件类型进行操作时,我们可以选择“fnmatch”模块。以下是显示“.txt”文件的内容和“.exe”文件的文件名:

1. import fnmatch 
2. import os 
3.  
4. for fileName in os.listdir ( '/' ): 
5.     if fnmatch.fnmath ( fileName, '*.txt' ): 
6.         print open ( fileName ).read() 
7.     elif fnmatch.fnmatch ( fileName, '*.exe' ): 
8.         print fileName 

import fnmatch
import os

for fileName in os.listdir ( '/' ):
if fnmatch.fnmath ( fileName, '*.txt' ):
print open ( fileName ).read()
elif fnmatch.fnmatch ( fileName, '*.exe' ):
print fileName

“*”字符可以表示任意长度的字符。如果要匹配一个字符,则使用“?”符号:

1. import fnmatch 
2. import os 
3.  
4. for fileName in os.listdir ( '/' ): 
5.     if fnmatch.fnmatch ( fileName, '?.txt' ): 
6.         print 'Text file.' 

import fnmatch
import os

for fileName in os.listdir ( '/' ):
if fnmatch.fnmatch ( fileName, '?.txt' ):
print 'Text file.'

“fnmatch”模块支持正则表达式:

1. import fnmatch 
2. import os 
3. import re 
4.  
5. filePattern = fnmatch.translate ( '*.txt' ) 
6. for fileName in os.listdir ( '/' ): 
7.     if re.match ( filePattern, fileName ): 
8.         print 'Text file.' 

import fnmatch
import os
import re

filePattern = fnmatch.translate ( '*.txt' )
for fileName in os.listdir ( '/' ):
if re.match ( filePattern, fileName ):
print 'Text file.'

若只需要匹配一种类型的文件,更好的办法是使用“glob”模块。该模块的格式和“fnmatch”相似:

1. import glob 
2.  
3. for fileName in glob.glob ( '*.txt' ): 
4.     print 'Text file.' 

import glob

for fileName in glob.glob ( '*.txt' ):
print 'Text file.'

使用一定范围的字符来匹配同样可行,就像在正则表达式中使用一样。假设你想要显示扩展名前只有一位数字的文件的文件名:

1. import glob 
2.  
3. for fileName in glob.glob ( '[0-9].txt' ): 
4.     print filename 

import glob

for fileName in glob.glob ( '[0-9].txt' ):
print filename

“glob”模块利用“fnmatch”模块来实现。

四、数据编组
使用前一节中介绍的模块,可以实现在文件中对字符串的读写。
然而,有的时候,你可能需要传递其它类型的数据,如list、tuple、dictionary和其它对象。在Python中,你可以使用Pickling来完成。你可以使用Python标准库中的“pickle”模块完成数据编组。
下面,我们来编组一个包含字符串和数字的list:

1. import pickle 
2.  
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) 
4. testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ] 
5. pickle.dump ( testList, fileHandle ) 
6. fileHandle.close() 

import pickle

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]
pickle.dump ( testList, fileHandle )
fileHandle.close()

拆分编组同样不难:

1. import pickle 
2.  
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' ) 
4. testList = pickle.load ( fileHandle ) 
5. fileHandle.close() 

import pickle

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )
testList = pickle.load ( fileHandle )
fileHandle.close()

现在试试存储更加复杂的数据:

1. import pickle 
2.  
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) 
4. testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', [ 1, 2, 7 ] ] 
5. pickle.dump ( testList, fileHandle ) 
6. fileHandle.close() 

import pickle

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', [ 1, 2, 7 ] ]
pickle.dump ( testList, fileHandle )
fileHandle.close()

1. import pickle 
2.  
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' ) 
4. testList = pickle.load ( fileHandle ) 
5. fileHandle.close() 

import pickle

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )
testList = pickle.load ( fileHandle )
fileHandle.close()


如上所述,使用Python的“pickle”模块编组确实很简单。众多对象可以通过它来存储到文件中。如果可以的话,“cPickle”同样胜任这个工作。它和“pickle”模块一样,但是速度更快:

1. import cPickle 
2.  
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) 
4. cPickle.dump ( 1776, fileHandle ) 
5. fileHandle.close() 

import cPickle

fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
cPickle.dump ( 1776, fileHandle )
fileHandle.close()

五、创建“虚拟”文件
你用到的许多模块包含需要文件对象作为参数的方法。但是,有时创建并使用一个真实的文件并让人感到有些麻烦。所幸的是,在Python中,你可以使用“StringIO”模块来创建文件并将其保存在内存中:

1. import StringIO 
2.  
3. fileHandle = StringIO.StringIO ( "Let freedom ring" ) 
4. print fileHandle.read() # "Let freedom ring." 
5. fileHandle.close() 

import StringIO

fileHandle = StringIO.StringIO ( "Let freedom ring" )
print fileHandle.read() # "Let freedom ring."
fileHandle.close()

cStringIO”模块同样有效。它的使用方法和“StringIO”一样,但就像“cPickle”之于“pickle”,它速度更快:

1. import cStringIO 
2.  
3. fileHandle = cStringIO.cStringIO ( "To Kill a Mockingbird" ) 
4. print fileHandle.read() # "To Kill a Mockingbid" 
5. fileHandle.close() 

import cStringIO

fileHandle = cStringIO.cStringIO ( "To Kill a Mockingbird" )
print fileHandle.read() # "To Kill a Mockingbid"
fileHandle.close()

结论
文件管理,是众多编程语言的程序员在编写应用程序是经常遇到的问题。幸好,和其它语言相比,Python使其出乎意料地容易。Python的标准库中提供了许多相关的模块帮助程序员解决这方面的问题,而它的面向对象的机制也简化了操作。
好了,现在你已经了解了Python中文件管理的基本知识,可以在今后的应用程序中很好地使用了。 

 

 

版本vbbb

 

posted on 2015-03-09 14:36  lizihong  阅读(1801)  评论(0编辑  收藏  举报