【数据结构&算法】01-数据结构学习方法
前言
李柱明博客:https://www.cnblogs.com/lizhuming/p/15487254.html
概念
什么是数据结构?什么是算法?
从广义上讲,数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。
从狭义上讲,是指某些著名的数据结构和算法,比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等。
数据结构和算法的关系
数据结构是为算法服务的,算法要作用在特定的数据结构之上。
例子:
- 因为数组具有随机访问的特点,常用的二分查找算法需要用数组来存储数据。
- 如果选择链表这种数据结构,二分查找算法就无法工作了,因为链表并不支持随机访问。
学习重点
学习点
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首先掌握 复杂度分析。(非常重要)
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按("知识点汇总图")中的知识点学习。难&不常用的可以不学。常用的、基础的必学。如下:
- 10 个数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树。
- 10 个算法:递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。
学习方法
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学习它的来历、自身的特点、适合解决的问题以及实际的应用场景 。
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要多辩证地思考,多问为什么。
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边学边练,适度刷题。
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多问、多思考、多互动。多人学习更好。
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知识需要沉淀,不要想试图一下子掌握所有。
- 习知识的过程是反复迭代、不断沉淀的过程。