随笔分类 - 深度学习
深度学习：测试是否含有gpu的环境
摘要：在我们跑深度学习的时候，绕不开的一定是gpu显卡，但是如何检测是否使用gpu那？下面我讲提供一段代码，可以检测自己是否开启了gpu或含有gpu。 import torch # 检查是否支持 CUDA（即是否有可用的 NVIDIA GPU） flag = torch.cuda.is_available
动手学深度学习-python基础知识介绍（数据处理基础流程）part2
摘要：数据预处理 import os os.makedirs(os.path.join('..','data'),exist_ok=True) data_file=os.path.join('..','data','house_tiny.csv') with open(data_file,'w') as
动手学深度学习-python基础知识介绍part1
摘要：基础详解-part1 import torch x=torch.arange(12) x x.shape x.numel() #数组中元素的总数 # 修改形状 x.reshape(3,4) torch.zeros((2,3,4)) # 两层，三行，四列 print(torch.tensor([[2,
深度学习中CUDA环境安装教程
摘要：
首先说明，本人是小白，一次安装，可能有不对的地方，望包含。 安装CUDA 因为我们是深度学习，很多时候要用到gpu进行训练，所以我们需要一种方式加快训练速度。 通俗地说，CUDA是一种协助“CPU任务分发+GPU并行处理”的编程模型/平台，用于加速GPU和CPU之间的计算。 不废话，直接来： 首先检
首先说明，本人是小白，一次安装，可能有不对的地方，望包含。 安装CUDA 因为我们是深度学习，很多时候要用到gpu进行训练，所以我们需要一种方式加快训练速度。 通俗地说，CUDA是一种协助“CPU任务分发+GPU并行处理”的编程模型/平台，用于加速GPU和CPU之间的计算。 不废话，直接来： 首先检
