在基础数据类型的基础上,Python有6中数据集合的类型:

  1. 列表list,最常用的数据类型,以[]为标识
  2. 元组tuple,和list很相似,但是不能二次赋值,用()标识
  3. 集合set,和list类似,但是set中没有重复的元素,常用于集合间的运算,用{}标识
  4. 字典dict,无序的对象集合,字典中的元素通过关键词key来调用,同样以{}来标识
  5. 数组array,科学计算和代数运算常用的数据类型,在后续numpy库系列详细说明
  6. 数据框dataframe,数据分析处理常用的数据类型,在后续pandas库系列详细说明
x0 = [1,1,2,2,3,3,4,4,5,5]
print('含有重复元素的一个列表x0:',x0)
x0_set = set(x0)
print('将列表x0转化一个集合:',x0_set)
print('可以发现集合x0_set中没有重复的元素')
View Code

输出:

含有重复元素的一个列表x0: [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5]
将列表x0转化一个集合: {1, 2, 3, 4, 5}
可以发现集合x0_set中没有重复的元素
print('关于集合set的计算')
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {2,3,4}
print('集合set1:',set1,'\n','集合set2:',set2)
print('集合set1和集合set2的差集:',set1-set2)
print('集合set1和集合set2的交集:',set1.intersection(set2))
View Code

输出:

关于集合set的计算
集合set1: {1, 2, 3, 4, 5} 
集合set2: {2, 3, 4}
集合set1和集合set2的差集: {1, 5}
集合set1和集合set2的交集: {2, 3, 4}

print('集合set1:',set1,'\n','集合set2:',set2)
print('集合set1和集合set2的交集:',set1&set2)
print('集合set1和集合set2的并集:',set1|set2)
View Code

输出:

集合set1: {1, 2, 3, 4, 5} 
集合set2: {2, 3, 4}
集合set1和集合set2的交集: {2, 3, 4}
集合set1和集合set2的并集: {1, 2, 3, 4, 5}