在基础数据类型的基础上，Python有6中数据集合的类型：

  1. 列表list，最常用的数据类型，以[]为标识
  2. 元组tuple，和list很相似，但是不能二次赋值，用()标识
  3. 集合set，和list类似，但是set中没有重复的元素，常用于集合间的运算，用{}标识
  4. 字典dict，无序的对象集合，字典中的元素通过关键词key来调用，同样以{}来标识
  5. 数组array，科学计算和代数运算常用的数据类型，在后续numpy库系列详细说明
  6. 数据框dataframe，数据分析处理常用的数据类型，在后续pandas库系列详细说明
x0 = [1,1,2,2,3,3,4,4,5,5]
print('含有重复元素的一个列表x0：',x0)
x0_set = set(x0)
print('将列表x0转化一个集合：',x0_set)
print('可以发现集合x0_set中没有重复的元素')
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输出：

含有重复元素的一个列表x0： [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5]
将列表x0转化一个集合： {1, 2, 3, 4, 5}
可以发现集合x0_set中没有重复的元素

print('关于集合set的计算')
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {2,3,4}
print('集合set1：',set1,'\n','集合set2：',set2)
print('集合set1和集合set2的差集：',set1-set2)
print('集合set1和集合set2的交集：',set1.intersection(set2))
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输出：

关于集合set的计算
集合set1： {1, 2, 3, 4, 5} 
集合set2： {2, 3, 4}
集合set1和集合set2的差集： {1, 5}
集合set1和集合set2的交集： {2, 3, 4}

print('集合set1：',set1,'\n','集合set2：',set2)
print('集合set1和集合set2的交集：',set1&set2)
print('集合set1和集合set2的并集：',set1|set2)
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输出：

集合set1： {1, 2, 3, 4, 5} 
集合set2： {2, 3, 4}
集合set1和集合set2的交集： {2, 3, 4}
集合set1和集合set2的并集： {1, 2, 3, 4, 5}