摘要: initial 中语句超过一需要添加begin和end; 1995 2001 介绍了当用逗号分隔敏感列表更方便构成事件控制表达式的选择条件; 2005 2001/2005语法标准,没有类型定义的任何标志符都会默认为wire类型; 输入/输出端口在未指定的情况下,端口默认为wire类型; 阅读全文
posted @ 2019-11-23 15:29 Pent° 阅读(426) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 半加器: //行为级建模 module half_adder2(a, b, sum, c_out); input a, b; output sum, c_out; assign {c_out, sum} = a + b; endmodule // 结构级建模 module half_adder(a, 阅读全文
posted @ 2019-11-22 15:55 Pent° 阅读(449) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 电平触发的存储单元叫锁存器(Latch); 边沿触发的存储单元叫触发器(Flip flop),双稳态,电路输出对输入值敏感,但只有同步信号边沿到达时输出发生变化; Mealy状态机:下一状态和输出取决于当前状态和当前输入,竞争冒险不能消除; Moore状态机:下一状态取决于当前状态和当前输入,输出取 阅读全文
posted @ 2019-11-21 20:26 Pent° 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: np.ceil(x) 对x中所有元素向上取整, Causion:输出元素都为‘float64’ np.floor(x) 对x中所有元素向下取整, Causion:输出元素都为‘float64’ np.random.permutation(x) 随机掉换序列x中各元素的顺序, x为integer时,返 阅读全文
posted @ 2019-07-24 10:58 Pent° 阅读(490) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: data_generator 每次输出一个batch,基于keras.utils.Sequence Base object for fitting to a sequence of data, such as a dataset. Every Sequence must implement the  阅读全文
posted @ 2019-07-19 20:52 Pent° 阅读(1421) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: optimizer: Adam : 算法思想 [1]: Adam中动量直接并入了梯度一阶矩(指数加权)的估计。其次,相比于缺少修正因子导致二阶矩估计可能在训练初期具有很高偏置的RMSProp,Adam包括偏置修正,修正从原点初始化的一阶矩(动量项)和(非中心的)二阶矩估计。 数学表达式: mt和vt 阅读全文
posted @ 2019-07-19 20:39 Pent° 阅读(18069) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目的和经验: 几个月前在笔记本上安过一次,按着教程用cmake编译其实也蛮简单的,不过当初忘了收藏了。现在换了台机子需要重新安装一遍,奈何之前的帖子找不到了。 pypi 网站上有19.8.whl,如果能满足使用的话还是挺推荐直接装的,毕竟方便。但是这个版本的dlib上没有dlib.load_rgb_ 阅读全文
posted @ 2019-07-05 11:27 Pent° 阅读(1698) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 报错信息:Cannot cast ufunc subtract output from dtype('float64') to dtype('int64') with casting rule 'same_kind' 输入的数据类型为浮点型,需要的数据类型是整形。 可以通过下面的语句完成类型转换 n 阅读全文
posted @ 2019-06-12 10:13 Pent° 阅读(1147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 源码 参数contains表示找到给定路径下,给定后缀文件类型,文件名中包含contains提供字段的文件 rfind() 返回字符串最后一次出现的位置(从右向左查询),如果没有匹配项则返回-1 ext = filename[filename.rfind("."):].lower() 将文件后缀转换 阅读全文
posted @ 2019-05-18 17:09 Pent° 阅读(941) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言:softmax中的求导包含矩阵与向量的求导关系,记录的目的是为了回顾。 下图为利用softmax对样本进行k分类的问题,其损失函数的表达式为结构风险,第二项是模型结构的正则化项。 首先,每个queue:x(i)的特征维度是 n , 参数 θ 是一个 n×k 的矩阵,输出的结果 y(i) 为一个 阅读全文
posted @ 2019-04-10 18:55 Pent° 阅读(3769) 评论(0) 推荐(0) 编辑