摘要：
前言：softmax中的求导包含矩阵与向量的求导关系，记录的目的是为了回顾。 下图为利用softmax对样本进行k分类的问题，其损失函数的表达式为结构风险，第二项是模型结构的正则化项。 首先，每个queue：x(i)的特征维度是 n , 参数 θ 是一个 n×k 的矩阵，输出的结果 y(i) 为一个 阅读全文
摘要：
每次调用 tf.Variable() 都会产生一个新的变量，变量名称是一个可选参数，运行命名相同，如果命名冲突会根据命名先后对名字进行处理， tf.get_variable()的变量名称是必填参数，tf.get_variable()会根据这个参数去创建或者获取变量。遇到重命名的变量创建且变量名没有设 阅读全文