进击python第4篇：初探模块
模块，用一砣代码实现了某个功能的代码集合，任何python程序都可以作为模块导入，n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。
but 为什么要引入模块概念？主要原因是代码重用（code reuse）。请记住：为了让代码可重用，请将它模块化！！！
模块分为三种：
- 自定义模块
- 内置模块
- 开源模块
定义模块
1.单个py文件就可作为模块
2.为了组织好模块，将它们分组为包（package），当模块存储在py文件中时，包就是模块所在的目录。记住：为了让python将其作为包对待，必须包含一个名为__init__.py的模块
接下来，如何使用模块？就需要将放置在定义的path路径中的模块导入
路径（linux环境下）：
>>> import sys,pprint >>> pprint.pprint(sys.path) ['', '/usr/lib64/python26.zip', '/usr/lib64/python2.6', '/usr/lib64/python2.6/plat-linux2', '/usr/lib64/python2.6/lib-tk', '/usr/lib64/python2.6/lib-old', '/usr/lib64/python2.6/lib-dynload', '/usr/lib64/python2.6/site-packages', '/usr/lib/python2.6/site-packages'] >>>
打印sys模块（python解释器相关）中path变量，可以看出是列表，因此：
>>> sys.path.append('/root/') >>> pprint.pprint(sys.path) ['', '/usr/lib64/python26.zip', '/usr/lib64/python2.6', '/usr/lib64/python2.6/plat-linux2', '/usr/lib64/python2.6/lib-tk', '/usr/lib64/python2.6/lib-old', '/usr/lib64/python2.6/lib-dynload', '/usr/lib64/python2.6/site-packages', '/usr/lib/python2.6/site-packages', '/root/'] >>>
导入方法：
import module from module.xx.xx import xx from module.xx.xx import xx as rename from module.xx.xx import *
探究模块
Python之所以应用越来越广泛，在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用，那如何获知模块能做什么？授之以鱼不如授之以渔
以copy模块为例
1.使用tab键
参考readline和rlcompleter模块，做如下操作
[root@test site-packages]# cd /usr/lib/python2.6/site-packages [root@test site-packages]# vim tab.py 1 #！/usr/bin/python 2 import sys 3 import readline 4 import rlcompleter 5 import os 6 readline.parse_and_bind('tab: complete') 7 histfile =os.path.join(os.environ['HOME'],'.pythonhistory')
[root@test site-packages]# python
>>> import tab,copy
>>> copy. #tab键
copy.Error( copy.__package__ copy._deepcopy_dispatch
copy.PyStringMap copy.__reduce__( copy._deepcopy_inst(
copy._EmptyClass copy.__reduce_ex__( copy._deepcopy_list(
copy.__all__ copy.__repr__( copy._deepcopy_method(
copy.__class__( copy.__setattr__( copy._deepcopy_tuple(
copy.__delattr__( copy.__sizeof__( copy._keep_alive(
copy.__dict__ copy.__str__( copy._reconstruct(
copy.__doc__ copy.__subclasshook__( copy._test(
copy.__file__ copy._copy_dispatch copy.copy(
copy.__format__( copy._copy_immutable( copy.deepcopy(
copy.__getattribute__( copy._copy_inst( copy.dispatch_table
copy.__hash__( copy._copy_with_constructor( copy.error(
copy.__init__( copy._copy_with_copy_method( copy.name
copy.__name__ copy._deepcopy_atomic( copy.t(
copy.__new__( copy._deepcopy_dict(
2.dir
>>> import copy >>> [n for n in dir(copy) if not n.startswith('_')] ['Error', 'PyStringMap', 'copy', 'deepcopy', 'dispatch_table', 'error', 'name', 't']
3.help
使用help获取模块具体功能
>>> help(copy.copy) Help on function copy in module copy: copy(x) Shallow copy operation on arbitrary Python objects. See the module's __doc__ string for more info.
4.第三方开发工具pycharm
当然最快捷的就是使用第三方工具
下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/
快速激活方法：http://idea.lanyus.com/ （>_<）
标准库：一些最爱
1.os
用于提供访问多个操作系统级别的操作
os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rm dirname
os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示，但拿不到返回值
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.system:用于运行外部程序，例如启动浏览器
unix中：os.system(‘/usr/bin/firefox’)
windows:os.system(r’c:\”Program Files”\”Mozilla FireFox”\firefox.exe’)
注意：将Program Files和Mozilla FireFox作为整体字符串放入引号，以免程序误解；同此，window引用特有函数—os.startfile:
windows:os.system(r’c:\Program Files\Mozilla FireFox\firefox.exe’)
为了更简洁，启动浏览器引入了webbrowser模块：
>>> import webbrowser >>> webbrowser.open('http://www.baidu.com') True
之后网页就以默认的浏览器打开,简洁吧?
2.fileinput
前面介绍了文件操作open()或file(),同此fileinput模块可轻松地遍历文本文件中的所有行
fileinput.filename 返回正在处理的文件名
fileinput.lineno 返回处理过的行数，数值是累加的
fileinput.filelineno 返回当前文件处理的行数
fileinput.nextfile 会关闭当前文件，跳到下一文件
fileinput.close 结束迭代
fileinput.input 模块中最重要的函数，返回用于for循环遍历对象
3.Json/Pickle
用于序列化的两个模块
- · json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
- · pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
json和xml共同作用都是不同语言、程序之间的数据交换，充当翻译角色
import pickle import json #json用于处理常用的数据类型如字典、序列 dic = { 'lzl':{"age":22}, 'bruce':{'age':25} } li = [1,2,'a','v'] ###dumps 不会写入，所以需用write写入文件 # transfer = json.dumps(dic) # transfer1 = json.dumps(li) # print type(transfer) #<type 'str'> # print type(transfer1)#<type 'str'> # with open('to_disk.txt','r+') as obj: # obj.write(transfer+'\n') # obj.write(transfer1) ###dump 会写入文件 with open('to_disk.txt','w') as obj: json.dump(dic,obj) ###loads读取 # with open('to_disk.txt','rb') as obj1: # ret = json.loads(obj1.read()) # print ret,type(ret) with open('to_disk.txt','rb') as obj1: ret = json.load(obj1) print ret,type(ret)#<type 'dict'> #pikle # with open('to_disk.txt','w') as obj: # ret = pickle.dump(dic,obj) # print type(ret) #<type 'NoneType'>
pickle为python特有且处理的数据类型较json多
4.time
时间相关的操作，时间有三种表示方式：
- · 时间戳 1970年1月1日之后的秒，即：time.time()
- · 格式化的字符串 2014-11-11 11:11， 即：time.strftime('%Y-%m-%d')
- 结构化时间 元组包含了：年、日、星期等... time.struct_time 即：time.localtime()
时间戳 >>> time.time() 1453536914.157 >>> time.mktime(time.localtime()) 1453536984.0 格式化的字符串 >>> time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime()) '2016-01-23' >>> time.asctime() 'Sat Jan 23 16:36:36 2016' >>> time.ctime(time.time()) 'Sat Jan 23 16:37:27 2016' 结构化时间 >>> time.strptime('2014-11-11', '%Y-%m-%d') time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=11, tm_mday=11, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=1, tm_yday=315, tm_isdst=-1) print time.gmtime() #可加时间戳参数 print time.localtime() #可加时间戳参数 >>> t= time.localtime() >>> t time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=1, tm_mday=23, tm_hour=16, tm_min=54, tm_sec=42, tm_wday=5, tm_yday=23, tm_isdst=0) >>> t.tm_yday #通过类似索引获取 23
5.random
random模块包含返回随机数的函数，模拟或用于任何产生随机输出的程序
random() 返回0<n<=1之间的随机实数
uniform(a,b) 返回随机实数n ，a<=n<b
shuffle(seq[,random]) 传入可变序列，对元素进行随机移位
sample(seq,n) 从序列中选择n个随机且独立的元素
模拟投色子机制：
1 from random import randrange 2 num = input('how many dice?') 3 sides = input('how many sides per die?') 4 n = 0 5 for i in range(num):n += randrange(sides) + 1 6 print 'The total points is :',n
输出：
how many dice?4
how many sides per die?6
The total points is : 17
以上为学习要点笔记记录，更多参考武sir博客
