进击python第三篇：基础
基础拾遗
序列解包
例：
>>>x,y,z=1,2,3 >>>print x,y,z 1 2 3
交换变量也是没问题
>>>x,y=y,x >>>print x,y,z 2 1 3 #这个很实用
例：
>>> dic1={'name':'lzl','girlfriend':'None'}
>>> key,value=dic1.popitem()
>>> print key,value
girlfriend None
赋值时要求序列中的元素和=左边的变量数量一致，否则引发异常valueError
注：python 3.0另一解包特性：允许像在函数中的参数列表中一样使用星号，例如 a,b,*test=[1,2,3,4,5],这样test的结果是[3,4,5]
链式赋值
是将同一值赋值给多变量的捷径。
x=y=somefunction() 等同于 y=somefunction() x=y 但与如下不一定等同： x=somefunction() y=somefunction()
布尔值知识补充
标准值False、None、所有类型的数字0、空序列、空字典都为假；其它一切为真，包括特殊值True
name=''
while not name or name.isspace() :
name = raw_input('please input your name:')
print 'hello,%s' % name
实用：在做判断输入是否为空时，输入了空格会判断为真，却又不易察觉，可以使用while not name or name.isspace()或while not name.strip()
断言
如果需要确保程序中某条件为真才能继续运行，assert语句就有用了，相当于if语句做了一次判断
例子：
>>> age = 1 >>> assert 0<age <10 >>> age = -1 >>> assert 0<age<10,'The age must be realistic' Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> AssertionError: The age must be realistic
一些迭代工具
在python中迭代序列（或其它可迭代对象），有一些函数非常好用
1.并行迭代
names = ['lzl','Bruce Li','damon'] age = [18,20,28] print zip(names,ages)
输出：[('lzl', 18), ('Bruce Li', 20), ('damon', 28)]
内建的zip函数可用来并行迭代，像是上面介绍序列解包的相反过程
重要的一点是zip可处理不等长的序列，当最短的序列“用完”的时候就停止。
>>> zip(range(5),xrange(100))
[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4)]
2.按索引迭代
有些时候想要迭代序列中的对象，同时还要获取对象对应的索引。这时内建函数enumerate可以在提供索引的地方迭代索引-值对，默认索引从0开始
例子：
>>> li=['北京','四川','重庆'] >>> for index,string in enumerate(li,1): #索引从1开始 ... print index,"---",string ... 1 --- 北京 2 --- 四川 3 --- 重庆
实用：可用作菜单选项制作
3.翻转和排序迭代
函数reserved和sorted同列表的reserve和sort方法类似，但作用于任何和序列或可迭代对象上，不是原地修改对象，而是返回翻转或排序后的版本
例子：
>>> list1=[4,3,6,2,1] >>> sorted(list1) [1, 2, 3, 4, 6] >>> list1 #list1没有改变 [4, 3, 6, 2, 1] >>> reversed(list1) <listreverseiterator object at 0x02A98C70> >>> list1 #list1没有改变 [4, 3, 6, 2, 1]
注意：sorted方法返回列表，而reserved返回一个可迭代对象
列表推导式--轻量级循环
列表推导式（list comprehension）是利用其它列表创建新列表（类似数学术语中的集合推导式）的一种方法。
>>> [x*x for x in range(10)] [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] >>> [x*x for x in range(10) if x % 3 == 0] #输出能被3整除的 [0, 9, 36, 81]
对比，以for语句创建列表：
result = [] for a in range(3): for b in range(3): result.append((a,b)) print result
输出：[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
例：
>>> girls=['alice','bernice','clarice'] >>> boys=['chris','arnold','bob'] >>> [b+'+'+g for b in boys for g in girls if b[0] == g[0]] #要求得到首字母相同的男孩女孩 ['chris+clarice', 'arnold+alice', 'bob+bernice']
函数
内置函数
vars():显示当前模块的变量,比如
__file__:路径
__doc__:当前模块的注释
__name__:被执行的脚本__name__值=__main__,代表就是主函数（程序入口）
id():显示内存地址 is：比对两值得内存地址
all():接受一个序列，如果内部所有的值都是真的，返回真，否则返回假；用于用户输入判定
any():接受一个序列，只要内部元素有一个真，返回真
ord():接受一个字符返回ascci码对应值 相反chr()
hex():转换十进制成16进制 oct():转换十进制成8进制 bin():转换十进制成2进制
自定义函数
while True： if cpu利用率 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘使用空间 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 内存占用 > 80%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接
上述代码，if条件语句下的内容可以被提取出来公用，如下：
def 发送邮件(内容) #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 while True： if cpu利用率 > 90%: 发送邮件('CPU报警') if 硬盘使用空间 > 90%: 发送邮件('硬盘报警') if 内存占用 > 80%:
对于上述的两种实现方式，第二次必然比第一次的重用性和可读性要好，其实这就是函数式编程和面向过程编程的区别：
- 函数式：将某功能代码封装到函数中，日后便无需重复编写，仅调用函数即可
- 面向对象：对函数进行分类和封装，让开发“更快更好更强...”
函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性
函数的定义主要有如下要点：
- · def：表示函数的关键字
- · 函数名：函数的名称，日后根据函数名调用函数
- · 函数体：函数中进行一系列的逻辑计算，如：发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...不自动执行，调用后才执行
- · 参数：为函数体提供数据
- · 返回值：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。如果没有指定返回值，返回None
def 函数名(参数): ... 函数体 ...
返回值
所有的函数都返回了东西，没有指定返回值时返回None
>>> def test(): print 'this is printed' return #return后没接任何参数，起到结束函数作用 print 'this is not' >>> x=test() this is printed
参数
形式参数：写在def语句中函数名后的变量
注：参数只是变量而已，在函数内为参数赋予新值不会改变外部任何变量的值，即局部作用域（local scope）;
实际参数：调用函数时提供的实参
默认参数：必须放到最后，可以有多个
动态参数：
第1种
>>> def func(*args): print args >>> func(18) (18,) >>> func(18,'qq') (18, 'qq') >>> li=[1,2,'a'] >>> func(li) ([1, 2, 'a'],) >>> func(*li) (1, 2, 'a')特点：
- 可以接受多个参数；
- 内部自动构造元组，即返回元组类型
- 序列前加*避免内部构造元组
第2种
>>> def func(**args): ... print args ... >>> func(123) Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> TypeError: func() takes exactly 0 arguments (1 given) >>> func(k1=123,k2='abc') #以key=value形式传入参数 {'k2': 'abc', 'k1': 123} >>> dic={'k1':18,'k2':'lzl'} >>> func(dic) Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> TypeError: func() takes exactly 0 arguments (1 given) >>> func(**dic) #传入字典类型时，加** {'k2': 'lzl', 'k1': 18}
特点：
1.只接受key=value的参数
2.当是字典时，加**
通过以上验证得出动态参数除了是单值就是‘key=value’形式,因此如果结合使用就强大了，同字符串的forma()方法
>>> help(str.format) Help on method_descriptor: format(...) S.format(*args, **kwargs) -> string Return a formatted version of S, using substitutions from args and kwargs. The substitutions are identified by braces ('{' and '}').
以上内容参考《python基础教程第二版》和武sir博客http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4943406.html 整理完成，主要记录要点。
