李志涛

dp runtime V1概要设计

摘要：背景介绍 DP数据同步产品，在客户环境长期运行过程中，发现runtime主要存在以下2类问题：当前架构下，worker集群管理依赖kafka，同时kafka也会承担数据缓存职责，这二项工作存在相互影响导致worker集群不稳定 worker节点工作负载不均衡为了解决上述的问题，需要重构现有的架构阅读全文

posted @ 2023-05-30 19:25 李志涛阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑

dp-runtime去Kafka依赖方案

摘要：背景现有原生kafka connect runtime，在客户环境运行遇到诸多问题，问题列表如下：强依赖Kafka集群做任务分配、connector配置信息、connector状态管理、source进度维护等等当遇到数据量大、并行数多，topic数量较多时，可能引发kakfa集群的不稳定包括( 阅读全文

posted @ 2023-05-30 19:12 李志涛阅读(81) 评论(0) 推荐(0) 编辑

去kafka依赖runtime版本梳理

摘要：背景 xxx数据同步产品，在客户环境长期运行过程中，发现runtime主要存在以下问题• 当前架构下，worker集群管理依赖kafka，kafka同时承担任务分配协调和数据缓冲二项职责，当Kafka作为数据缓存不稳定，这二项工作相互干扰导致worker集群不稳定解决方案 • 为了解决上述的问题，阅读全文

posted @ 2023-05-30 18:29 李志涛阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Kafka集群升级实施方案

摘要：一、背景我们组内维护的kafka集群承担着公司绝大部分实时数据的收集传输任务。但是，现阶段存在如下问题，已经对集群的稳定性、用户的使用以及管理员的运维造成了很大影响： 1. 当前集群版本较低，且触发低版本bug的概率较高，严重影响了集群的稳定性，例如最近violet集群就因为触发bug导致集群不可阅读全文

posted @ 2022-12-29 04:01 李志涛阅读(1572) 评论(0) 推荐(0) 编辑

caseStudy-2018xxxx-yarn故障&解决办法

摘要：问题描述 purple集群的yarn 集群对新提交作业不分配资源事故起止时间：2018年xxx月02日 13时56分~2018年xxx月02日 xxx时故障处理人：xxx参与人员：xxx 处理过程处理步骤和时间跨度13:56 收到邮件报警，但是没有及时发现16:30 用户方反馈作业提交缓慢16:5 阅读全文

posted @ 2020-10-19 10:20 李志涛阅读(4257) 评论(0) 推荐(0) 编辑

hadoop平台roadmap

摘要：阅读全文

posted @ 2020-10-19 10:04 李志涛阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年H1 Hadoop工作规划

摘要：阅读全文

posted @ 2020-10-19 10:03 李志涛阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑

技术项目模版

摘要：项目名称 xxx项目（技术项目-Demo）项目背景说明发起该项目的背景情况预期收益给出可能产生的实际收益和预期结果实现方法简单介绍项目实现方案项目文档列举项目过程中依赖或产生的相关文档相关负责人角色姓名职责备注研发负责人负责技术研发及相关进度控制和核心质量保障等工作兼阅读全文

posted @ 2020-08-11 23:27 李志涛阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑

es基础搜索服务方案

摘要：一、背景公司业务搜索和统计需求非常多，由于查询SQL关联多且复杂，SQL语句把大量业务逻辑和大量计算堆砌到MySQL服务器上，经常导致线上MySQL负载高，随后响应和吞吐量下降，严重影响线上MySQL持续稳定服务，所以各个团队逐步或已经把繁重的查询和统计SQL工作迁移到es上，es架构比较合适查询阅读全文

posted @ 2020-08-11 23:26 李志涛阅读(448) 评论(0) 推荐(0) 编辑

es数据模型及服务化思考

摘要：一、es数据模型 online_class索引结构 es结构依赖库表唯一字段标识备注 onclass表 { "id":52845960, // online_class__id "bookType":"", // 订课 "bookDateTime":"", // 订课(约课)时间 "class 阅读全文

posted @ 2020-08-11 23:22 李志涛阅读(373) 评论(0) 推荐(0) 编辑

followup监控需求

摘要：背景当前followup监控不完善，查询服务与数据同步服务分离为独立项目，当前监控信息如下：数据同步服务监控数据实时性，数据延时计算公式为当前系统时间戳减去订阅Canal的binlog数据时间戳的差值大于1分钟为判定为延时，然后发送报警给相关人。此监控存在问题是假设MySQL主从和Canal通阅读全文

posted @ 2020-08-11 23:20 李志涛阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑

运维申请机器攻略

摘要：一、为什么要写这篇文章最近由于工作需要总共申请了16台云主机，分别用于安装Kafka和elasticsearch集群，因为经验不足过程较为曲折，时间花费比较长。体会如下，因为公司业务高速发展，运维开发RD人力不足，很多基础设施未跟上。特别是运维自动化工具还没有上线，每步操作都是人肉，所以申请机器周阅读全文

posted @ 2020-08-11 23:18 李志涛阅读(320) 评论(0) 推荐(1) 编辑

elasticsearch安装和配置

摘要： elasticsearch安装和配置最简化版, 能保证run起来，后续配置优化，待熟悉自行添加，我了解更多会做更多说明和解释一、环境准备 1.先申请机器或申请root权限，保证有安装权限 2.jdk版本为1.8及以上，1.7报错。下载jdk-1.8 http://www.oracle.com/te 阅读全文

posted @ 2020-08-11 22:48 李志涛阅读(389) 评论(0) 推荐(0) 编辑

业务平台基础es服务化方案

摘要：一、背景由于自己还在逐步了解es用法中，当前无法快速提供独立es服务。而且通过与郝xxx、宋zz、孟xxx沟通，当前线上cc和clt通过聚合家长端和DB及es等数据能解决复杂查询问题，因为followup刚上线还不完善，先深入业务，重点解决业务关注的痛点、紧急问题、暂无人无资源去解决的问题。通过业阅读全文

posted @ 2020-08-11 22:46 李志涛阅读(521) 评论(0) 推荐(0) 编辑

中间件集群梳理与搭建

摘要：一、背景当前管理端部分方向因业务的发展，不断需要ES、MQ等基础中间件服务的支持，因公司架构组近期主要精力在DB中间件和新MQ平台等重点项目里，短期无法提供ES和ActiveMQ的新增业务支持，因此需要各端业务方自己搭建和维护，但对于业务方向的研发人员来说，一方面业务需求压力比较大、精力不足，另一阅读全文

posted @ 2020-08-11 22:40 李志涛阅读(510) 评论(0) 推荐(0) 编辑

管理端ES模型梳理

摘要： es工作初步规划 1.构建统一数据模型 2.搭建es测试环境 3.源数据通过canal订阅，merge到新的online和student 4.建立独立基础搜索服务项目 5.定义API 6.基础搜索服务进行开发，提供基础搜索服务 7.测试环境，联调联测，QA进入 8.提交运维申请，上线部署阅读全文

posted @ 2020-08-11 22:38 李志涛阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑

业界ES演进

摘要：一、唯品会 1.公开资料 archsummit全球架构师大会演讲：Pallas--唯品会统一检索平台的演进和探索：https://sz2018.archsummit.com/presentation/488 2.私下交流学习唯品主要是一个大es集群，大约有200多个节点云主机配置为16core 阅读全文

posted @ 2020-08-11 22:32 李志涛阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑

es从aws迁移阿里云问题总结

摘要： 1.背景当前公司绝大部分服务都部署在aws上，少量新服务部署在阿里云上，由于单云平台可用性风险。公司希望通过部署双云平台实现容灾，同时在aws和阿里云部署相同服务，一个云平台有问题部署到另外一个平台 2.迁移阿里云问题 2.1 阿里云问题：es服务可以启动，但是连接集群内其他节点报错，es集群不阅读全文

posted @ 2020-08-11 22:29 李志涛阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MySQL & Canal流程&架构梳理

摘要： 1.现状线上MySQL部署情况复杂，不利于后续架构调整和服务化无一人对线上MySQL主从关系以及canal对应关系情况足够了解新人多，学习成本高，存在误操作风险 2.目标梳理线上MySQL主从关系，理清内在逻辑关系梳理MySQL中DB与canal关系，便于架构改造升级有利于新人学习，尽快阅读全文

posted @ 2020-08-11 22:25 李志涛阅读(400) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TDDL当前进展及技术规划

摘要：一、选型背景公司营收业绩高速增长，业务快速向前奔跑，对基础技术上线既要超、快、猛，又要保证服务质量，所以前期选型稳妥方案为MySQL router，但他的核心功能上仅支持读写分离、读写库高可用、动态增删DB节点，而读写性能却无法应对每月大幅增长的数据。对业务拆分同时进行分库分表势在必行。基于以上场阅读全文

posted @ 2020-04-24 20:30 李志涛阅读(414) 评论(0) 推荐(0) 编辑

导航

公告