摘要：
该模型采用龙贝格观测器进行无传感器控制其利用 PMSM 数学模型构造观测器模型，根据输出的偏差反馈信号来修正状态变量。当观测的电流实现与实际电流跟随时，可以从观测的反电势计算得到电机的转子位置信息，形成跟踪闭环估计。龙伯格观测器采用线性控制策略代替了 SMO 的变结构控制，有效避免了系统抖振，具有动 阅读全文
posted @ 2023-05-11 09:10
周槑
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该模型采样反电势积分法进行无传感器控制反电势积分法 又被称为开环磁链法或磁链观测法。永磁同步电机磁场定向控制的关键是获得准确的转子磁链矢量，并以此求出转子位置信息。根据永磁同步电机在 α － β 坐标系中的定子电压方程和定转子磁链关系进行积分和反三角函数运算，进一步求出转子位置角度和转速.ID:61 阅读全文
posted @ 2023-05-11 09:06
周槑
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该模型为直流无刷电机的六步换相控制，外环为速度环，内环为电流环，控制效果良好，能跟随给定转速ID:9348658564366456 阅读全文
posted @ 2023-05-11 09:03
周槑
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该算法 转速环采用广义预测控制和扩展状态观测器作为前馈叠加输出为给定转矩 给定转矩经过牛顿迭代法数值求解得到dq电流 仿真表明具有良好的调速性能 和抗干扰能力ID:7678651585887577 阅读全文
posted @ 2023-05-11 09:00
周槑
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该弱磁算法采用单电流控制策略，额定转速以下采用MTPA控制，额定转速以上采用单电流控制 ID:3140651348798191 阅读全文
posted @ 2023-05-11 08:58
周槑
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NGO-LSTM做数据回归预测，NGO北方苍鹰算法优化LSTM的超参数，预测精度高于LSTM，多输入单输出，单输入单输出，时间序列预测都可以。NGO是2022年最新提出来的优化算法。ID:93150694057105045 阅读全文
posted @ 2023-05-11 08:56
周槑
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SSA-CNN-LSTM，即麻雀搜索算法优化CNN-LSTM网络做预测的程序，优化网络的超参数，预测精度很高！ID:87150691315255700 阅读全文
posted @ 2023-05-11 08:52
周槑
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PSO-CNN，粒子群优化算法优化CNN网络的超参数实现数据预测，时间序列预测，多输入单输出系统预测，单输入单输出系统的预测，多输入多输出系统的预测，都可以，预测精度高于CNID:23150689337445111 阅读全文
posted @ 2023-05-11 08:49
周槑
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