摘要：
遗传算法优化BP神经网络做短期电力负荷预测，预测精度非常高。 ID:9850614992490929 阅读全文
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brovery图像融合IHS融合与PCA融合PCNN图像融合拉普拉斯图像融合小波变换图像融合NSCT图像融合RGB加权图像融合ID:9750614972358887 阅读全文
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卡尔曼滤波做轨迹跟踪鲁棒卡尔曼滤波做野值剔除后的预测扩展卡尔曼滤波对GPS数据进行状态估计滤波ID:9845614738104253 阅读全文
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PSO粒子群优化算法优化BP神经网络做MIMO多输入多输出系统的预测，预测精度非常高ID:5286614736233460 阅读全文
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多传感器信息融合，卡尔曼滤波算法的轨迹跟踪与估计AEKF——自适应扩展卡尔曼滤波算法 AUKF——自适应无迹卡尔曼滤波算法 UKF——无迹卡尔曼滤波算法三种不同的算法实现轨迹跟踪 ID:1965614439220968 阅读全文
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BP神经网络做时间序列预测，以交通流量预测为例，预测精度非常高，预测精度非常高ID:6350614438968629 阅读全文
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遗传算法优化BP神经网络做预测，通过对比可以看出预测精度比单一BP神经网络要高很多ID:5950614434648770 阅读全文
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图像分割例如可以对脑部CT的图像进行处理，把大脑白质部分分割出来。或者是视网膜的血管提取。ID:8150613310466813 阅读全文
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基于最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测：ID:4540613019858578 阅读全文
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基于龙伯格观测器的永磁同步电机负载转矩估计1.采用降阶负载转矩观测器简化观测器结构，便于参数设计；2.将观测到的负载转矩用作前馈补偿，可提高系统抗负载扰动能力；仿真模型纯手工搭建，不是从网络上复制得到。仿真模型仅供学习参考ID:918681989979172 阅读全文