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2020年10月24日
Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition----论文
摘要： 引言 本篇文章是使用DCL模型进行细粒度的图像识别.整个流程大致如下: 首先将输入图片输入到RCM(Region Confusion Mechanism)模块中均匀的划分成小块并随机打乱.作用是迫使主干分类网络去从有效的判别性区域中学习,因为细粒度识别最重要的就是区域性特征. 其次,由于打乱原图像会 阅读全文
posted @ 2020-10-24 10:55 Lurchy 阅读(537) 评论(0) 推荐(0) 编辑