sys,logging,json模块

sys模块

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径

sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)

sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

 

logging模块

import logging  

logging.debug('debug message')  

logging.info('info message')  

logging.warning('warning message')  

logging.error('error message')  

logging.critical('critical message')

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。

 

灵活配置日志级别，日志格式，输出位置:

import logging 

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, 

                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', 

                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', 

                    filename='/tmp/test.log', 

                    filemode='w') 

 

logging.debug('debug message') 

logging.info('info message') 

logging.warning('warning message') 

logging.error('error message') 

logging.critical('critical message')

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

 

filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。

filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。

format：指定handler使用的日志显示格式。

datefmt：指定日期时间格式。

level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别

stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

 

format参数中可能用到的格式化串：

%(name)s Logger的名字

%(levelno)s 数字形式的日志级别

%(levelname)s 文本形式的日志级别

%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s 调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d 线程ID。可能没有

%(threadName)s 线程名。可能没有

%(process)d 进程ID。可能没有

%(message)s用户输出的消息

 

import logging

 

logger = logging.getLogger()

# 创建一个handler，用于写入日志文件

fh = logging.FileHandler('test.log')

 

# 再创建一个handler，用于输出到控制台

ch = logging.StreamHandler()

 

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

 

fh.setFormatter(formatter)

ch.setFormatter(formatter)

 

logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象

logger.addHandler(ch)

 

logger.debug('logger debug message')

logger.info('logger info message')

logger.warning('logger warning message')

logger.error('logger error message')

logger.critical('logger critical message')

 

序列化模块

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。

 

JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象一个子集，JSON和Python内置的数据类型对应如下：