Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL
Python3中连接数据库的模块有很多:
本文简单列了一下目前Python中几个常用驱动的性能,包括mysql-connector、mysqlclient和pymysql,三者均遵循Python数据库API规范v2.0 (PEP 249)。
1)mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动。项目主页:
https://pypi.org/project/mysql-connector-python/
也可从MySQL官网上面下载安装包:
https://dev.mysql.com/downloads/connector/python/
需要注意的是,mysql-connector依赖于dnspython和protobuf,需要一起安装。
mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器, 它在Python中重新实现MySQL协议,它比较慢,但不需要C库,因此可移植性好。
2) MySQL-python 又叫 MySQLdb
MySQL-python 又叫 MySQLdb,是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动,很多框架都也是基于此库进行开发,遗憾的是它只支持 Python2.x,而且安装的时候有很多前置条件,因为它是基于C开发的库,在 Windows 平台安装非常不友好,经常出现失败的情况,现在基本不推荐使用,取代的是它的衍生版本。
3)pymysql是一个流行的使用Python开发的驱动。项目主页:
https://pypi.org/project/PyMySQL/
PyMySQL是纯 Python 实现的驱动,速度上比不上 MySQLdb,最大的特点可能就是它的安装方式没那么繁琐,同时也兼容 MySQLdb。用这个方便点。
4)mysqlclient是Python2时代经典驱动MySQLdb的fork版,增加了对python 3的支持,项目主页:
https://pypi.org/project/mysqlclient/
由于 MySQLdb 年久失修,后来出现了它的 Fork 版本 mysqlclient,完全兼容 MySQLdb,同时支持 Python3.x,是 Django ORM的依赖工具,如果你想使用原生 SQL 来操作数据库,那么推荐此驱动。Mysqlclient是一个C扩展模块,编译安装可能会导致报各种错误,安装麻烦
本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库,并实现简单的增删改查。
1.什么是 PyMySQL?
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2 中则使用 mysqldb。
PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。
2.PyMySQL 安装
在使用 PyMySQL 之前,我们需要确保 PyMySQL 已安装。
PyMySQL 下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。
如果还未安装,我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL:
$ pip3 install PyMySQL
如果你的系统不支持 pip 命令,可以使用以下方式安装:
1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载):
$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL $ cd PyMySQL/ $ python3 setup.py install
2、如果需要制定版本号,可以使用 curl 命令来安装:
$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号 $ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz $ cd PyMySQL* $ python3 setup.py install $ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录 ''' 安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示,意思是你没有安装setuptools,你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各个系统的安装方法。 Linux 系统安装实例: $ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py $ python3 ez_setup.py '''
3.数据库连接
连接数据库前,请先确认以下事项:
- 您已经创建了数据库 TESTDB.
- 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
- EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
- 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ,密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
- 在你的机子上已经安装了 Python pymysql 模块。
实例
以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='TESTDB') # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法获取单条数据. data = cursor.fetchone() print ("Database version : %s " % data) # 关闭数据库连接 db.close()
执行以上脚本输出结果如下:
Database version : 5.7.20
4.创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='TESTDB') # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") # 使用预处理语句创建表 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )""" cursor.execute(sql) # 关闭数据库连接 db.close()
5.数据库插入操作
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='TESTDB') # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)""" try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 如果发生错误则回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
以上例子也可以写成如下形式:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='TESTDB') # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % \ ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000) try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 执行sql语句 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
.................................. user_id = "test123" password = "password" con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % \ (user_id, password)) ..................................
6.数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
- fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
- fetchall(): 接收全部的返回结果行.
- rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
实例:
查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='TESTDB') # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 查询语句 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > %s" % (1000) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 获取所有记录列表 results = cursor.fetchall() for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \ (fname, lname, age, sex, income )) except: print ("Error: unable to fetch data") # 关闭数据库连接 db.close()
以上脚本执行结果如下:
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
7.数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的数据,以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='TESTDB') # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 更新语句 sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M') try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
8.删除操作
删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='TESTDB') # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 删除语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交修改 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭连接 db.close()
9.执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
- 原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
- 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
- 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
- 持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
实例
# SQL删除记录语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 向数据库提交 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback()
对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
10.错误处理
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常:
以下为异常的继承结构:
Exception |__Warning |__Error |__InterfaceError |__DatabaseError |__DataError |__OperationalError |__IntegrityError |__InternalError |__ProgrammingError |__NotSupportedError