Python3内置函数
以上函数从上往下，从做往右来演示。
官方文档: https://docs.python.org/3.7/library/functions.html
abs() 函数
描述
abs() 函数返回数字的绝对值。
语法
以下是 abs() 方法的语法:
abs( x )
参数
x -- 数值表达式，可以是整数，浮点数，复数。
返回值
函数返回 x（数字）的绝对值，如果参数是一个复数，则返回它的大小。
实例
以下展示了使用 abs() 方法的实例：
#!/usr/bin/python3 print ("abs(-40) : ", abs(-40)) print ("abs(100.10) : ", abs(100.10)) 以上实例运行后输出结果为： abs(-40) : 40 abs(100.10) : 100.1
all() 函数
描述
all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。
元素除了是 0、空、None、False 外都算 True。
函数等价于：
def all(iterable): for element in iterable: if not element: return False return True
Python 2.5 以上版本可用。
语法
以下是 all() 方法的语法:
all(iterable)
参数
iterable -- 元组或列表。
返回值
如果iterable的所有元素不为0、''、False或者iterable为空，all(iterable)返回True，否则返回False；
注意：空元组、空列表返回值为True，这里要特别注意。
实例
以下展示了使用 all() 方法的实例：
>>> all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不为空或0 True >>> all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一个为空的元素 False >>> all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一个为0的元素 False >>> all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元组tuple，元素都不为空或0 True >>> all(('a', 'b', '', 'd')) # 元组tuple，存在一个为空的元素 False >>> all((0, 1, 2, 3)) # 元组tuple，存在一个为0的元素 False >>> all([]) # 空列表 True >>> all(()) # 空元组 True
any() 函数
描述
any() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。
元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。
函数等价于：
def any(iterable): for element in iterable: if element: return True return False
Python 2.5 以上版本可用。
语法
以下是 any() 方法的语法:
any(iterable)
参数
iterable -- 元组或列表。
返回值
如果都为空、0、false，则返回false，如果不都为空、0、false，则返回true。
实例
以下展示了使用 any() 方法的实例：
>>>any(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不为空或0 True >>> any(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一个为空的元素 True >>> any([0, '', False]) # 列表list,元素全为0,'',false False >>> any(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元组tuple，元素都不为空或0 True >>> any(('a', 'b', '', 'd')) # 元组tuple，存在一个为空的元素 True >>> any((0, '', False)) # 元组tuple，元素全为0,'',false False >>> any([]) # 空列表 False >>> any(()) # 空元组 False
ascii() 函数
描述
ascii() 函数类似 repr() 函数, 返回一个表示对象的字符串, 但是对于字符串中的非 ASCII 字符则返回通过 repr() 函数使用 \x, \u 或 \U 编码的字符。 生成字符串类似 Python2 版本中 repr() 函数的返回值。
语法
以下是 ascii() 方法的语法:
ascii(object)
参数
object -- 对象。
返回值
返回字符串。
实例
以下展示了使用 ascii() 方法的实例
>>> ascii('lizexiong') "'lizexiong'"
bin() 函数
描述
bin() 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示。
语法
以下是 bin() 方法的语法:
bin(x)
参数
x -- int 或者 long int 数字
返回值
字符串。
实例
以下展示了使用 bin 函数的实例：
>>>bin(10) '0b1010' >>> bin(20) '0b10100'
bool() 函数
描述
bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False。
bool 是 int 的子类。
语法
以下是 bool() 方法的语法:
class bool([x])
参数
x -- 要进行转换的参数。
返回值
返回 True 或 False。
实例
以下展示了使用 bool 函数的实例：
>>>bool() False >>> bool(0) False >>> bool(1) True >>> bool(2) True >>> issubclass(bool, int) # bool 是 int 子类 True
bytearray() 函数
描述
bytearray() 方法返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。
语法
bytearray()方法语法：
class bytearray([source[, encoding[, errors]]])
参数
如果 source 为整数，则返回一个长度为 source 的初始化数组；
如果 source 为字符串，则按照指定的 encoding 将字符串转换为字节序列；
如果 source 为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255] 中的整数；
如果 source 为与 buffer 接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化 bytearray。
如果没有输入任何参数，默认就是初始化数组为0个元素。
返回值
返回新字节数组。
实例
以下实例展示了 bytearray() 的使用方法：
>>>bytearray() bytearray(b'') >>> bytearray([1,2,3]) bytearray(b'\x01\x02\x03') >>> bytearray('lizexiong', 'utf-8') bytearray(b'lizexiong') >>>
bytes 函数
描述
bytes 函数返回一个新的 bytes 对象，该对象是一个 0 <= x < 256 区间内的整数不可变序列。它是 bytearray 的不可变版本。
语法
以下是 bytes 的语法:
class bytes([source[, encoding[, errors]]])
参数
如果 source 为整数，则返回一个长度为 source 的初始化数组；
如果 source 为字符串，则按照指定的 encoding 将字符串转换为字节序列；
如果 source 为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255] 中的整数；
如果 source 为与 buffer 接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化 bytearray。
如果没有输入任何参数，默认就是初始化数组为0个元素。
返回值
返回一个新的 bytes 对象。
实例
以下展示了使用 bytes 的实例：
>>>a = bytes([1,2,3,4]) >>> a b'\x01\x02\x03\x04' >>> type(a) <class 'bytes'> >>> >>> a = bytes('hello','ascii') >>> >>> a b'hello' >>> type(a) <class 'bytes'> >>>
callable() 函数
描述
callable() 函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回 True，object 仍然可能调用失败；但如果返回 False，调用对象 object 绝对不会成功。
对于函数、方法、lambda 函式、 类以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。
语法
callable()方法语法：
callable(object)
参数
object -- 对象
返回值
可调用返回 True，否则返回 False。
实例
以下实例展示了 callable() 的使用方法：
>>>callable(0) False >>> callable("lizexiong") False >>> def add(a, b): ... return a + b ... >>> callable(add) # 函数返回 True True >>> class A: # 类 ... def method(self): ... return 0 ... >>> callable(A) # 类返回 True True >>> a = A() >>> callable(a) # 没有实现 __call__, 返回 False False >>> class B: ... def __call__(self): ... return 0 ... >>> callable(B) True >>> b = B() >>> callable(b) # 实现 __call__, 返回 True True
chr() 函数
描述
chr() 用一个整数作参数，返回一个对应的字符。
语法
以下是 chr() 方法的语法:
chr(i)
参数
i -- 可以是 10 进制也可以是 16 进制的形式的数字，数字范围为 0 到 1,114,111 (16 进制为0x10FFFF)。
返回值
返回值是当前整数对应的 ASCII 字符。
实例
以下展示了使用 chr() 方法的实例：
>>>chr(0x30) '0' >>> chr(97) 'a' >>> chr(8364) '€'
classmethod 修饰符
描述
classmethod 修饰符对应的函数不需要实例化，不需要 self 参数，但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等。
语法
classmethod 语法：
classmethod
参数
无。
返回值
返回函数的类方法。
实例
以下实例展示了 classmethod 的使用方法：
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class A(object): bar = 1 def func1(self): print ('foo') @classmethod def func2(cls): print ('func2') print (cls.bar) cls().func1() # 调用 foo 方法 A.func2() # 不需要实例化 输出结果为： func2 1 foo
compile() 函数
描述
compile() 函数将一个字符串编译为字节代码。
语法
以下是 compile() 方法的语法:
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])
参数
source -- 字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。。
filename -- 代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
mode -- 指定编译代码的种类。可以指定为 exec, eval, single。
flags -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。。
flags和dont_inherit是用来控制编译源码时的标志
返回值
返回表达式执行结果。
实例
以下展示了使用 compile 函数的实例：
>>>str = "for i in range(0,10): print(i)" >>> c = compile(str,'','exec') # 编译为字节代码对象 >>> c <code object <module> at 0x10141e0b0, file "", line 1> >>> exec(c) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>> str = "3 * 4 + 5" >>> a = compile(str,'','eval') >>> eval(a) 17
complex() 函数
描述
complex() 函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数。。
语法
complex 语法：
class complex([real[, imag]])
参数说明：
real -- int, long, float或字符串；
imag -- int, long, float；
返回值
返回一个复数。
实例
以下实例展示了 complex 的使用方法：
>>>complex(1, 2) (1 + 2j) >>> complex(1) # 数字 (1 + 0j) >>> complex("1") # 当做字符串处理 (1 + 0j) # 注意：这个地方在"+"号两边不能有空格，也就是不能写成"1 + 2j"，应该是"1+2j"，否则会报错 >>> complex("1+2j") (1 + 2j)
delattr() 函数
描述
delattr 函数用于删除属性。
delattr(x, 'foobar') 相等于 del x.foobar。
语法
delattr 语法：
delattr(object, name)
参数
object -- 对象。
name -- 必须是对象的属性。
返回值
无。
实例
以下实例展示了 delattr 的使用方法：
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class Coordinate: x = 10 y = -5 z = 0 point1 = Coordinate() print('x = ',point1.x) print('y = ',point1.y) print('z = ',point1.z) delattr(Coordinate, 'z') print('--删除 z 属性后--') print('x = ',point1.x) print('y = ',point1.y) # 触发错误 print('z = ',point1.z) 输出结果： ('x = ', 10) ('y = ', -5) ('z = ', 0) --删除 z 属性后-- ('x = ', 10) ('y = ', -5) Traceback (most recent call last): File "test.py", line 22, in <module> print('z = ',point1.z) AttributeError: Coordinate instance has no attribute 'z'
dict() 函数
字典函数，这里就不多做解释
dir() 函数
描述
dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。
语法
dir 语法：
dir([object])
参数说明：
object -- 对象、变量、类型。
返回值
返回模块的属性列表。
实例
以下实例展示了 dir 的使用方法：
>>>dir() # 获得当前模块的属性列表 ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'arr', 'myslice'] >>> dir([ ]) # 查看列表的方法 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'] >>>
divmod() 函数
描述
Python divmod() 函数接收两个数字类型（非复数）参数，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
在 python 3.x 版本该函数不支持复数。
函数语法
divmod(a, b)
参数说明：
a: 数字，非复数。
b: 数字，非复数。
如果参数 a 与 参数 b 都是整数，函数返回的结果相当于 (a // b, a % b)。
如果其中一个参数为浮点数时，函数返回的结果相当于 (q, a % b)，q 通常是 math.floor(a / b)，但也有可能是 1 ，比小，不过 q * b + a % b 的值会非常接近 a。
如果 a % b 的求余结果不为 0 ，则余数的正负符号跟参数 b 是一样的，若 b 是正数，余数为正数，若 b 为负数，余数也为负数，并且 0 <= abs(a % b) < abs(b)。
实例
>>> divmod(7, 2) (3, 1) >>> divmod(8, 2) (4, 0) >>> divmod(8, -2) (-4, 0) >>> divmod(3, 1.3) (2.0, 0.3999999999999999)
enumerate() 函数
描述
enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。
语法
以下是 enumerate() 方法的语法:
enumerate(sequence, [start=0])
参数
sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
start -- 下标起始位置。
返回值
返回 enumerate(枚举) 对象。
实例
以下展示了使用 enumerate() 方法的实例：
>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter'] >>> list(enumerate(seasons)) [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')] >>> list(enumerate(seasons, start=1)) # 小标从 1 开始 [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')] #普通的 for 循环 i = 0 seq = ['one', 'two', 'three'] for element in seq: print(i, seq[i]) i += 1 输出结果为： 0 one 1 two 2 three #for 循环使用 enumerate seq = ['one', 'two', 'three'] for i, element in enumerate(seq): print(i, element) 输出结果为： 0 one 1 two 2 three
eval() 函数
描述
eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。
语法
以下是 eval() 方法的语法:
eval(expression[, globals[, locals]])
参数
expression -- 表达式。
globals -- 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。
locals -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。
返回值
返回表达式计算结果。
实例
以下展示了使用 eval() 方法的实例：
>>>x = 7 >>> eval( '3 * x' ) 21 >>> eval('pow(2,2)') 4 >>> eval('2 + 2') 4 >>> n=81 >>> eval("n + 4") 85
exec 函数
描述
exec 执行储存在字符串或文件中的 Python 语句，相比于 eval，exec可以执行更复杂的 Python 代码。
语法
以下是 exec 的语法:
exec(object[, globals[, locals]])
参数
object：必选参数，表示需要被指定的 Python 代码。它必须是字符串或 code 对象。如果 object 是一个字符串，该字符串会先被解析为一组 Python 语句，然后再执行（除非发生语法错误）。如果 object 是一个 code 对象，那么它只是被简单的执行。
globals：可选参数，表示全局命名空间（存放全局变量），如果被提供，则必须是一个字典对象。
locals：可选参数，表示当前局部命名空间（存放局部变量），如果被提供，可以是任何映射对象。如果该参数被忽略，那么它将会取与 globals 相同的值。
返回值
exec 返回值永远为 None。
实例
以下展示了使用 exec 的实例：
#实例 1 >>>exec('print("Hello World")') Hello World # 单行语句字符串 >>> exec("print ('lizexiong.com')") lizexiong.com # 多行语句字符串 >>> exec ("""for i in range(5): ... print ("iter time: %d" % i) ... """) iter time: 0 iter time: 1 iter time: 2 iter time: 3 iter time: 4 #实例 2 x = 10 expr = """ z = 30 sum = x + y + z print(sum) """ def func(): y = 20 exec(expr) exec(expr, {'x': 1, 'y': 2}) exec(expr, {'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4}) func()
filter() 函数
描述
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
语法
以下是 filter() 方法的语法:
filter(function, iterable)
参数
function -- 判断函数。
iterable -- 可迭代对象。
返回值
返回一个迭代器对象
实例
以下展示了使用 filter 函数的实例：
#过滤出列表中的所有奇数： #!/usr/bin/python3 def is_odd(n): return n % 2 == 1 tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) newlist = list(tmplist) print(newlist) 输出结果 ： [1, 3, 5, 7, 9] #过滤出1~100中平方根是整数的数： #!/usr/bin/python3 import math def is_sqr(x): return math.sqrt(x) % 1 == 0 tmplist = filter(is_sqr, range(1, 101)) newlist = list(tmplist) print(newlist) 输出结果 ： [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
float() 函数
描述
float() 函数用于将整数和字符串转换成浮点数。
语法
float()方法语法：
class float([x])
参数
x -- 整数或字符串
返回值
返回浮点数。
实例
以下实例展示了 float() 的使用方法：
>>>float(1) 1.0 >>> float(112) 112.0 >>> float(-123.6) -123.6 >>> float('123') # 字符串 123.0
format 格式化函数
这个也做过很多次试验，不做演示
frozenset() 函数
描述
frozenset() 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
语法
frozenset() 函数语法：
class frozenset([iterable])
参数
iterable -- 可迭代的对象，比如列表、字典、元组等等。
返回值
返回新的 frozenset 对象，如果不提供任何参数，默认会生成空集合。
实例
以下实例展示了 frozenset() 的使用方法：
>>>a = frozenset(range(10)) # 生成一个新的不可变集合 >>> a frozenset([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> b = frozenset('lizexiong') >>> b frozenset({'e', 'i', 'l', 'z', 'x', 'o', 'n', 'g'}) # 创建不可变集合 >>>
为什么需要冻结的集合（即不可变的集合）呢？因为在集合的关系中，有集合的中的元素是另一个集合的情况，但是普通集合（set）本身是可变的，那么它的实例就不能放在另一个集合中（set中的元素必须是不可变类型）。
所以，frozenset提供了不可变的集合的功能，当集合不可变时，它就满足了作为集合中的元素的要求，就可以放在另一个集合中了。
getattr() 函数
描述
getattr() 函数用于返回一个对象属性值。
语法
getattr 语法：
getattr(object, name[, default])
参数
object -- 对象。
name -- 字符串，对象属性。
default -- 默认返回值，如果不提供该参数，在没有对应属性时，将触发 AttributeError。
返回值
返回对象属性值。
实例
以下实例展示了 getattr 的使用方法：
>>>class A(object): ... bar = 1 ... >>> a = A() >>> getattr(a, 'bar') # 获取属性 bar 值 1 >>> getattr(a, 'bar2') # 属性 bar2 不存在，触发异常 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'A' object has no attribute 'bar2' >>> getattr(a, 'bar2', 3) # 属性 bar2 不存在，但设置了默认值 3 >>> 获取对象属性后返回值可直接使用： >>> class A(object): ... def set(self, a, b): ... x = a ... a = b ... b = x ... print a, b ... >>> a = A() >>> c = getattr(a, 'set') >>> c(a='1', b='2') 2 1 >>>
globals() 函数
描述
globals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量。
语法
globals() 函数语法：
globals()
参数
无
返回值
返回全局变量的字典。
实例
以下实例展示了 globals() 的使用方法：
>>> a='lizexiong' >>> print (globals()) # globals 函数返回一个全局变量的字典，包括所有导入的变量。 {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <cl ass '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': { }, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 'lizexiong', 'b': frozen set({'e', 'i', 'l', 'z', 'x', 'o', 'n', 'g'})} >>>
hasattr() 函数
描述
hasattr() 函数用于判断对象是否包含对应的属性。
语法
hasattr 语法：
hasattr(object, name)
参数
object -- 对象。
name -- 字符串，属性名。
返回值
如果对象有该属性返回 True，否则返回 False。
实例
以下实例展示了 hasattr 的使用方法：
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class Coordinate: x = 10 y = -5 z = 0 point1 = Coordinate() print(hasattr(point1, 'x')) print(hasattr(point1, 'y')) print(hasattr(point1, 'z')) print(hasattr(point1, 'no')) # 没有该属性 输出结果： True True True False
hash() 函数
描述
hash() 用于获取取一个对象（字符串或者数值等）的哈希值。
语法
hash 语法：
hash(object)
参数说明：
object -- 对象；
返回值
返回对象的哈希值。
实例
以下实例展示了 hash 的使用方法：
>>>hash('test') # 字符串 2314058222102390712 >>> hash(1) # 数字 1 >>> hash(str([1,2,3])) # 集合 1335416675971793195 >>> hash(str(sorted({'1':1}))) # 字典 7666464346782421378 >>> hash() 函数可以应用于数字、字符串和对象，不能直接应用于 list、set、dictionary。 在 hash() 对对象使用时，所得的结果不仅和对象的内容有关，还和对象的 id()，也就是内存地址有关。 class Test: def __init__(self, i): self.i = i for i in range(10): t = Test(1) print(hash(t), id(t)) 输出结果： (277855628, 4445690048) (277855637, 4445690192) (277855628, 4445690048) (277855637, 4445690192) (277855628, 4445690048) (277855637, 4445690192) (277855628, 4445690048) (277855637, 4445690192) (277855628, 4445690048) (277855637, 4445690192)
help() 函数
描述
help() 函数用于查看函数或模块用途的详细说明。
语法
help 语法：
help([object])
参数说明：
object -- 对象；
返回值
返回对象帮助信息。
实例
以下实例展示了 help 的使用方法：
>>>help('sys') # 查看 sys 模块的帮助 ……显示帮助信息…… >>>help('str') # 查看 str 数据类型的帮助 ……显示帮助信息…… >>>a = [1,2,3] >>>help(a) # 查看列表 list 帮助信息 ……显示帮助信息…… >>>help(a.append) # 显示list的append方法的帮助 ……显示帮助信息……
hex() 函数
描述
hex() 函数用于将一个指定数字转换为 16 进制数。
语法
hex 语法：
hex(x)
参数说明：
x -- 一个整数
返回值
返回一个字符串，以 0x 开头。
实例
以下实例展示了 hex 的使用方法：
>>>hex(255) '0xff' >>> hex(-42) '-0x2a' >>> hex(12) '0xc' >>> type(hex(12)) <class 'str'> # 字符串
id() 函数
描述
id() 函数返回对象的唯一标识符，标识符是一个整数。
CPython 中 id() 函数用于获取对象的内存地址。
语法
id 语法：
id([object])
参数说明：
object -- 对象。
返回值
返回对象的内存地址。
实例
以下实例展示了 id 的使用方法：
>>> a='lizexiong' >>> id(a) 41491632 >>> b=1 >>> id(b) 8790933404736
input() 函数
接收用户的输入，这个接受一个标准输入数据，返回为 string 类型。这个也不做过多解释
int() 函数
描述
int() 函数用于将一个字符串或数字转换为整型。
语法
以下是 int() 方法的语法:
class int(x, base=10)
参数
x -- 字符串或数字。
base -- 进制数，默认十进制。
返回值
返回整型数据。
>>>int() # 不传入参数时，得到结果0 0 >>> int(3) 3 >>> int(3.6) 3 >>> int('12',16) # 如果是带参数base的话，12要以字符串的形式进行输入，12 为 16进制 18 >>> int('0xa',16) 10 >>> int('10',8) 8
isinstance() 函数
描述
isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()。
isinstance() 与 type() 区别：
-
- type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。
- isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。
如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
语法
以下是 isinstance() 方法的语法:
isinstance(object, classinfo)
参数
object -- 实例对象。
classinfo -- 可以是直接或间接类名、基本类型或者由它们组成的元组。
返回值
如果对象的类型与参数二的类型（classinfo）相同则返回 True，否则返回 False。
实例
以下展示了使用 isinstance 函数的实例：
>>>a = 2 >>> isinstance (a,int) True >>> isinstance (a,str) False >>> isinstance (a,(str,int,list)) # 是元组中的一个返回 True True
type() 与 isinstance()区别：
class A: pass class B(A): pass isinstance(A(), A) # returns True type(A()) == A # returns True isinstance(B(), A) # returns True type(B()) == A # returns False
issubclass() 函数
描述
issubclass() 方法用于判断参数 class 是否是类型参数 classinfo 的子类。
语法
以下是 issubclass() 方法的语法:
issubclass(class, classinfo)
参数
class -- 类。
classinfo -- 类。
返回值
如果 class 是 classinfo 的子类返回 True，否则返回 False。
实例
以下展示了使用 issubclass 函数的实例：
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class A: pass class B(A): pass print(issubclass(B,A)) # 返回 True
iter() 函数
描述
iter() 函数用来生成迭代器。
语法
以下是 iter() 方法的语法:
iter(object[, sentinel])
参数
object -- 支持迭代的集合对象。
sentinel -- 如果传递了第二个参数，则参数 object 必须是一个可调用的对象（如，函数），此时，iter 创建了一个迭代器对象，每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时，都会调用 object。
打开模式
返回值
迭代器对象。
实例
>>>lst = [1, 2, 3] >>> for i in iter(lst): ... print(i) ... 1 2 3
len()方法
描述
Python len() 方法返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数。
语法
len()方法语法：
len( s )
参数
s -- 对象。
返回值
返回对象长度。
实例
以下实例展示了 len() 的使用方法：
>>> str="lizexiong" >>> len(str) 9 >>> l = [1,2,3,4,5] >>> len(l) 5 >>> dic={'k1':'v1'} >>> len(dic) 1
list()方法
描述
list() 方法用于将元组或字符串转换为列表。
注：元组与列表是非常类似的，区别在于元组的元素值不能修改，元组是放在括号中，列表是放于方括号中。
语法
list()方法语法：
list( seq )
参数
seq -- 要转换为列表的元组或字符串。
返回值
返回列表。
实例
以下实例展示了 list()函数的使用方法：
#!/usr/bin/python3 aTuple = (123, 'Google', 'lizexiong', 'Taobao') list1 = list(aTuple) print ("列表元素 : ", list1) str="Hello World" list2=list(str) print ("列表元素 : ", list2) 以上实例输出结果如下： 列表元素 : [123, 'Google', 'lizexiong', 'Taobao'] 列表元素 : ['H', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'W', 'o', 'r', 'l', 'd']
locals() 函数
描述
locals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。
对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。
语法
locals() 函数语法：
locals()
参数
无
返回值
返回字典类型的局部变量。
实例
以下实例展示了 locals() 的使用方法：
>>>def lizexiong(arg): # 两个局部变量：arg、z ... z = 1 ... print (locals()) ... >>> lizexiong(5) {'z': 1, 'arg': 5} # 返回一个名字/值对的字典 >>>
map() 函数
描述
map() 函数会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
语法
以下是 map() 方法的语法:
map(function, iterable, ...)
参数
function -- 函数
iterable -- 一个或多个序列
返回值
返回一个迭代器。
实例
以下实例展示了 map() 的使用方法：
>>> def square(x) : # 计算平方数 ... return x ** 2 ... >>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 <map object at 0x100d3d550> # 返回迭代器 >>> list(map(square, [1,2,3,4,5])) # 使用 list() 转换为列表 [1, 4, 9, 16, 25] >>> list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])) # 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9, 16, 25] >>>
max() 函数
描述
max() 方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
语法
以下是 max() 方法的语法:
max( x, y, z, .... )
参数
x -- 数值表达式。
y -- 数值表达式。
z -- 数值表达式。
返回值
返回给定参数的最大值。
实例
以下展示了使用 max() 方法的实例：
#!/usr/bin/python3 print ("max(80, 100, 1000) : ", max(80, 100, 1000)) print ("max(-20, 100, 400) : ", max(-20, 100, 400)) print ("max(-80, -20, -10) : ", max(-80, -20, -10)) print ("max(0, 100, -400) : ", max(0, 100, -400)) 以上实例运行后输出结果为： max(80, 100, 1000) : 1000 max(-20, 100, 400) : 400 max(-80, -20, -10) : -10 max(0, 100, -400) : 100
memoryview() 函数
描述
memoryview() 函数返回给定参数的内存查看对象(memory view)。
所谓内存查看对象，是指对支持缓冲区协议的数据进行包装，在不需要复制对象基础上允许Python代码访问。
语法
memoryview 语法：
memoryview(obj)
参数说明：
obj -- 对象
返回值
返回元组列表。
实例
以下实例展示了 memoryview 的使用方法：
#Python2.x 应用： >>>v = memoryview('abcefg') >>> v[1] 'b' >>> v[-1] 'g' >>> v[1:4] <memory at 0x77ab28> >>> v[1:4].tobytes() 'bce' #Python3.x 应用： >>>v = memoryview(bytearray("abcefg", 'utf-8')) >>> print(v[1]) 98 >>> print(v[-1]) 103 >>> print(v[1:4]) <memory at 0x10f543a08> >>> print(v[1:4].tobytes()) b'bce' >>>
min() 函数
描述
min() 方法返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
语法
以下是 min() 方法的语法:
min( x, y, z, .... )
参数
x -- 数值表达式。
y -- 数值表达式。
z -- 数值表达式。
返回值
返回给定参数的最小值。
实例
以下展示了使用 min() 方法的实例：
#!/usr/bin/python3 print ("min(80, 100, 1000) : ", min(80, 100, 1000)) print ("min(-20, 100, 400) : ", min(-20, 100, 400)) print ("min(-80, -20, -10) : ", min(-80, -20, -10)) print ("min(0, 100, -400) : ", min(0, 100, -400)) 以上实例运行后输出结果为： min(80, 100, 1000) : 80 min(-20, 100, 400) : -20 min(-80, -20, -10) : -80 min(0, 100, -400) : -400
next() 函数
描述
next() 返回迭代器的下一个项目。
next() 函数要和生成迭代器的 iter() 函数一起使用。
语法
next 语法：
next(iterable[, default])
参数说明：
iterable -- 可迭代对象
default -- 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。
返回值
返回下一个项目。
实例
以下实例展示了 next 的使用方法：
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 首先获得Iterator对象: it = iter([1, 2, 3, 4, 5]) # 循环: while True: try: # 获得下一个值: x = next(it) print(x) except StopIteration: # 遇到StopIteration就退出循环 break 输出结果为： 1 2 3 4 5 #如果传入第二个参数, 获取最后一个元素之后, 下一次next返回该默认值, 而不会抛出 StopIteration: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- it = iter([1, 2, 5, 4, 3]) while True: x = next(it, 'a') print(x) if x == 'a': break 输入结果为: 1 2 5 4 3 a
oct() 函数
描述
oct() 函数将一个整数转换成 8 进制字符串，8 进制以 0o 作为前缀表示。
语法
oct 语法：
oct(x)
参数说明：
x -- 整数。
返回值
返回 8 进制字符串。
实例
以下实例展示了 oct 的使用方法：
>>> oct(10) '0o12' >>> oct(20) '0o24' >>> oct(15) '0o17'
open() 函数
文件操作，这里也不多说
ord() 函数
描述
ord() 函数是 chr() 函数（对于 8 位的 ASCII 字符串）的配对函数，它以一个字符串（Unicode 字符）作为参数，返回对应的 ASCII 数值，或者 Unicode 数值。
语法
以下是 ord() 方法的语法:
ord(c)
参数
c -- 字符。
返回值
返回值是对应的十进制整数。
实例
以下展示了使用 ord() 方法的实例：
>>>ord('a') 97 >>> ord('€') 8364 >>>
pow() 函数
描述
pow() 方法返回 xy（x的y次方） 的值。
语法
以下是 math 模块 pow() 方法的语法:
import math math.pow( x, y )
内置的 pow() 方法
pow(x, y[, z])
函数是计算x的y次方，如果z在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于pow(x,y) %z
注意：pow() 通过内置的方法直接调用，内置方法会把参数作为整型，而 math 模块则会把参数转换为 float。
参数
x -- 数值表达式。
y -- 数值表达式。
z -- 数值表达式。
返回值
返回 xy（x的y次方） 的值。
实例
以下展示了使用 pow() 方法的实例：
#!/usr/bin/python3 import math # 导入 math 模块 print ("math.pow(100, 2) : ", math.pow(100, 2)) # 使用内置，查看输出结果区别 print ("pow(100, 2) : ", pow(100, 2)) print ("math.pow(100, -2) : ", math.pow(100, -2)) print ("math.pow(2, 4) : ", math.pow(2, 4)) print ("math.pow(3, 0) : ", math.pow(3, 0)) 以上实例运行后输出结果为： math.pow(100, 2) : 10000.0 pow(100, 2) : 10000 math.pow(100, -2) : 0.0001 math.pow(2, 4) : 16.0 math.pow(3, 0) : 1.0
print()函数
print() 方法用于打印输出，最常见的一个函数。
在 Python3.3 版增加了 flush 关键字参数。
print 在 Python3.x 是一个函数，但在 Python2.x 版本不是一个函数，只是一个关键字。
这里不做过多介绍
property() 函数
描述
property() 函数的作用是在新式类中返回属性值。
语法
以下是 property() 方法的语法:
class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])
参数
fget -- 获取属性值的函数
fset -- 设置属性值的函数
fdel -- 删除属性值函数
doc -- 属性描述信息
返回值
返回新式类属性。
实例
class C(object): def __init__(self): self._x = None def getx(self): return self._x def setx(self, value): self._x = value def delx(self): del self._x x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")
如果 c 是 C 的实例化, c.x 将触发 getter,c.x = value 将触发 setter ， del c.x 触发 deleter。
如果给定 doc 参数，其将成为这个属性值的 docstring，否则 property 函数就会复制 fget 函数的 docstring（如果有的话）。
将 property 函数用作装饰器可以很方便的创建只读属性：
class Parrot(object): def __init__(self): self._voltage = 100000 @property def voltage(self): """Get the current voltage.""" return self._voltage
上面的代码将 voltage() 方法转化成同名只读属性的 getter 方法。
property 的 getter,setter 和 deleter 方法同样可以用作装饰器：
class C(object): def __init__(self): self._x = None @property def x(self): """I'm the 'x' property.""" return self._x @x.setter def x(self, value): self._x = value @x.deleter def x(self): del self._x
这个代码和第一个例子完全相同，但要注意这些额外函数的名字和 property 下的一样，例如这里的 x。
range() 函数用法
Python3 range() 函数返回的是一个可迭代对象（类型是对象），而不是列表类型， 所以打印的时候不会打印列表。
Python3 list() 函数是对象迭代器，可以把range()返回的可迭代对象转为一个列表，返回的变量类型为列表。
Python2 range() 函数返回的是列表。
函数语法
range(stop)
range(start, stop[, step])
参数说明：
start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;
stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)
实例
>>>range(5) range(0, 5) >>> for i in range(5): ... print(i) ... 0 1 2 3 4 >>> list(range(5)) [0, 1, 2, 3, 4] >>> list(range(0)) [] >>> 有两个参数或三个参数的情况（第二种构造方法）：: >>>list(range(0, 30, 5)) [0, 5, 10, 15, 20, 25] >>> list(range(0, 10, 2)) [0, 2, 4, 6, 8] >>> list(range(0, -10, -1)) [0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9] >>> list(range(1, 0)) [] >>> >>>
repr() 函数
描述
repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式。
语法
以下是 repr() 方法的语法:
repr(object)
参数
object -- 对象。
返回值
返回一个对象的 string 格式。
实例
以下展示了使用 repr() 方法的实例：
>>> s = 'LIZEXIONG' >>> repr(s) "'LIZEXIONG'" >>> dict = {'lizexiong': 'lizexiong.com', 'google': 'google.com'}; >>> repr(dict) "{'google': 'google.com', 'lizexiong': 'lizexiong.com'}" >>> #repr() 方法可以将读取到的格式字符，比如换行符、制表符，转化为其相应的转义字符。 示例： # coding=UTF-8 s="物品\t单价\t数量\n包子\t1\t2" print(s) print(repr(s)) 运行结果： 物品 单价 数量 包子 1 2 '物品\t单价\t数量\n包子\t1\t2'
reversed 函数
描述
reversed 函数返回一个反转的迭代器。
语法
以下是 reversed 的语法:
reversed(seq)
参数
seq -- 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。
返回值
返回一个反转的迭代器。
实例
以下展示了使用 tuple 的实例：
#!/usr/bin/env python3 # 字符串 seqString = 'lizexiong' print(list(reversed(seqString))) # 元组 seqTuple = ('L', 'i', 'z', 'e', 'x', 'i','o','n','g') print(list(reversed(seqTuple))) # range seqRange = range(5, 9) print(list(reversed(seqRange))) # 列表 seqList = [1, 2, 4, 3, 5] print(list(reversed(seqList))) 以上实例输出结果为： ['g', 'n', 'o', 'i', 'x', 'e', 'z', 'i', 'L'] ['g', 'n', 'o', 'i', 'x', 'e', 'z', 'i', 'L'] [8, 7, 6, 5] [5, 3, 4, 2, 1]
round() 函数
描述
round()方法返回浮点数 x 的四舍五入值，准确的说保留值将保留到离上一位更近的一端（四舍六入）。
精度要求高的，不建议使用该函数。
语法
以下是 round() 方法的语法:
round( x [, n] )
参数
x -- 数字表达式。
n -- 表示从小数点位数，其中 x 需要四舍五入，默认值为 0。
返回值
返回浮点数x的四舍五入值。
实例
以下展示了使用 round() 方法的实例：
#!/usr/bin/python3 print ("round(70.23456) : ", round(70.23456)) print ("round(56.659,1) : ", round(56.659,1)) print ("round(80.264, 2) : ", round(80.264, 2)) print ("round(100.000056, 3) : ", round(100.000056, 3)) print ("round(-100.000056, 3) : ", round(-100.000056, 3)) 以上实例运行后输出结果为： round(70.23456) : 70 round(56.659,1) : 56.7 round(80.264, 2) : 80.26 round(100.000056, 3) : 100.0 round(-100.000056, 3) : -100.0 看下官网给的一个例子： >>> round(2.675, 2) 2.67 按我们的想法返回结果应该是 2.68，可结果却是 2.67，为什么？ 这跟浮点数的精度有关。我们知道在机器中浮点数不一定能精确表达，因为换算成一串 1 和 0 后可能是无限位数的，机器已经做出了截断处理。那么在机器中保存的2.675这个数字就比实际数字要小那么一点点。这一点点就导致了它离 2.67 要更近一点点，所以保留两位小数时就近似到了 2.67。
set() 函数
描述
set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。
语法
set 语法：
class set([iterable])
参数说明：
iterable -- 可迭代对象对象；
返回值
返回新的集合对象。
实例
以下实例展示了 set 的使用方法：
>>> x = set('lizexiong') >>> y = set('google') >>> x,y ({'n', 'o', 'e', 'i', 'x', 'l', 'g', 'z'}, {'o', 'g', 'l', 'e'}) #重复的被删除 >>> x & y #交集 {'o', 'g', 'l', 'e'} >>> x | y #并集 {'n', 'o', 'e', 'i', 'x', 'l', 'g', 'z'} >>> x - y #差集 {'x', 'z', 'i', 'n'}
setattr() 函数
描述
setattr() 函数对应函数 getattr()，用于设置属性值，该属性不一定是存在的。
语法
setattr() 语法：
setattr(object, name, value)
参数
object -- 对象。
name -- 字符串，对象属性。
value -- 属性值。
返回值
无。
实例
以下实例展示了 setattr() 函数的使用方法：
对已存在的属性进行赋值：
>>>class A(object): ... bar = 1 ... >>> a = A() >>> getattr(a, 'bar') # 获取属性 bar 值 1 >>> setattr(a, 'bar', 5) # 设置属性 bar 值 >>> a.bar 5 如果属性不存在会创建一个新的对象属性，并对属性赋值： >>>class A(): ... name = "lizexiong" ... >>> a = A() >>> setattr(a, "age", 28) >>> print(a.age) 28 >>>
slice() 函数
描述
slice() 函数实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递。
语法
slice 语法：
class slice(stop) class slice(start, stop[, step])
参数说明：
start -- 起始位置
stop -- 结束位置
step -- 间距
返回值
返回一个切片对象。
实例
以下实例展示了 slice 的使用方法：
>>>myslice = slice(5) # 设置截取5个元素的切片 >>> myslice slice(None, 5, None) >>> arr = range(10) >>> arr [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> arr[myslice] # 截取 5 个元素 [0, 1, 2, 3, 4] >>>
sorted() 函数
描述
sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
sort 与 sorted 区别：
sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
语法
sorted 语法：
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
参数说明：
iterable -- 可迭代对象。
key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
返回值
返回重新排序的列表。
实例
以下实例展示了 sorted 的最简单的使用方法：
>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4]) [1, 2, 3, 4, 5] # 默认为升序
你也可以使用 list 的 list.sort() 方法。这个方法会修改原始的 list（返回值为None）。通常这个方法不如sorted()方便-如果你不需要原始的 list，list.sort()方法效率会稍微高一些。
>>> a=[5,2,3,1,4] >>> a.sort() >>> a [1,2,3,4,5]
另一个区别在于list.sort() 方法只为 list 定义。而 sorted() 函数可以接收任何的 iterable。
>>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})
[1, 2, 3, 4, 5]
利用key进行倒序排序
>>> example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4] >>> result_list = sorted(example_list, key=lambda x: x*-1) >>> print(result_list) [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] >>>
要进行反向排序，也通过传入第三个参数 reverse=True：
>>> example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4] >>> sorted(example_list, reverse=True) [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
以下是个更复杂的实例，对奖牌榜就行排序，数据里面包含了15个国家的金、银、铜数据，使用 \n 作为分隔符：
s = "德国 10 11 16\n意大利 10 10 20\n荷兰 10 12 14\n法国 10 12 11\n英国 22 21 22\n中国 38 32 18\n日本 27 14 17\n美国 39 41 33\n俄罗斯奥委会 20 28 23\n澳大利亚 17 7 22\n匈牙利 6 7 7\n加拿大 7 6 11\n古巴 7 3 5\n巴西 7 6 8\n新西兰 7 6 7" stodata = s.split('\n',-1) # 使用sorted para = {} for line in range(len(stodata)): # 每一行数据 data = stodata[line].split(' ') print(data) # 组装数据结构para={'China': [], 'Russia': []} para[data[0]] = [int('-' + i) for i in data[1:]] # 开始排序(x[1]代表奖牌数目, x[0]代表国家) new_para = sorted(para.items(), key=lambda x: (x[1], x[0])) print() c=[] for i in new_para: c.append((i[0])) for j in range(15): print(f"{(j+1):2d} {c[j]}") 输出结果为： ['德国', '10', '11', '16'] ['意大利', '10', '10', '20'] ['荷兰', '10', '12', '14'] ['法国', '10', '12', '11'] ['英国', '22', '21', '22'] ['中国', '38', '32', '18'] ['日本', '27', '14', '17'] ['美国', '39', '41', '33'] ['俄罗斯奥委会', '20', '28', '23'] ['澳大利亚', '17', '7', '22'] ['匈牙利', '6', '7', '7'] ['加拿大', '7', '6', '11'] ['古巴', '7', '3', '5'] ['巴西', '7', '6', '8'] ['新西兰', '7', '6', '7'] 1 美国 2 中国 3 日本 4 英国 5 俄罗斯奥委会 6 澳大利亚 7 荷兰 8 法国 9 德国 10 意大利 11 加拿大 12 巴西 13 新西兰 14 古巴 15 匈牙利 sorted 的应用，也可以通过 key 的值来进行数组/字典的排序，比如： array = [{"age":20,"name":"a"},{"age":25,"name":"b"},{"age":10,"name":"c"}] array = sorted(array,key=lambda x:x["age"]) print(array) 输出结果： [{'age': 10, 'name': 'c'}, {'age': 20, 'name': 'a'}, {'age': 25, 'name': 'b'}]
staticmethod() 函数
python staticmethod 返回函数的静态方法。
该方法不强制要求传递参数，如下声明一个静态方法：
class C(object): @staticmethod def f(arg1, arg2, ...): ...
以上实例声明了静态方法 f，从而可以实现实例化使用 C().f()，当然也可以不实例化调用该方法 C.f()。
函数语法
staticmethod(function)
参数说明：
无
实例
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class C(object): @staticmethod def f(): print('lizexiong'); C.f(); # 静态方法无需实例化 cobj = C() cobj.f() # 也可以实例化后调用 以上实例输出结果为： lizexiong lizexiong
str() 函数
描述
str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式。
语法
以下是 str() 方法的语法:
class str(object='')
参数
object -- 对象。
返回值
返回一个对象的string格式。
实例
以下展示了使用 str() 方法的实例：
>>>s = 'LIZEXIONG' >>> str(s) 'LIZEXIONG' >>> dict = {'lizexiong': 'lizexiong.com', 'google': 'google.com'}; >>> str(dict) "{'google': 'google.com', 'lizexiong': 'lizexiong.com'}" >>>
sum() 函数
描述
sum() 方法对序列进行求和计算。
语法
以下是 sum() 方法的语法:
sum(iterable[, start])
参数
iterable -- 可迭代对象，如：列表、元组、集合。
start -- 指定相加的参数，如果没有设置这个值，默认为0。
返回值
返回计算结果。
实例
以下展示了使用 sum 函数的实例：
>>>sum([0,1,2]) 3 >>> sum((2, 3, 4), 1) # 元组计算总和后再加 1 10 >>> sum([0,1,2,3,4], 2) # 列表计算总和后再加 2 12
super() 函数
描述
super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。
super() 是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题，但是如果使用多继承，会涉及到查找顺序（MRO）、重复调用（钻石继承）等种种问题。
MRO 就是类的方法解析顺序表, 其实也就是继承父类方法时的顺序表。
语法
以下是 super() 方法的语法:
super(type[, object-or-type])
参数
type -- 类。
object-or-type -- 类，一般是 self
Python3.x 和 Python2.x 的一个区别是: Python 3 可以使用直接使用 super().xxx 代替 super(Class, self).xxx :
Python3.x 实例： class A: def add(self, x): y = x+1 print(y) class B(A): def add(self, x): super().add(x) b = B() b.add(2) # 3 Python2.x 实例： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class A(object): # Python2.x 记得继承 object def add(self, x): y = x+1 print(y) class B(A): def add(self, x): super(B, self).add(x) b = B() b.add(2) # 3
返回值
无。
实例
以下展示了使用 super 函数的实例：
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class FooParent(object): def __init__(self): self.parent = 'I\'m the parent.' print ('Parent') def bar(self,message): print ("%s from Parent" % message) class FooChild(FooParent): def __init__(self): # super(FooChild,self) 首先找到 FooChild 的父类（就是类 FooParent），然后把类 FooChild 的对象转换为类 FooParent 的对象 super(FooChild,self).__init__() print ('Child') def bar(self,message): super(FooChild, self).bar(message) print ('Child bar fuction') print (self.parent) if __name__ == '__main__': fooChild = FooChild() fooChild.bar('HelloWorld') 执行结果： Parent Child HelloWorld from Parent Child bar fuction I'm the parent.
tuple函数
描述
tuple 函数将可迭代系列（如列表）转换为元组。
语法
以下是 tuple 的语法:
tuple( iterable )
参数
iterable -- 要转换为元组的可迭代序列。
返回值
返回元组。
实例
以下展示了使用 tuple 的实例：
>>>list1= ['Google', 'Taobao', 'lizexiong', 'Baidu'] >>> tuple1=tuple(list1) >>> tuple1 ('Google', 'Taobao', 'lizexiong', 'Baidu')
type()
这个用法也比较简单，略过了
vars() 函数
描述
vars() 函数返回对象object的属性和属性值的字典对象。
语法
vars() 函数语法：
vars([object])
参数
object -- 对象
返回值
返回对象object的属性和属性值的字典对象，如果没有参数，就打印当前调用位置的属性和属性值 类似 locals()。
实例
以下实例展示了 vars() 的使用方法：
>>> print (vars()) {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <cl ass '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': { }, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>} >>> class Test: ... a=1 ... >>> print (vars(Test)) {'__module__': '__main__', 'a': 1, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Test' o bjects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Test' objects>, '__doc__': None} >>> test = Test() >>> print (vars(test)) {}
vars 的一个用法是动态生成类成员。
# 来自 Python 官方文档 enum 模块的例子 from datetime import timedelta from enum import Enum class Period(timedelta, Enum): "different lengths of time" _ignore_ = 'Period i' Period = vars() for i in range(367): Period['day_%d' % i] = i print(Period.day_5.value) # 5 days, 0:00:00 这里的 vars 表示的是类定义内部的局部作用域，相当于分别执行下面这些代码： class Period(timedelta, Enum): "different lengths of time" day_1 = timedelta(1) day_2 = timedelta(2) ... day_366 = timedelta(366) 由于类定义内部是单独的作用域，因此用 globals 或者 locals 达不到相同的效果，而在类定义中，因为类名称还不可用，因此也无法用 setattr 实现。
zip() 函数
描述
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
我们可以使用 list() 转换来输出列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。
zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同：在 Python 2.x zip() 返回的是一个列表。
语法
zip 语法：
zip([iterable, ...])
参数说明：
iterabl -- 一个或多个迭代器;
返回值
返回一个对象。
实例
以下实例展示了 zip 的使用方法：
>>> a = [1,2,3] >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) # 返回一个对象 >>> zipped <zip object at 0x103abc288> >>> list(zipped) # list() 转换为列表 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> list(zip(a,c)) # 元素个数与最短的列表一致 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> a1, a2 = zip(*zip(a,b)) # 与 zip 相反，zip(*) 可理解为解压，返回二维矩阵式 >>> list(a1) [1, 2, 3] >>> list(a2) [4, 5, 6] >>>
__import__() 函数
描述
__import__() 函数用于动态加载类和函数 。
如果一个模块经常变化就可以使用 __import__() 来动态载入。
语法
__import__ 语法：
__import__(name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]])
参数说明：
name -- 模块名
返回值
返回元组列表。
实例
以下实例展示了 __import__ 的使用方法：
#a.py 文件代码： #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import os print ('在 a.py 文件中 %s' % id(os)) #test.py 文件代码： #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import sys __import__('a') # 导入 a.py 模块 执行 test.py 文件，输出结果为： 在 a.py 文件中 4394716136
reload() 函数
描述
reload() 用于重新载入之前载入的模块。
在 Python2.x 版本中 reload() 是内置函数，可以直线使用。在 Python2.x ~ Python3.3 版本移到 imp 包中(Python2.x 也可以导入 imp 包使用)，Python3.4 之后到版本移到了 importlib 包中。
语法
Python2.x ~ Python3.3 之前版本：
import imp imp.reload(module)
或
from imp import reload reload(module)
Python3.4 之后到版本：
import importlib importlib.reload(module)
或
from importlib import reload reload(module)
参数
module -- 模块对象。
返回值
返回模块对象。
实例
以下实例展示了 reload() 的使用方法。
实例 1
重新载入 sys 模块 >>> import sys, importlib >>> importlib.reload(sys) <module 'sys' (built-in)>
实例 2
首先我们在当前目录下创建一个 lizexiong.py :
lizexiong.py 文件 # lizexiong.py 文件测试代码 site = "LIZEXIONG"
在当前目录下启动 Python 交互式命令窗口：
>>>import lizexiong >>> lizexiong.site 'LIZEXIONG'
然后在另外一个窗口编辑 lizexiong.py 文件（不要关闭以上的 Python 交互式命令窗口），修改为以下代码：
修改后的 lizexiong.py 文件 # lizexiong.py 文件测试代码 site = "GOOGLE"
然后回到 Python 交互式命令窗口：
>>> lizexiong.site # 输出结果没有变化 'LIZEXIONG' >>> from importlib import reload # Python 3.4+ >>> reload(lizexiong) # 重新载入修改后的 lizexiong.py 文件 <module 'lizexiong' from '/Users/lizexiong/lizexiong-test/lizexiong.py'> >>> lizexiong.site # 输出结果正常了 'GOOGLE'
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2021-05-08 Redis i/o timeout