Redis Shell
Redis提供了redis-cli、redis-server、redis-benchmark 等shell工具。
1.redis-cli详解
了解redis-cli的全部参数，可以执行redis-cli -help命令来进行查看，下面将对一些重要参数的含义以及使用场景进行说明。
1.-r
-r (repeat) 选项代表将命令执行多次，例如下面操作将会执行三次 ping 命令：
redis-cli -r 3 ping
PONG
PONG
PONG
2.-i
-i(interval)选项代表每隔几秒执行一次命令，但是-i选项必须和-r选项一起使用，下面的操作会每隔1秒执行一次ping命令，一共执行5次。
$redis-cli -r 5 -i 1 ping
PONG
PONG
PONG
PONG
PONG
注意-i的单位是秒，不支持毫秒为单位，但是如果想以每隔10毫秒执行一次，可以用-i 0.01,例如：
$ redis-cli -r 5 - i 0.01 ping
PONG
PONG
PONG
PONG
PONG
例如下面的操作利用-r和-i选项，每隔1秒输出内存的使用量，一共输出100次：
redis-cli -r 100 -i 1 info | grep used_memory_human used_memory_human:2.95G used_memory_human:2.95G ................................................................... used_memory_human:2.94G
3.-x
-X选项代表从标准输入stdin)读取数据作为redis-cli的最后一个参数，例如下面的操作会将字符串world作为set hello的值:
$ echo "world" | redis-cli -x set hello OK
4.-c
-c (cluster)选项是连接Redis Cluster节点时需要使用的，-c选项可以防止moved和ask异常。
5.-a
如果Redis配置了密码，可以用-a(auth)选项，有了这个选项就不需要手动输入auth命令。
6.--scan和--pattern
--scan选项和--pattern选项用于扫描指定模式的键，相当于使用scan命令。
7.--slave
--slave选项是把当前客户端模拟成当前Redis节点的从节点，可以用来获取当前Redis节点的更新操作，合理的利用这个选项可以记录当前连接Redis节点的一些更新操作，这些更新操作很可能是实际开发业务时需要的数据。
下面开启第一个客户端，使用--slave选项，看到同步已完成。
$ redis-cli --slave SYNC with master, discarding 72 bytes o f bulk transfer ... SYNC done. Logging commands from master.
再开启另一个客户端做一些更新操作:
redis-cli 127.0.0.1:6379 > set hello world OK 127.0.0.1:6379> set a b OK 127.0.0.1:6379 > incr count 1 127.0.0.1:6379> get hello "world"
第一个客户端会收到Redis节点的更新操作:
redis-cli --slave SYNC with master, discarding 72 bytes of bulk transfer ... SYNC done. Logging commands from master. "PING" "PING" "PING" "PING" "PING" "SELECT0" "set" , "hello" , "world" "set " , "a" , "b" "PING" "incr count"
PING命令是由于主从复制产生的。
8.--rdb
--rdb选项会请求Redis实例生成并发送RDB持久化文件，保存在本地。可使用它做
持久化文件的定期备份。
9.--pipe
--pipe选项用于将命令封装成Redis通信协议定义的数据格式，批量发送给Redis执行，例如下面操作同时执行了 set hello world 和 incr counter 两条命令：
echo -en ' *3\r\n$3\r\nSET\r\n$5\r\nhello\r\n$5\r\nworld\r\n*2\r\n$4\r\nincr\r\ n$7\r\ncounter\r\n' I redis-cli --pipe
10.--bigkeys
--bigkeys选项使用scan 命令对Redis的键进行采样，从中找到内存占用比较大的键值，这些键可能是系统的瓶颈。
11.--eval
--eval选项用于执行指定Lua脚本。
12.--latency
latency有三个选项，分别是 --latency、--latency-history、--latency-dist。它们都可以检测网络延迟，对于Redis 的开发和运维非常有帮助。
(1) --latency
该选项可以测试客户端到目标 Redis的网络延迟，客户端B 和 Redis 在机房B,客户端A在机房A, 机房A 和机房B是跨地区的。
客户端B:
redis-cli -h {machineB} --latency
min: 0, max: 1, avg: 0.07 (4211 samples)
客户端A:
redis-cli -h {machineB} --latency
min: 0, max: 2, avg: 1.04 (2096 samples)
可以看到客户端A由于距离Redis比较远，平均网络延迟会稍微高一些。
(2) --latency -history
--latency的执行结果只有一条，如果想以分时段的形式了解延迟信息，可以使用--latency-history选项：
redis-cli -h 10.10.xx.xx --latency-history min: 0, max: 1, avg: 0.28 (1330 samples) - - 15.01 seconds range min: 0, max: 1, avg: 0.05 (1364 samples) - - 15.01 seconds range
可以看到延时信息每15秒输出一次，可以通过-i参数控制间隔时间。
(3) --latency -dist
该选项会使用统计图表的形式从控制台输出延迟统计信息。
13.--stat
--stat选项可以实时获取Redi的重要统计信息，虽然info命令中的统计信息更全,但是能实时看到一些增量的数据（例如requests)对于Redis的运维还是有一定帮助的,如下所示：
redis-cli --stat ----------- data -------------------------------------------------- load ---------------------------------------- child - keys mem clients blocked requests connections 2451959 3.43G 1162 0 7426132839(+0) 1337356 2451958 3.43G 1162 0 7426133645(_806) 1337356 ......... 2452182 3.43G 1161 0 7426150275(+1303) 1337356
14.-raw和 --no-raw
--no-raw选项是要求命令的返回结果必须是原始的格式，--raw恰恰相反，返回格式化后的结果。
在 Redis中设置一个中文的value:
$ redis-cli set hello "你好" OK
如果正常执行get或者使用--no-raw选项，那么返回的结果是二进制格式：
$ redis-cli get hello "\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd" $ redis-cli --no-raw get hello "\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd"
如果使用了--raw选项，将会返回中文:
$ redis-cli --raw get hello
你好
2.Redis-server详解
redis-server除了启动Redis外，还有一个--test-memory选项。redis-server --test-memory 可以用来检测当前操作系统能否稳定地分配指定容量的内存给Redis, 通过这种检测可以有效避免因为内存问题造成Redis崩溃，例如下面操作检测当前操作系统能否提供1G的内存给Redis:
redis-server --test-memory 1024
整个内存检测的时间比较长。当输出 passed this test时说明内存检测完毕，最后会提示--test -memory只是简单检测，如果有质疑可以使用更加专业的内存检测工具：
Please keep the test running several minutes per GB of memory. Also check http://www.memtest86.com/and http://pyropus.ca/software/memtester/ ................................. 忽略检测细节 ................................... Your memory passed this test . Please if you are still in doubt use the following two tools : 1) memtest86:http://www.memtest86.com/ 2) memtester:http://pyropus.ca/software/memtester/
通常无需每次开启Redis实例时都执行--test-memory选项，该功能更偏向于调试和测试，例如，想快速占满机器内存做一些极端条件的测试，这个功能是一个不错的选择。
3.redis-benchmark详解
redis-benchmark可以为Redis做基准性能测试，它提供了很多选项帮助开发和运维人员测试Redis的相关性能，下面分别介绍这些选项。
1.-c
-c(clients)选项代表客户端的并发数量（默认是50)。
2.-n <requests>
-n (pum) 选项代表客户端请求总量（默认是100 000)。
例如redis-benchmark -c 100 -n 20000代表100各个客户端同时请求Redis,一共执行20 000次。redis-benchmark会对各类数据结构的命令进行测试，并给出性能指标:
====== GET ====== 20000 requests completed in 0.27 seconds 100 parallel clients 3 bytes payload keep alive:1 99.11% <= 1 milliseconds 100.00% <= 1 milliseconds 73529.41 requests per second
例如上面一共执行了20 000次get操作，在0.27秒完成，每个请求数据量是3个字节，99.11%的命令执行时间小于1毫秒，Redis每秒可以处理73529.41次 get请求。
3.-q
-q 选项仅仅显示redis-benchmark的 requests per second信息,例如：
$redis-benchmark -c 100 -n 20000 -q PING_INLINE: 74349.45 requests per second PING_BULK: 68728.52 requests per second SET: 71174.38 requests per second LRANGE_500 ( first 450 elements): 11299.44 requests per second LRANGE_600 ( first 600 elements): 9319.67 requests per second MSET (10 keys ): 70671.38 requests per second
4.-r
在一个空的Redis上执行了 redis-benchmark会发现只有3个键:
127.0.0.1:6379> dbsize (integer) 3 127.0.0.1:6379> keys * 1) "counter :__rand_int__ " 2) "mylist" 3) "key:__rand_int___"
如果想向Redis插入更多的键，可以执行使用-r(random)选项，可以向Redis插人更多随机的键。
$redis-benchmark -c 100 -n 20000 - r 10000
-r选项会在key、counter键上加一个12位的后缀，-r 10000代表只对后四位做随机处理（_r不是随机数的个数)。例如上面操作后，key的数量和结果结构如下:
127.0.0.1:6379> dbsize (integer) 18641 127.0.0.1:6379> scan 0 1) "14336" 2) 1) "key:000000004580" 2) "key:000000004519" 10) "key:000000002113"
5.-P
-P选项代表每个请求pipeline的数据量（默认为1 )
6.-k <Boolean>
-k选项代表客户端是否使用keepalive，1为使用，0为不使用，默认值为1。
7.-t
-t 选项可以对指定命令进行基准测试。
redis-benchmark - t get,set -q SET:98619.32 requests per second GET:97560.98 requests per second
8.--csv
—CSV选项会将结果按照CSV格式输出，便于后续处理，如导出到Excel等。
redis-benchmark -t get,set --csv "SET","81300.81" "GET","79051.38"
