摘要: 阅读全文
posted @ 2021-06-29 18:27 /**serenity*/ 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2021-06-29 18:26 /**serenity*/ 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2021-06-29 18:24 /**serenity*/ 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2021-06-29 18:21 /**serenity*/ 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2021-06-29 18:17 /**serenity*/ 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2021-06-29 18:16 /**serenity*/ 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdef getID(): headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTM 阅读全文
posted @ 2021-06-29 18:11 /**serenity*/ 阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import reimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport xlwtdef getID(): headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Appl 阅读全文
posted @ 2021-06-29 18:09 /**serenity*/ 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import reimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport xlwtdef getID(): headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Appl 阅读全文
posted @ 2021-06-29 18:08 /**serenity*/ 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: def getCount(ID,ww): headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 阅读全文
posted @ 2021-06-29 18:06 /**serenity*/ 阅读(332) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import reimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupfrom openpyxl import Workbookdef getID(): headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0 阅读全文
posted @ 2021-06-29 18:05 /**serenity*/ 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据分析在电商行业的应用 基于客户浏览数据进基于大量线上、线下数据针了对解的你是运了营解活行动业前分、析活数动据中,、间接监控行分析和优化。如每的顾客。如年龄、性别、活是动否后有的分竞析争。对包手括的活数动据前的预双物 十流 一供 这应 样链 的是 节电 日商 能行 够年做度提的前经备营货分,析优情 阅读全文
posted @ 2021-06-29 17:52 /**serenity*/ 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 走进数据分析的世界 数据分析先导课 什么是数据分析 简单的来说,数据分析就是——对数据进行分析 较为专业的说法,数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们 加以汇总和理解并消化,以求最大的开发数据功能 发挥数据的作用。 在实际应用中,数据分析可以帮助人们做出判断,以便采取适当 阅读全文
posted @ 2021-06-29 17:50 /**serenity*/ 阅读(873) 评论(0) 推荐(0) 编辑