DAX/PowerBI系列 - 关于时间系列 - 如何用脚本生成时间维度 (Generate Date Dimension)

跟大家的交流是我的动力。 :)

 

 

Update 2019/Jul/11:增加如何生成时间维度表(时刻分钟)文章链接
Update 2017/Oct/06:更新了生成日期为度的脚本- #"Changed Type"

Update 2017/Sep/21 :来信的一些童鞋都用事实表(Fact Table)来作为时间维度的计算,对于简单的计算并没有问题,但是对于复杂的涉及到更多的FilterContext的transition的时候,这样的设计往往就不能实现,所以强烈建议单独建一个时间维度表(Date Dimension)---- 这个涉及到一些些data warehousing的一些基础知识。

还等什么,往下瞅瞅!!

 

DAX/PowerBI系列 - 关于时间系列 - 如何用脚本生成时间维度 (Generate Date Dimension)

难度: ★☆☆☆(1星)

适用范围: ★(5星)

这个时间系列想写很久了,今天开始走一小步。也是作为后续关于时间计算文章的基础。    (文末发一个小福利。 )

 

概况:

关于时间序列的计算是一个很(也)常(很)用(大)的topic,而且应用范围很广,譬如计算同比,环比,根据时间序列预测某个值。必不可少的就是在模型里面有一个日期的维度。

PowerBI提供了一个AutoCalendar的函数来生成一个日期的时间表,很好!但它仅此生成一个日期列。

可素,往往我们需要很多其他的日期属性列,譬如:单独的年,月,日,季度,财年,等等。我们可以添加计算列,把它们一个一个加进来,但是我另外一个model也需要这个时间维度表呢?

重复添加计算列,这个活真的比较无趣。有没有什么好方法去避免呐?

这个就是今天的主题:如何用脚本生成时间维度。(How to use script to generate date dimension)

 如何生成时刻分钟维度的文章,请戳这里

 

应用场景:

以下是几个应用场景:

  • 复用时间维度表
  • 偷懒不想一个个添加时间属性列
  • 分析时间序列
  • 分析同比环比等需要一个日期维度

 

 

 

最终PowerBI效果显示如下

 

 

要点:

 按下面步骤操作,具体M语言是什么,可以忽略。(下面的属性不够用再参考M语言是什么)

 

 1.PowerBI面板>Edit Query进入Qery Editor> New Source > Blank Query>

 

 

2. Advanced Edictor,贴入文末脚本并保存。

 

 

 

 

3.填入参数,点[Invoke]

 

 4.哇啦,你得到一个时间维度表啦,(*^__^*) 嘻嘻……

 

 

脚本如下:(拿走,不谢

脚本使用M语言写的,如果想修改添加其他的列,参考一下M语言。 (又一种语言,╮(╯▽╰)╭)

 1 (StartDate as date, YearsToAppend as number, FinancialYearStartingMonth as number ) =>
 2 let
 3     
 4     YearsToAppend =  YearsToAppend, 
 5     FinancialYearStartingMonth=  FinancialYearStartingMonth, 
 6     StartDate = #date(Date.Year(StartDate), Date.Month(StartDate), Date.Day(StartDate)),
 7     // Generate base table
 8     Source = List.Dates(Date.From(StartDate),YearsToAppend*365,#duration(1, 0, 0, 0)),
 9     Transformed = List.Transform(Source, each Date.ToRecord(_)),
10     Tabled = Table.FromList(Transformed,Record.FieldValues,{"Year","Month","Day"}),
11     //Add Full Date Column
12     AddDateKey = Table.AddColumn(Tabled,"Date",each Date.FromText(Text.From([Year])&"-"&Text.From([Month])&"-"&Text.From([Day]))),
13     //DateBKeyConvert = Table.TransformColumnTypes(Date,{{"Date", type date}}),
14     DateKeyAdded = Table.AddColumn(AddDateKey,"DateKey",each ([Year] * 10000) + ([Month] * 100) + [Day]),
15     FullDateNameAdded = Table.AddColumn(DateKeyAdded,"DateFullName",each DateTime.ToText(DateTime.From([Date]),"dd MMMM yyyy")),
16     // Calendar Quarter 季度
17     CalendarQuarterAdded = Table.AddColumn(FullDateNameAdded, "Calendar Quarter",
18           each Number.IntegerDivide(Date.Month([Date])-1,3) + 1
19           ),
20     // Calendar Month Number 年月
21     CalendarMonthNumberAdded = Table.AddColumn(CalendarQuarterAdded, "Calendar Month Number",
22           each Date.Year([Date]) * 100 + Date.Month([Date])
23           ),      
24     // Is Week Day 工作日 or 周末
25     WeekDayAdded = Table.AddColumn(CalendarMonthNumberAdded, "IsWeekDay",
26           each
27               if 
28                    Date.DayOfWeek(DateTime.From([Date]))=Day.Sunday
29                    or 
30                    Date.DayOfWeek(DateTime.From([Date]))=Day.Saturday
31              then 0 else 1 ),
32     // Day Of Week 
33     DayOfWeek = Table.AddColumn(WeekDayAdded,"DayOfWeek",each Date.DayOfWeek(DateTime.From([Date]))),
34     // Month Name
35     MonthName = Table.AddColumn(DayOfWeek,"Month Name",each DateTime.ToText(DateTime.From([Date]),"MMMM")),
36     // Day of Week Name
37     DayOfWeekName = Table.AddColumn(MonthName,"Day of Week Name",each DateTime.ToText(DateTime.From([Date]),"dddd")),
38     
39     // Fiscal Year 财年
40     FiscalYearAdded = Table.AddColumn(DayOfWeekName,
41         "Fiscal Year",
42          each 
43               if Date.Month([Date]) >= FinancialYearStartingMonth then 
44                     Date.Year([Date]) + 1 
45               else 
46                     Date.Year([Date])
47          ),
48     // Fiscal Month 财年月份
49     FiscalQuarterAdded = Table.AddColumn(FiscalYearAdded,
50         "Fiscal Quarter",
51          each 
52               if Date.Month([Date])>=FinancialYearStartingMonth then 
53                    Number.IntegerDivide((Date.Month([Date])-FinancialYearStartingMonth),3) + 1
54               else
55                    Number.IntegerDivide((12 + Date.Month([Date])-FinancialYearStartingMonth),3) + 1
56           ),
57     
58     #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(FiscalQuarterAdded,{{"DateFullName", type text}, {"DateKey", Int64.Type}, {"Calendar Quarter", Int64.Type}, {"Calendar Month Number", Int64.Type}, {"IsWeekDay", type logical}, {"DayOfWeek", Int64.Type}, {"Month Name", type text}, {"Day of Week Name", type text}, {"Fiscal Year", Int64.Type}, {"Fiscal Quarter", Int64.Type}, {"Day", Int64.Type}, {"Month", Int64.Type}, {"Year", Int64.Type}, {"Date", Date.Type}})
59 in
60     #"Changed Type"

 

posted @ 2017-07-21 08:49  马丁叔叔  阅读(5554)  评论(3编辑  收藏  举报